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漫谈JSRC安全应急响应

从多年SRC审核视角出发, 分享了审核与运营的“痛苦”的日常,并表示 提升SRC运营效率与缩短整个漏洞的生命处理周期,都可以通过调整策略或是内部赋能去解决。JSRC肩负着发现企业安全问题的职责所在,可 通过技术对业务赋能、通过SRC推动企业安全建设等方式, 让现今企业的主要风险变成次要风险甚至0风险。

  • 2021-05-07
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密码学与数据安全体系建设

《中华人民共和国密码法》规定的密码,是指采用特定变换的方法对信息等进行加密保护、安全认证的技术、产品和服务。密码的主要功能有两个:一个是加密保护,另一个是安全认证。 ? 性能问题: “业务系统超时只有300毫秒,我们没有太多时间留给安全” ? 高可用问题:公司最核心的用户数据被加密了,安全系统故障无法恢复与解密怎么办 ? 通用易用问题:加密保护一个业务不难,如何加密整个公司的敏感数据 ? 安全闭环: 如何对用户的数据从终端到服务后台全链路进行保护

  • 2021-05-07
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企业安全防护:EDR建设实践与思考

? E-端点:网络中任意的终端设备,包括办公PC、移动设备、服务器设备、云上虚拟机、IoT设备等 ? D-检测:采集分析端点数据,发现端点安全风险、检测黑客攻击、检测可疑行为等 ? R-响应:安全风险快速响应,包括漏洞修复、入侵阻断追溯、可疑事件调查等

  • 2021-05-07
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CPU芯片硬件安全系统解决方案

1、芯片硬件安全问题比想象的来得更快、更严重:我国服务器CPU一段时期内依赖进口,硬件安全问题突出。 2、 提升芯片硬件安全性:软件手段+行政手段,效果并不明显 3、 软硬结合是解决CPU硬件全问题的关键手段: “CPU芯片硬件安全动态监控 + 软件技术”是有效手段之一

  • 2021-05-07
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大型企业威胁情报体系应用实践分析

? 安全治理体系和安全管理体系明确信息安全工作目标和机制,解决“想不到”和“做不了”的挑战 ? 以安全运营为核心,打通技术体系和管理体系,给安全团队赋能并有效运转,解决“看不见”和“抓不着”的问题

  • 2021-05-07
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建设银行网络安全防护体系演进及威胁情报探索应用

溯源分析:结合安全分析中心监测的本地数据提供情报关联,实现虚实映射,定位同源攻击、挖掘虚拟身份等。 策略联动:实现情报数据的与安全防护设备的实时联动,提高威胁检测和防护能力。 主动防御:利用外部情报,主动采取防护措施,降低外部入侵风险。

  • 2021-05-07
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基于情报内生的高级威胁检测实践

? SANS 2019年威胁情报的问卷调查显示80%受访者认为威胁情报是有用的,相较前一年的60%有较大增长 ? 目前最主要的威胁情报的形式为IOC,还是威胁情报的核心类型,因为效果立芉见影,接下来的为TTP。 SANS在2019CTI调研中披露,大部分组织只消费情报,能够既能生产又能消费情报的组织机构不到42%,这是国外的数据,国内的生产威胁情报的比例应该低得多。 ? 滑动标尺模型的启示:安全建设需要收集数据,将数据转换为信息,并将信息生产加工为评估结果(威胁情报)以填补已知知识的缺口。威胁情报阶段不但使用外部情报数据,还要收集和分析内部数据。

  • 2021-05-07
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金融行业SDL之威胁建模实践

在工业生产领域,传统的工 业控制系统(ICS)逐渐向网 络化转变,黑客、病毒等威 胁也随之像ICS扩展。如 Stuxnet病毒入侵伊朗布什尔 核电站,严重影响到核反应 堆的正常运行。

  • 2021-05-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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