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论物联网技术在设施农业中的应用

在互联网时代, 我国农村实现了网络普及, 体现于有线电视入户、网络及电话入户等。在农业生产发展中, 物联网技术的广泛应用, 已经成为一种未来趋势。区别于传统农业的人力耕作方式, 智慧农业将成为农业发展的新方向。探析智慧农业的应用途径, 即是针对农业生产经验, 进行一系列的收集及整理, 并采用物联网技术, 致力于相关信息的分析、整合及共享, 可有效提升农业生产效率。近年来, 农业物联网技术飞速发展, 这与国家农业部的相关试点工作紧密联系, 诸多省市先后启动试验工程, 促进了物联网技术与农业领域的融合。在此期间, 物联网技术的应用, 针对农业领域的种植、收获、销售等流程, 实现了信息化管理, 有效提升了农业生产效率。同时, 物联网技术的应用, 充分融合农业水利水电开发进程, 实现了农业资源的合理配置, 促进了现代化农业生产的发展。

  • 2021-10-27
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智能工厂物流系统总体规划导向与逻辑

在价值链运营环境下,物流已经成为智能工厂的核心要素,工厂规划和运营管理必须要具备“流动思维”和“供应链交付思维”。“大交付、大物流、小生产”、“制造工厂物流中心化”的工厂规划和运营理念,在制造业中已经得到越来越多的认同和实践。本文具体分析了智能工厂物流系统的规划目的、规划内容、规划原则与步骤,对如何从源头上实现智能工厂建设能够满足时代和企业不断发展的需要提供了极具价值的参考。

  • 2021-10-20
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海能达数字无线通信系统解决方案

全新的 Hytera PDT 常规数字无线通讯系统可以彻底改变用户的通讯现状。Hytera PDT 常规数字无线通讯系统具有频谱效率高、语音清晰、电池使用时间长、通信保密性强、抗干扰能力强、通讯距离远以及系统构建成本较低等特点。在相同频率资源下,利用 TDMA 技术实现了两倍的呼叫容量;可以向下兼容现有模拟通讯设备,方便用户从模拟向数字过渡,并具备单呼、组呼、全呼、紧急呼叫、遥毙/复活等多种功能,同时系统还支持短信、GPS 等数据传输增值功能。

  • 2021-10-18
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智慧普教综合解决方案

根据国家教育信息化相关要求,省联通采用云网一体化的模式,构建“平台+内容+网络+产品+客户+应用+服务”七位一体的产品形态,全面打造低成本、高效用、符合国家数字化校园建设要求的智慧化教育云平台;该平台整合优质教育资源、整合教育生态圈合作伙伴的优质产品;根据教育生命周期设计产品,覆盖教、学、考、评、管全教学场景.为教育局提供大数据 为学校打造快速、高效的教学 全面整合教学、管理相关数据 决策分析平台

  • 2021-10-18
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设施大棚农业物联网解决方案

联网技术应用,真正实现了 农业生产自动化、管理智能化,使温室大棚种植管理智能化调温、精细化施肥,可达到提高产量、改善品质、节省人力、降低人工误差、提高经济效益的目的,实现温室种植的高效和精准化管理。

  • 2021-10-18
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物联网与物联网在金融行业的应用与解决方案

物联网产业发展已进入到与垂直行业深度融合的阶段。而物联网技术也不断应用于金融服务的各项业务中,如基于传感器的智能安防、移动支付、远程结算等等,其不断打破金融行业壁垒、创造崭新价值。

  • 2021-10-18
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智能温室物联网应用系统的解决方案

物联网技术可应用到温室生产的不同阶段,把不同阶段植物的表现和环境因子进行分析,反馈到下一轮的生产中,从而实现更精准的管理,获得更优质的产品。

  • 2021-10-18
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智慧粮仓物联网 无线网络解决方案

粮食是国家的战略物资和应急物资,安全地储存粮食是保证国家安全和稳定的重要基础,粮库的智能化控制和精准管理是实现安全高效储粮的关键。一个健全的智慧粮食系统可以为国家节约粮食,同时可以在保证粮食安全的情况下,减少人力和物力的投入。

  • 2021-10-18
  • 阅读356
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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