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智慧工厂工业4.0落地解决方案

数字化工厂以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂主要解决产品设计和产品制造之间的“鸿沟”,实现产品生命周期中的设计,制造、装配、物流等各个方面的功能,降低设计到生产制造之间的不确定性,在虚拟环境下将生产制造过程压缩和提前,并得以评估与检验,从而缩短产品设计到生产的转化的时间,并且提高产品的可靠性与成功率。

  • 2021-10-26
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NC数据拆分服务解决方案

随着管理水平的提高,企业的流程必然要调整。调整时不可能贸然在现有的系统上直接调整,必须在测试系统上验证可行性,确定调整方案;根据方案再调整生产系统。 现代企业员工流动性比较大,新员工ERP系统培训时的薪资等敏感数据如何保护?

  • 2021-10-26
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智慧医疗完整解决方案项目技术解决方案建议书模板范文完整方案

智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会创新2.0环境下的城市形态,智慧城市通过物联网、云计算等新一代信息技术以及微博、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用,实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。伴随网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新的民主化进程,知识社会环境下的智慧城市是继数字城市之后信息化城市发展的高级形态。

  • 2021-10-26
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智能家居分区解决方案(31页)DOC

无线物联网技术的出现,给传统的智能电器、智能家居带来了新的产业机会,通过它可以将家中的各种电器通过无线方式非常方便地有机组织起来,形成一个完整的系统,从而可以实现无缝感知并完整管理。这种以前无法想象并深具挑战性的应用今天一旦使用无线物联网技术连接就会变得轻松、方便并且非常有趣。这些应用并不仅仅是生活品质的提高,更大程度上可以看作是现代家庭的一种最基本需求。

  • 2021-10-26
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智慧养老整体解决方案之互联网解决方案科技公司版本页PPT

在美国弗吉尼亚州,有4.9万家门诊都安装了“远程医疗”网络用于改善服务,其中75%的服务对象是老年人。根据政府机构的统计,弗吉尼亚州家庭慢性病患者的监护费用每年为1900美元,而家庭护理费用则高达77000美元。远程医疗既为这些患者节约了护理费用,又提供了生命安全保障。 英国从2012年起,在社区医院和家庭普及使用机器人护士。这种机器人与网络连接,其头部安装有多台激光和热成像摄像机,在声音识别技术的辅助下,能够完成日常护理的功能。它的腹部安装有一个红外线感应器,可以随时监测病人的体温,所有的监测结果会传送到负责该老人健康的社区医生手机上。机器人还能接受医生的指令,与老人互动式交流,向老人提供保健咨询、建议,并将老人的要求转告给社区医生。

  • 2021-10-26
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智慧高中解决方案

xxx高级中学成立于1984年,分南、西两校区,占地面积13.9万平方米,建筑面积10 余万平方米。南校区位于绍兴城南鉴湖大道,由绍兴市政府投入1.8亿元新建而成。现有在遍教职工220余人,外聘企业行家里手、社会能工巧匠50余人,全日制在校生4100余人。 设有建筑、化工、财贸、机电等四大类20多个专业。拥有化工、建筑、电子商务3个省级示范专业,财会、机电、商务外语3个市级示范专业,1个建筑专业中央财政支持实训基地,1个化工专业省级实训基地及1个机电省级实训基地。学校学生就业形势喜人,每年有近200家企业进校招聘,毕业生首次就业率一直保持在98%以上。

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智慧餐厅解决方案

快速结算自助售餐台自动读取餐具表示的菜品和单价,即时统计出总价及明细,刷卡快速结算,结算时间3-5秒每次。营养分析根据菜品的内容自动分析出菜品的营养成份(热量、蛋白质等),方便客户进行合理的膳食管理。微信、网站点餐通过微信或网站也可以进行点餐或订餐,可选菜品明细、配送时间.、地点等。订单管理餐厅管理员将需要准备的菜品明细录入系统后,系统会根据菜品的原材料组成自动生成原材料订单;。营养分析实时统计并生成各种报表,包括菜品销售明细表、销售汇总表、销售毛利表等,供餐厅经营者决策、分析。

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【精】套房型智能家居解决方案

本方案的目标客户是套房型精装修房,因此首先在设备的使用和操作上应尽量从简,避免复杂的电脑编程和复杂的布线程序,直接用一个遥控器、一台平板电脑甚至一台手机就能实现家里灯光、家电、窗帘等一系列的控制;其次,在不破坏原有装修风格的基础上,尽量选择与装修风格一致的产品,达到风格的统一;最后,在系统安装细节问题应与装修人员进行沟通,以发挥系统的最佳效果,让业主感受到家居智能化带来的舒适体验。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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