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校园多场景智慧餐厅解决方案

“智慧餐厅”是基于物联网和云计算技术为餐饮店量身打造的智能管理系统,通过客人自主点餐系统、服务呼叫系统、后厨互动系统、前台收银系统、预定排号系统以及信息管理系统等可显著节约用工数量、降低经营成本、提升管理绩效。

  • 2021-10-18
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基于EdgeX Foundry 的 AIoT云原生边缘计算解决方案

全场景智慧,是指面向城市、企业和行业等场景,通过5G、云、 AI、计算等多种技术与行业知识深度融合创新产生的裂变效应,提升城市综合治理水平,让居民的幸福感更强、企业生产效率更高、行业创造力更强。

  • 2021-10-18
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南海西岸智慧平安旅游产业园(50页)PPT

南海西岸旅游产业园是中国首个国家旅游产业集聚区,位于佛山市南海区西樵镇,规划总面积约8500亩,投资总额逾60亿元,将规划为“八区”:酒店及别墅区、温泉养生区、国际会所区、道家文化区、风情商业区、体育公园区、旅游创意园区、旅游人居区。一期总投资10.15亿元,建设规划用地约4000亩,其中建设用地658亩。一期建设项目包括:一1座五星级酒店;二是特色温泉;三是对现有庆云洞风景区和山水泳场进行升级改造;四是利用银湖开展水上运动项目;五是投资建设1个游艇俱乐部;六是投资开发旅游不动产。二期总投资24.7亿元,建设规划用地2042亩,主要建设国际会所、风情商业街、体育公园。三期总投资25.56亿元,建设规划用地2536亩,主要建设旅游培训基地、旅游创意园、旅游不动产。

  • 2021-10-18
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联通智慧园区方案-增城低碳产业园(45页)PPT

智慧化促进园区可持 续发展,避免重复投 入,提升运营效率 打造服务性园区理念, 提升入驻企业吸引力 智慧化顺应信息技 术创新与应用趋势 智慧化助力园区发展 战略性新兴产业

  • 2021-10-18
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湖西机器人智慧城与大数据产业园项目介绍(16页)DOC

机器人是集控制、机械、电子、计算机、材料和仿生学等为一体的综合体,是工业技术和人工智能高度结合的产物,处于工业产业链最高端,是一个国家和地区科技实力的体现,更是引领未来发展的关键力量。各发达国家纷纷将机器人技术和产业发展作为本国工业技术革命战略制高点,如美国国防部高级研究计划局“自主机器人操控计划”和美国航空航天局“月球前哨计划”,日本“阿童木计划”和“减轻大城市大震灾特别计划”,韩国“IT839”计划、“第一次智能型机器人基本计划”、“机器人主题公园计划”等。

  • 2021-10-18
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海尔5G智慧校园家电场景解决方案

智极科技早在1年前便推出了全栈全场景AI解决方案,通过实现普惠AI,让AI用得起、用得好、用得放心,提供充裕且经济的算力,让云无处不在,让智能无所不及。

  • 2021-10-18
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成套解决方案设计统一百搭融合智慧全场景

全场景智慧是一种谋时而动、言简意赅的创新提法,也是一种顺势而为、高屋建瓴的应有之义。通过全场景智慧,大大降低了智慧行业和智慧企业建设和发展的技术门槛和边际成本。

  • 2021-10-18
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百度AIOT群体测温解决方案V3-0201

在基于IoT技术的市场里,与人发生联系的场景(如智能家居、自动驾驶、智慧医疗、智慧办公)正在变得越来越多。

  • 2021-10-18
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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新型储能行业产业发展现状及趋势:暨CNESA+DataLink+2025年度储能数据发布

CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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