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流程工业自动化的未来

在IT技术飞跃发展的年代,流程工业自动化的传统控制系统DCS正在步入“老态龙钟”。它的封闭性和专用性,极大地阻碍了OT与IT的深入高效的融合。 一个幽灵正在接近工业自动化的传统地盘。它巨大的潜力,将致使工业自动化厂商长期保有的业务模型变得日趋陈旧,不得不升级和转型。它还会要求厂商采用正在如潮水涌来的软件技术和来自云计算领域的实践。可以肯定的是,这一颠覆将被几乎整个新的软件技术,而非硬件技术所驱动。当这一颠覆第一次冲击连续过程自动化的时候,这些新颖的软件技术的力量和价值,将推动流程工业以及其新兴的业务模型进入许多其它的领域,包括工厂自动化FA和工业物联网IIoT。驱动这一颠覆的一个重要因素就是软件应用的容器化(containerization)。

  • 2021-09-13
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中国未来40年的大趋势

当下,各个领域都处在新旧交叠的转型敏感期,传统套路玩不下去了,新玩法还在萌芽。 新旧交替之际,无论是传统行业还是新经济,所面临的内外部环境都更加复杂。泡沫也好,发展也好,产业格局的一些变化正在酝酿。

  • 2021-08-30
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WLAN大覆盖方案经验交流_福建公司

覆盖环境复杂:往往需要穿透或绕过玻璃、墙体等障碍物,但采用普通的室外大功率WLAN覆盖效果较差; 设备安装条件较差:受到物业阻扰或竞争对手排他协议,室内型的WLAN设备无法入驻安装,室外型的WLAN设备难以获取到足够的站址资源, 广域覆盖需求难以解决:WLAN从热点覆盖向城区、农村覆盖发展,在部分中心城区、小区、农村等区域,存在广域覆盖的需求,

  • 2021-08-30
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无线城市建设中WLAN室外覆盖规划设计与路径损耗模型研究备份

无线局域网是计算机网络与无线通信技术相结合的产物。它利用射频(RF)技术,取代旧式的双绞线构成局域网络,提供传统有线局域网的所有功能。无线网络所需的基础设施不需再埋在地下或隐藏在墙里,并且可以随需移动或变化。WLAN已经成为宽带接入的有效手段之一,使用WLAN的区域及其承载的业务愈来愈多。为了更好地构建理想中的无线网络,我们需要进行合理的布局规划,而为了能够合理地进行布局规划,我们首先要对WLAN的路径损耗模型进行计算分析。

  • 2021-08-30
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未来十年计算机体系结构的历史和趋势

John Hennessy 和 David Patterson 是 2017 年图灵奖获得者,目前这两位学者都供职于谷歌,前者是谷歌母公司 Alphabet 的董事会主席,后者任谷歌杰出工程师,致力于研究机器学习和人工智能。他们更为人所知的就是共同完成的计算机系统结构学科「圣经」《计算机体系结构:量化研究方法》了。

  • 2021-08-27
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互联网+智慧党建设计方案

习近平总书记指出“ 将手机等新技术应用到党建工作中,既是信息化时代发展的客观要求,也是党建工作与时俱进、改革创新的重要体现。 建设全国基层党建工作手机信息系统,找到了现代科技与基层党建工作一个新的结合点,创新了党的工作方法和手段,丰富了党员教育、党建宣传的形式和手段,对于推进基层党组织工作信息化,畅通党内信息上下互通渠道,扩大党的工作的影响力和覆盖面,推动学习型党组织建设,具有十分重要的意义。要注意总结经验,不断完善,积极开发新的功能,努力扩大覆盖面。”

  • 2021-08-23
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北京“十四五”高精尖产业规划:到2025年集成电路产业实现营业收入3千亿元

近日,《北京市“十四五”时期高精尖产业发展规划》(以下简称《规划》)印发。2020年,北京建设国内规模最大的12英寸集成电路生产线、8英寸集成电路国产装备应用示范线。国家级专精特新“小巨人”、制造业单项冠军、智能制造示范项目和系统解决方案供应商数量全国领先。

  • 2021-08-23
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数据资产运营体系:数据资产价值评估

2020年4月,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,正式将“数据”作为一种新型的生产要素写入文件,并明确提出了加快培育数据要素市场发展的策略。数据要素市场化配置上升为国家战略,其重要性进一步凸显。数据资产是企业数字化转型的重要载体,而基于数据驱动的数据资产运营是企业数字化转型成功与否的关键。 数据资产运营的核心目标是实现以价值为导向的持续运营能力提升,其关键在于补全数据资产价值评估环节,多维量化分析企业数字资产价值并为企业数据资产价值运营决策提供支持,真正意义上的做到数据资产运营的价值闭环,有效盘活数据资产价值。

  • 2021-08-19
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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