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RFID酒类应用解决方案

RFID技术是自动识别技术的一种,它通过无线射频方式进行非接触双向数据通信对目标加以识别。一个完整的RFID系统包括了RFID电子标签、读取设备、网络系统、数据库与企业应用系统等多个系统。其中,RFID电子标签中一般保存有约定格式的编码数据,用以标识标签所附着的物体。与传统的识别方式相比,RFID技术无需直接接触、无需光学可视、无需人工干预即可完成信息输入和处理,且操作方便快捷。大多数RFID系统能够同时收集到天线范围内的大量标签数据,这种特性被称为同时识别功能。RFID电子标签处理数据速度很快,读写器能够达到每秒钟辨认1000个标签的速度。

  • 2021-10-25
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GEProficy软件解决方案

●提高生产的实时可见度->优化运作 ●提高生产的灵活性->实现依据订单制造 ●提高制造效率->提高企业运作的利润 ●系统验证和文档管理->符合行业标准 ●标准化生产制造的IT架构->大大降低拥有成本

  • 2021-10-25
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GCOM无线城市解决方案

在城市、郊区、农村等区域,由于不易布线施工的建筑物之间,可以部署GN-W600B系列无线网桥实现建筑物之间网络互联,为用户提供高速网络服务。 由于距离远部署光纤成本高、或者由于光纤部署需要的挖沟架杆施工不允许,可通过部署GN-W600B系列无线网桥实现基站的网络回程。 部署GN-W600B系列无线网桥实现视频监控业务。

  • 2021-10-25
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GCOM监控产品解决方案

高清电子警察系统利用每一辆车对应唯一的车牌号的条件,对监控路面过往的每一辆机动车的车辆和车号牌图像进行连续全天候实时记录。以地感线圈与视频检测进行车辆检测,当运动目标超过限速值时或路口信号在红灯状态下,500万像素高清摄像机进行违章车辆抓拍,完整抓拍车辆违章过程的3张图片。图片清晰显示信号灯状态、停车线位置、违法车道、违法车辆的车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车辆类型、违法时间、地点、车速和行驶方向等信息。

  • 2021-10-25
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新基建系列研究:工业互联网:通往先进制造

面向“十四五”,新基建将对中国产生历史性影响。工业互联网是沟通新基建各领域的纽带,能够与其他新基建要素深度融合。工业互联网通过平台、软件、数据、算法将设备(工业机器人、智能机床等)和信息(供应链管理)互联,对提升中国制造业智能化水平和存量资产效率具有深远意义。建议重点布局自主工业软件、智能装备制造两大工业互联网支柱,推荐宝信软件、用友网络、能科股份,建议关注汉得信息、鼎捷软件、东方国信、汇川技术、机器人(新松机器人)、华中数控、赛易信息、柏楚电子。

  • 2021-10-25
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西部数存储分层架构解决方案(2021)

前瞻性陈述具有一定的风险和不确定性,可能导致实际业绩或结果与前瞻性陈述中所表达或暗示的内容存在重大差异。主要的风险及不确定因素包括但不限于:标准制定机构的规范发生改变;未来基于 疫情的影响与应对;全球经济状况波动;商业环境和存储生态系统的发展;竞品和价格的影响;商品材料和专业产品部件的市场接受程度和成本;竞争对手的行动;竞争性技术的突然进步;我们基于新科技和向新的数据存储市场扩展的产品研发;与收购、兼并和合资企业有关的风险;生产制造方面的困难或延误;我们涵括市场范围的增长;西部数据向美国证券交易委员会提交的文件和公司近期发布的报告中列出的价格趋势和平均售价波动以及其他风险和不确定性,请您对此给予关注。您不应过分依赖这些前瞻性陈述,它们只针对本演示文档说明日期的现况。

  • 2021-10-25
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联想凌拓EDA解决方案

半导体行业已在政策支持和终端市场需求强劲的双重动力推动下,半导体产业链实现了持续快速增长和重要支柱行业之一。在芯片设计的模拟过程,通过网络共享存储(NAS) 结构,生成巨量的混合IO、写入和读取海量文件。

  • 2021-10-25
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华为智慧政务解决方案_详细版V1.0

物联网因其宏大主题,以及巨大的应用想象空间而备受政府和企业的关注。国际电信联盟(ITU)对物联网的定义:“物联网主要解 决物品到物品(Thing to Thing,T2T),人到物品(Human to Thing,H2T),人到人(Human to Human,H2H)之间的互联。”因此物联网也 被视为是继计算机、互联网之后的第三次技术革命。但由于物联网包含的软硬件技术太多,既牵涉到硬件端如传感器、通讯模组、异构芯片 也涉及到软件层如操作系统和应用软件,行业发展遇到不少困境,行业整体呈波段式前进。

  • 2021-10-25
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

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