研华工业通讯解决方案助力智能制造设备全面联网

同时，研华也一直致力于以垂直行业市场为导向，满足不同领域的应用需求。在智能制造、能源环保、智能交通及石油石化等多个领域均有大量成功案例。

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新松智能制造系统成套解决方案

企业需求量最大的是工业机器人，在物流过程中运用机器人的，也有很多成功案例，新松公司实施的很多项目都用到了新松生产的各种机器人，用来完成搬运、码垛、拆垛、装箱、分拣、输送等等工作，极大地提高了生产效率，降低了劳动强度。

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双叶家具智能制造解决方案

智能制造技术包括射频识别技术（RFID）用于在制品识别制造；实时定位系统对零部件及原材料实时跟踪管理；传感器技术应用于人造板厚度等参数的测量。近年来，为了适应顾客对产品个性化的需求，定制家具发展迅速，家具企业改造传统的工厂，打造了智能化、自动化的现代工厂。

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手机产业链全景图

贸易战不确定性下，关注国产零部件替代机会：我国仍是全球电子制造基地，具有最完善的产业链以及庞大的消费群体。一方面，随着国内手机品牌在全球占据一定份额，国内厂商零部件供应逐步崛起，在部分细分领域国产替代的趋势会进一步明显；另一方面，华为、中兴事件后，预计IC产业政策扶持力度会加码，国内IC产业链公司有望迎来国产替代良机。

2021-10-25
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危化品企业园区搬迁及智能制造解决方案

着力发展高端产能，鼓励搬迁改造同兼并重组、淘汰落后产能、流程再造、组织结构调整、品牌建设等有机结合；鼓励搬迁改造企业运用先进适用技术改造提升传统产业，对涉及高风险的化学品、工艺和装备实施替代和改造。积极推进智能制造，鼓励建设数字化车间、智能工厂和智慧化工园区，以信息化、智能化应用提高安全和环保水平。

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让项目交付更“敏捷”—项目从成果交付转向效益交付

效益交付可提升客户满意度，避免浪费改变交付项目的行为模式,从可交付成果为导向的交付转向效益交付为导向模式提升客户满意度，避免浪费。项目效益和公司战略保持一致分配责任人开发一个清晰的效益管理策略使用久经考验的方法管理效益组织中创建价值文化主动跟踪效益管理的情况

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面向SAP的解决方案助力企业智能制造方案

SAP和Sybase将现有企业应用的方方面面扩展到移动平台上，实现前后台的无缝集成，实现客户和员工的集成，实现业务和分析的集成，实现共同的”无线企业”的目标。

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整车厂MES智能制造解决方案

机械制造行业随着各项宏观政策的落地，基础设施建设加快，整个行业触底反弹，工程机械行业对MES需求平稳增长。而以组装为主的劳动密集型电子通信行业，对流水线速度和品质均有较高要求，关注物料供给、产品溯源和技术工KPI绩效，MES在该行业应用比较普遍。随着消费电子行业持续稳定增长，MES在该行业的应用也呈现出快速增长态势。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进