区域医药冷链有没有未来？

受疫情影响，近两年来医药冷链物流行业价值凸显，比以往任何时候都更加被大众所熟知。政策和市场的双重驱动下，医药冷链物流也获得了快速增长。与此同时，随着顺丰、京东、生生物流、“三通一达”等综合型物流企业的加入，市场竞争加剧。但面对“蓝海”的诱惑，依然有很多人想要挤进这个领域。与普通冷链物流相比，医药冷链门槛高在哪？物流企业如何打开医药冷链物流市场的大门？

2021-09-30
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供应链一体化趋势下，合同物流的变革

1）合同物流的本质是做资源配置管理。如何替代货主客户在货主与底层运力资源池之间寻找最优解，以最低的成本，提供高性价比的服务，实现管理效率的最优，才是合同物流最大的价值； 2）供应链可通过由上到下、由后向前、横向协同等多种方式实现一体化建设； 3）一体化供应链背景下，合同物流行业整合、多细分行业横向协同的规模化趋势不可逆。

2021-09-30
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物流行业未来的投资机会在哪？

物流作为将原材料、半成品、成品等不同形式物品在不同地域之间进行运送转移的一种服务形式，是维系国家经济正常运转、居民生活正常进行的重要保障。根据官方所给出的定义，物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。而随着经济发展的持续进步以及社会生产生活需求的推陈出新，物流服务所涉及的形式和范畴不断丰富，新的形式或业态层出不穷。目前在A股市场上市交易的物流行业公司的业务范畴覆盖专业品物流、供应链物流、冷链和农产品物流、仓储服务、物流信息化和电商平台等不同形式的现代物流服务。

2021-09-30
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县域智慧教育解决方案

以教育信息化带动教育现代化，是我国教育事业发展的战略选择。制定和实施《规划》，建设覆盖城乡各级各类学校的教育信息化体系，促进优质教育资源普及共享，推进信息技术与教育教学深度融合，实现教育思考、理念、方法和手段全方位创新，对于提高教育质量、促进教育公平、构建学习型社会有重大意义。

2021-09-29
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基于物联网定位技术的智慧工厂解决方案

上海美迪索科室内通定位系统，其利用蓝牙信号，实现室内高精度实时定位能力，并通过3D、GIS地图展示人员和物品动态轨迹等时空信息，提供空间位置服务。位置服务用于智慧工厂，可以实现人员和物资实时定位、工作考勤、电子围栏、历史轨迹回放等功能，并可在特殊情况下及时进行应急救援，提高工厂整体生产效率和管理水平。

2021-09-27
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上海移动5G+智慧工厂解决方案

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，是在数字化工厂的基础上，利用 5G、云、AI、物联网等先进技术加强信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、及时正确地采集生产线数据，以及合理编排生产计划与生产进度，并结合绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

2021-09-27
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人单合一模式下的海尔互联工厂数智化创新

本文为e-works“2020年度中国智能制造最佳实践奖”参评案例。本次活动评选出2020年度，为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程，全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等，分享建设过程中的经验，供广大制造业行业企业学习供鉴。

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中国能否诞生千亿级别货代巨头？

货代行业历史悠久，最早可追溯至明朝郑和下西洋运动。回顾近百年来全球货代行业发展史，万亿市场空间却没有诞生一家寡头垄断型企业，头部企业诸如德迅、DSV、DHL主要通过并购不断扩大业务版图，内生增长相对乏力。从行业属性角度来看，货代是低利润率、规模与网络效应有限、先发优势较容易被颠覆的典型“二流”商业模式。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。