毕业于上海交通大学计算机系，现任爱奇艺高级技术经理一职，爱奇艺推荐中台的总架构师。在爱奇艺从事推荐引擎架构和开发工作，近几年专注于分布式高并发线上引擎的架构，搭建了热点信息流、小视频信息流等推荐引擎。目前正在致力于爱奇艺推荐中台的建设，旨在帮助公司内各业务团队能够以低成本、高效率、高产出的方式获取一套完整的推荐服务及其周边配套设施，快速实现业务目标。
中台的搭建 Why ？ 我们要提前预判业务的方向，走到业务的前面去 When ？ 跨业务迭代速度慢 ？ 跨业务改造成本高 How ？ 核心业务层下沉 ？ 业务配置层抽象归类 ？ 走到业务中
数据湖简介： 主要思想：对所有数据统一存储，通过计算能够生成符合要求的各种数据。 物理实现：数据存储平台。 实现方式：通常基于Hadoop生态，但不仅限于Hadoop。 粗暴理解：数据仓库Hive
基于Iceberg平台建设 * 元数据中心 * 数据资产管理 * 表权限管理 * 血缘管理 * 生命周期管理&小文件合并
5G网络部署和垂直行业应用对于时间同步提出了新的需求。为了更满足高精度的同步需求，需要采用高精度同步源技术、高精度同步传送技术、同步监测技术、智能时钟部署及运维技术。针对OTN系统和SPN系统同步网部署分别提出了典型的方案，可为5G同步网的规划建设提供参考。
5G和人工智能是目前科技界两大热点研究领域，两者都是能够改变时代的颠覆性技术。作为通用基础技术，5G将从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态，推动我国数字经济发展迈上新台阶。目前，5G正在阔步前行，它将以全新的网络架构，提供至少10倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力，开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。
2016年4月，习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上强调，要“分级分类推进新型智慧城市建设，打通信息壁垒”。随着智慧城市建设进入新阶段，信息科技与城市融合的模式和形态正在发生重大变化，数据驱动正在成为新型智慧城市建设的突出特征。
卡口大数据利用先进的深度学习与模式识别技术、实时搜索引擎技术、分布式存储技术解决公安传统刑侦手段在车辆稽查过程中遇到的技术瓶颈。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测，但实际应用中可能存在的复杂工况条件，如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论，未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
电力系统灵活调节能力充裕度研究在新型电力系统建设过程中有着重要地位，为了研究这一问题，本文建立了基于形态学分解的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型。通过使用某地区实际电力系统运行数据进行仿真验证，可以得到以下结论。
国内智能化安全运营正处在一个充满机遇和挑战的关键发展阶段。A 技术的深度赋能、自动化水平的持续提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 Saas 化的加速、量化管理的普及以及生态合作的深化，共同勾勒出IS0C未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势，克服挑战，构建面向未来的智能化安全运营体系，以应对日益复杂的网络安全威胁，保障数字化转型的顺利进行。
英伟达（NVIDIA）自1993年创立以来，以技术前瞻性和生态构建能力重塑计算产业格局。经历1999年纳斯达克上市奠定资本基础后，公司在2006年推出革命性的CUDA并行计算架构，突破性地将GPU应用边界从图形渲染拓展至高性能计算领域，为后续人工智能革命埋下关键伏笔
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