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智能驾驶深度研究:重构产业链生态

主要玩家不断外延业务边界,算法/ / 芯片 /OS 等 Tier2 呈现向 Tier1 进阶趋势,整车厂则逐步将前端供应链纳入自身业务范畴:Tier2 供应商- -以中科创达为例,2020年中科创达与广汽签署战略合作协议,成立智能汽车软件技术联合创新中心,双方将共同研发智能网联汽车平台,打造智慧互联汽车生态圈; 整车厂- -以广汽为例,自主研发的ADiGO智驾互联生态系统,打造自动驾驶、智能网联、云平台、大数据平台4大系统;

  • 2021-10-25
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中国数字基建的脱碳之路

主要采用文献研究和模型分析两种方法。第二章通过文献综合分析了数字化技术帮助全社会实现减排的积极作用,以及数字基础设施自身面临的能耗和碳排放问题。第三章通过收集中国范围内的最新数据并建立数学模型,全面梳理了 2020 年以数据中心和 5G 为代表的数字基础设施的用电量和碳排放现状。结合 2035 年是中国远景目标纲要编制与建设数字中国的重要时间节点,我们尝试对 2035 年数字基础设施的能耗和碳排增长进行远期预测。第四章通过文献研究与专家访谈的方式,提出了中国数字基础设施行业应用可再生能源的重点路线。第五章在此基础上提出了相关政策与企业建议,为该行业迈向碳中和提供可行的解决方案。

  • 2021-10-25
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智能网联汽车产业化进程的挑战与对策

智能网联汽车,实质上是一个典型的信息物理系统(CPS),是大规模网联应用实时协同计算环境的新一代交通系统,以数据融合与服务融合,共同实现物理?虚拟双向交互与协同,也是数字孪生系统的典型应用案例。

  • 2021-10-25
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智能世界2030

华为“智能世界”研究团队与1000多名来自各个行业的学者进行交流,悉心聆听数十家客户的想法,广泛征求合作伙伴的意见。研究团队分析了国际组织、科学期刊和咨询公司的大量数据,并结合华为自身的洞察和判断。研究团队组织了2000多场研讨会,让思想在交流中碰撞出智慧的火花。

  • 2021-10-25
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清华大学:智能制造与企业转型

产品质量问题突出缺乏世界知名品牌国家监督抽查产品质量不合格率高达10%(2019年5.9%),制造业每年直接质量损失超过2000亿元,间接损失超过万亿元;我国制造业质量竞争力不强,缺乏世界知名品牌。

  • 2021-10-25
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智慧建筑平台解决方案的场景简析和生态系统

智慧建筑管理平台(Smart Building Operating System,下文中也叫微瓴)是深度适配智慧建筑场景的物联网类操作系统,针对于建筑内的硬件、应用、服务等资源,提供物联、管理与数字服务,赋予建筑综合协同的智慧能力,并为建筑管理运营者与建筑业主方提供安全、高效、便利的建筑综合管理运营系统。

  • 2021-10-18
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智慧病房设计方案:以场景为核心的智慧病房设计

伴随着互联网、物联网、大数据和人工智能的飞速发展,智慧医疗在医疗服务体系中将扮演越来越重要的角色。

  • 2021-10-18
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基于LFM+AIoT算法的时拓三维数字空间解决方案

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。在行业内有个十分形象的比方,

  • 2021-10-18
  • 阅读1057
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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