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卢红 护理机器人在临床中的应用

目前的医疗机器人市场中,欧美企业占据了主要的市场份额。中国医疗机器人仍处于研发或临床试验阶段,还未实现医疗机器人产品规模化,在医疗机构的普及率也较低,但正努力赶上。

  • 2021-10-15
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刘婕 医院信息规划与建设

1 是现代医院管理和运营的基本工具 2 员工对服务化需求日益提高 3 全面质量管理系统支撑 4 数据是医院最好的名片 5 不断持续改进是压力和动力 6 信息化需持续投入和领导不重视

  • 2021-10-15
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李志福-新华三 新一代医疗物联网应用与实践

1. 链式物联网网关由插槽(T300MX/T300-X)和插卡(T300-B-RFID等)组成,插槽可插入RFID,BLE,ZigBee,ANT、LoRa等模块。 2. WTU430H-IOT需要在病区内壁挂和吸顶部署的情况下,分体和物联网模块可以直接装在同一个设备内部,保证安装的美观。

  • 2021-10-15
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李庆丰-新医改下医院信息化的“互联网+”探索

解决用户体验的标准化(安全、高效、便捷、满意度) ?解决信息集成共享的标准化(ESB/CDR) ?解决业务流程的标准化 (闭环/无纸化/高级医疗决策支持)

  • 2021-10-15
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雷舜东 互联网 医疗的创新与实践--基于微信的医疗服务平台

“扫码卲用”的快速服务,针对就医这种对患者来说的非常态化场景,在无需下载关注的情况下,达到“卲用卲走”的快体验 利用小程序特有的视频播放能力,开启与家讱堂、科教讱坛等,将信息以演讱的方式进行传达,效果倍增

  • 2021-10-15
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黄娟 大数据中心驱动学科数据资源整合和应用

基于规则的自动入库 – 全样本多维病例库 数据探索 – 病例数据检索 研究对象管理 疾病数据应用服务 – 检索、统计、导出 病例观察量表设计和数据收集、质控

  • 2021-10-15
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黄虹 医院数据平台的应用实践

? JCI和等级医院要求管理流程固化常态化(医疗质量和安全,运营效率,服务费用) ? 多院区、集团化快速发展,给行政管理带来的挑战 ? 促进学科建设,实现重点学科的专科建设方向 ? 电子病历等级六级目标和IT人才队伍培养

  • 2021-10-15
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傅海 HIE-与数据集成平台不同的建设解决方案

1. 以个人为中心组织的 …围绕患者ID组织医疗记录,建立医疗记录索引关联丌同来源的医疗记录 2. 首先是为医疗过程提供服务的 …支持患者医疗过程中的医疗信息需求 3. 实时的…CDR数据要不各医疗信息系统的数据保持同步…不依靠ETL工具批量抽取的做法有本质丌同 4. 具备长期数据管理能力…电子病历系统要支持患者历叱医疗和健康情况查询 5. 具备多类型数据管理能力…内容格式复杂多样…不单一的RDB相比其实现技术是混合的 6. 结构模型是可扩展的,适应新的HIT系统,医疗记录类型,HIT系统换代,也有保持历叱数据的原始性。 7. 具备多样化的数据服务功能…丌仅是存储系统,WebService访问、WEB浏览服务、嵌套调阅 8. 提供安全保护能力,自含数据收集、更新、存储、访问的安全机制

  • 2021-10-15
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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