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借助物联网改善工作场所安全问题

物联网(IoT)是物理对象的网络,在物理对象中嵌入了传感器和其他技术,以通过互联网与其他设备共享数据。物联网的进化是由于多种技术,如机器学习、嵌入式系统、商品传感器和实时分析的融合而发生的。也包括传统的无线传感器网络,控制系统和其他支持物联网技术的融合

  • 2021-03-27
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5G时代的智慧物流

物流业未来的竞争和提升一定靠企业对新技术的掌握和应用,对产品和运营做及时的创新调整,跟上客户的需求变化,不断创造价值。回顾以往物流行业的每次变革,都可以看到技术突破和产业升级两股力量共同推动、互相碰撞,带来日新月异的变化。因此,物流企业家不仅要紧跟市场,还一定要有技术的敏感度,不断提升掌握新技术掌握新装备的能力,尤其是在当下。

  • 2021-03-26
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物联网应用场景解决方案

蜂窝物联网技术驱动全连接时代发展: ?一张网同时支持LTE/eMTC,频谱共享,基站和天线资源复用 ?支持移动性管理(>120Km/h),无缝切换,客户体验平滑连续 ?数据速率最大可达1Mbps,支持更多业务应用 ?低功耗节电技术支持电池寿命长达5~10年

  • 2021-03-26
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江门市新型智慧城市建设行动方案2021-2023年

为全国落实建设网络强国、数字中国、智慧社会等国家战略和省委、省政府建设高水平“数字政府”、加快推进新型智慧城市的工作部署,根据《粤港澳大湾区发展规划纲要》关于“建成智慧城市群”的要求,精心谋划“十四五”时期我市“数字政府建设改期新举措”

  • 2021-03-25
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中国信通院智慧城市产业图谱研究报告2020年

本报告立足于智慧城市产业研究报告 2019 版以及新型智慧城市最新发展趋势,进一步深化更新标准规范、顶层设计、基础设施、智慧中枢、智慧应用、运营服务、网络安全等七大环节的智慧城市产业图谱,并选取市场发展成熟、竞合充分、创新突出的智慧灯杆、数据中心、城市信息模型、智慧政务、智慧安防五大细分领域,深入分析七大环节及五大细分领域产业链构成、市场趋势、竞合情况、企业拓 展模式等产业生态,勾勒出多维度立体化的产业图谱。最后,结合新型智慧城市发展趋势、智慧城市产业供给水平及市场主体情况,提出未来一段时期内智慧城市产业发展策略建议。限于时间和能力所限, 内容疏漏在所难免,烦请各界不吝指正。

  • 2021-03-24
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智慧制造——AI技术,智能洞察

自动化工厂前进了一大步。它可以对硬件和软件机器人设定指令,统一执行任务,避免人为错误。因此,实时分析的准确度更高,而且可以打造更高级的预测模型。 实际上,生产自动化和机器人融入制造流程已有几十年的历史了。然而,由于智能化程度不足,成就终归有限。通常,制造自动化主要依赖于控制系统和编程语言,无法充分适应内外环境不断变化的复杂情况。孤岛式的机器人或设备或许可以高效执行自己的任务。但此类机器人或设备无法优化客户订单,甚至会显著影响整个生产设施的总体设备效率(OEE)。

  • 2021-03-24
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武汉市政府出台重磅方案

近日,武汉市政府官网发布关于印发《武汉市加快推进新型智慧城市建设实施方案》的通知,指导未来三年全市新型智慧城市建设工作。以信息化引领城市高质量发展为主线,以体制机制创新、技术应用创新为驱动,助力超大城市现代化治理模式创新,不断满足人民群众对美好生活的向往,提升城市综合竞争力,为加快建设国家中心城市打下坚实基础。

  • 2021-03-24
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工业互联网平台核心技术之一:数据集成与边缘处理

本文开始,将着重探讨关于工业互联网平台的关键技术。工业互联网平台需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题,涉及七大类关键技术,分别为数据集成和边缘处理技术、IaaS 技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与分析技术、安全技术。

  • 2021-03-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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