将人工智能技术应用于诊后管理服务流程和服务模式，研究适用于诊后随访场景的多模态人机交互技术与自然语言理解技术，构建以医疗为基础、以患者为中心的诊后管理体系和及时高效、全方位的智能化诊后管理服务平台，解决当前国内诊后管理所面临的信息采集不便、方式单一、效率低下、过度依赖人工等痛点问题，打通医患之间沟通的重要桥梁，提升对患者离院后的关怀与患者的医疗服务“获得感”，促进医患关系和谐，提升医疗服务质量与水平。
APP占据主要金融流量随着移动互联网的发展，金融APP成为金融流量的主要入口。2020年 新冠疫情的突发，利用APP服务金融数字化进一步加快。 PP安全能力薄弱同于专用的金融设备，APP基于通用的消费者终端（手机、 PAD等）和开放式的架构实现，使用场景不可控性更高， 需要建立多维度的风险防控机制。金融风险传导性强金融互联互通的特性，使APP风险引发的传导进一步加快。由于风险传播路径长、风险隐藏进一步加深，发现和补救成本高。
风控技术客户端安全难题困扰公开资料或多或少存在不足传统方案老，攻击下限底,对抗难度大；效率、稳定、可信等缺乏大量验证安全、调优、合规，协同难度高安全固重要,业务更优先；最小化原则，不可侵犯隐私现实环境极其复杂,没有"银色子弹"并非所有设计都能符合预期；没有“劳永逸”的解决方案；"现网教你做人”
万物互联时代的今天，网络被无处丌在的入侵者 突破已经几乎成为必然，您的内部网络中时刻潜伏 着一些坏人，从财务到HR，从IT到研发，如果你想 每天保证睡眠，那么开始狩猎，然后再去睡觉
强人工智能是人类想要且正在创造的机器，但也可能通过社会操纵、新型战争、权力动态变化等方式引发一些实质性的问题。强人工智能可以由一套系统处理各种智能行为，而弱人工智能针对每种智能行为都需要新的独立系统，这是两者之间的根本性区别。对强人工智能可能的安全性风险进行评估并制定适宜对策，探讨有效驾驭强人工智能并使之既造福于人类又不对社会造成危害的举措，已经成为世界性的研究议题。
为贯彻落实《粤港澳大湾区发展规划纲要》（以下简称《规划纲要》）和《国家数字经济创新发展试验区实施方案》（以下简称《实施方案》）部署，根据《中共广东省委广东省人民政府关于贯彻落实〈粤港澳大湾区发展规划纲要〉的实施意见》研究建设琶洲数字经济试验区的要求，打造以琶洲为核心、以珠江为纽带、以产业融合发展联动周边区域的广州人工智能与数字经济试验区（以下简称“广州试验区”），制定本方案。
随着AI技术的发展，近年来通过机器学习、深度学习等技术，结合大量的生产数据来训练模板和算法取代提前建模的方法成为视觉检测技术的最新应用热点。AI界的大牛级人物吴恩达（前百度人工智能首席科学家）在《Landing AI Whitepaper》中提到了人工智能视觉检测技术在制造业应用的四大障碍及解决方案，相信能够给AI技术在制造业的应用带来新的研究方向。
近年来，人工智能专利的申请、审查以及司法保护成为业界的热点话题。本文作者在总结实务工作经验的基础上，从专利法视角分析了人工智能技术的特点，结合我国最新修改的《专利审查指南》和新近专利侵权司法案例，在专利申请和专利侵权诉讼一体化理念下对人工智能技术中的几个保护难点进行梳理和讨论，以期有助于AI创新主体提升AI专利质量和专利保护力度。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型，不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题，提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型，同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙，并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析，利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型，分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。
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