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有赞数据驱动增长体系的建设-子固

增长没有银弹,而是建立在能力提升和认知升级之上的结果。所谓的数据驱动增长,本质是通过数据来构建增长的能力、升级对增长的认知。而这就是有赞数据中台一直努力在做的事情,我们希望通过平台建设提升增长能力,通过增长实践提升对增长的认知,并把增长认知赋能给有赞的商家,从而帮助商家取得成功。本文主要介绍有赞的数据驱动增长体系的建设,包含了两个部分,平台建设部分概述了埋点管理平台、ABTest平台和增长分析平台的建设,增长黑客实践部分回答了实践过程中的几个核心问题并且分享一些实践案例。

  • 2021-03-25
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智能金融在客服机器人中台的实践-可共享

客服机器人在各行各业应用的非常广泛,通过AI赋能大幅度提高了人均解决问题的效果,各家公司都在应用客服机器人来提高自动化程度,降低客服的成本。传统行业因为历史包袱问题,存在着大量的采购产品。为了应对快速扩展的业务场景,如何重新设计客服机器人架构从而实现机器人的快速创建和应用是一件非常重要的事情,这就促进了客服机器人中台的思考和实践。

  • 2021-03-25
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Impala在网易大数据中的使用和优化实践

网易大数据平台的底层数据查询引擎,选用了Impala作为OLAP查询引擎,不但支撑了网易大数据的交互式查询与自助分析,还为外部客户提供了商业化的产品与服务。今天分享的Impala在网易大数据中的的优化和实践,主要分为三个部分: Impala的定位及其优势 对Impala的一些增强和优化 Impala在网易的使用案例分析

  • 2021-03-25
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预训练的应用挑战与实践探索

预训练模型在NLP大放异彩,并开启了预训练-微调的NLP范式时代。由于工业领域相关业务的复杂性,以及工业应用对推理性能的要求,大规模预训练模型往往不能简单直接地被应用于NLP业务中。本文将为大家带来小米在预训练模型的探索与优化。

  • 2021-03-25
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阿里文娱数据服务平台的进阶之路

视频搜索是涉及信息检索,自然语言处理 ( NLP ),机器学习以及计算机视觉 ( CV ) 等多领域的综合应用场景,随着深度学习在这些领域的长足进展以及用户对视频生产和消费的广泛需求,视频搜索技术的发展在学术和工业界都取得了飞速的发展,本文将以优酷为例,分享视频搜索的算法实践,首先介绍优酷搜索的相关业务和搜索算法体系,从搜索相关性和排序算法的特点和挑战到技术实践方案的落地,最后会深入介绍优酷在多模态视频搜索上的探索和实践。

  • 2021-03-25
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ClickHouse在头条的技术演进

ClickHouse 简介 - 性能优越的因素 1. Data Skipping - 分区以及分区剪枝 - 数据局部有序(LSM-like engine, zone map) 2. 资源的垂直整合 - 并发 MPP+ SMP(plan level) - Tuned执行层实现 (multi-variant agg implementation…, SIMD) 3. C++ Template Code

  • 2021-03-25
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Flink-网络流控及反压机制剖析

我们需要采用网络流控的方式,来解决上下游速度差的问题。传统的方式可以采取静态限速的方式,例如在Producer端加上一个Rate limiter的静态限流器。如下图所示,纵然producer端是以2MB/s的速率来生产数据的,但是经过rate limiter的限制后,就变成了 1MB/s,因此就跟下游consumer速率保持一致,或者小于consumer的速率,consumer端就不会出现丢弃数据、内存撑满的情况。

  • 2021-03-25
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Flink在滴滴的应用与实践

2018年滴滴构建了基于 Flink SQL 的名为 StreamSQL 的 SQL 化服务,并且使用 Flink CEP 解决了一些网约车实时运营问题。2019年,滴滴完成了流计算引擎的统一,绝大部分任务以 Flink 为基础,通过 StreamSQL 开发流计算任务成为主流开发方式,达到了50%以上

  • 2021-03-25
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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