目前，在国家层面有两项综合性的公共服务设施规划标准：一项是《城市公共设施规划规范》（GB 50442—2008），其主要侧重于对城市公共设施规划用地综合（总）指标，以及行政办公、商业金融、文化娱乐、体育、医疗卫生、教育科研设计和社会福利用地占中心城区规划用地比例、人均规划用地指标等进行规定，不涉及具体设施；另一项是《城市居住区规划设计规范》（GB 50180—93），其主要是对与城市居住区配套的公共服务设施—教育、医疗卫生、文化体育、商业服务、金融邮电、社区服务、市政公用和行政管理及其他8类设施的用地、建筑面积标准和规划建设要点等进行了规定。
在历史街区保护与规划实施的过程中，作为直接利益博弈的群体主要由三方构成，即政府、原住民与开发商，本文将其称为核心博弈群体，作为理性的经济人，他们有各自的利益追求：政府以政绩追求为目标，开发商以价值变现为目标，原住民以物质补偿为目标。历史街区作为公共物品，其保护与发展也关系着其他群体的利益，他们也有权利参与到街区保护的过程中，但由于并未涉及这些群体的个人利益，因此他们并没有直接参与到街区保护的利益博弈中，而是通过接受政府的主动咨询、信息公开等形式参与其中，从而达到监督核心博弈的目的，属于外围监督群体，根据《历史文化名城名镇名村保护规划编制要求》第九条的规定，“编制保护规划，应当进行科学论证，并广泛征求有关部门、专家和公众的意见”。
探索建构适用于省域的城市设计管控体系，可采用四种研究方法：基础研究、相关城市调研、对比研究和案例分析。通过基础研究，比对城市设计与城市规划的关系，确定城市设计的层次。通过案例分析、相关城市调研，对比研究国内外各地关于城市设计管控方法、城市设计编制方法、管控要素，以及城市设计相关指导文件、各类规范等技术要求，并对保障其实施的制度进行分析比较，从中得到启示，确定区域分级，最后对编制形式、管控要素提出建议
海珠湿地位于广州中心城区海珠区东南隅，北面珠江新城，南临珠江后航道，东望国际生物岛，西跨广州城市新中轴，总面积为1647hm2，是全国大城市中心城区面积最大的国家湿地公园。作为广州绿色生态网络体系的重要组成部分，海珠湿地与白云山风景区分别被称为广州的“南肺”和“北肺”。
绿色基础设施（Green Infrastructure）将基础设施的概念延伸到绿色空间体系，是指由提升生物多样性、维持自然生态过程、保护空气与水资源以及提高城市和人民生活质量的荒野与开敞空间所组成的一个相互连接的网络，涵盖水道、湿地、森林、野生动物栖息地和其他自然区域，绿道、公园和其他保护区域，农场、牧场、森林和荒野。与“海绵城市”充分利用自然实现雨洪资源化利用的理念一样，绿色基础设施作为城市和区域的自然生命支持系统，通过各类土地资源之间的联系与互通，修复、改善包括水循环系统过程在内的自然结构,持续、稳定地满足人类的需求。特别是在雨洪管理方面，绿色基础设施通过结合自然系统的一系列技术和措施，模仿自然水循环系统过程，达到改善环境质量和提供公共设施服务的目的，这与“海绵城市”以“雨洪资源化利用，提高城市应对气候变化、极端降雨的防灾减灾能力”为目标，以“控制面源污染、保障水质”为核心，以“水资源管理和水生态治理”为理念，“像海绵一样吸纳、净化和利用雨水”等诸多方面追求是完全一致的。绿色基础设施可以看作是“海绵城市”中的“海绵体”，而“海绵”则可认为是以自然为对象的水生态基础设施。
滁河干渠位于江淮分水岭以南，合肥主城区以北，是一条沿江淮分水岭以南 45m等高线修建的人工干渠，全长103km，是淠史杭工程的一条重要分干渠，将大别山的水输送到合肥市区，沿线串联董铺水库、大房郢水库、大官塘和众兴水库等八大水库，集城市供水、农业灌溉、城市防洪与旅游观光四大功能于一体，是合肥市的生命线工程。滁河干渠是地处合肥市主城区上游的一块巨大的海绵体，各类规划都将滁河干渠及沿线地区整体定位为水源保护区和限制开发区，对其的开发建设提出了严控要求。
将每个结点的孩子结点构成一个单链表,称之为孩子链表。n个结点的树有n个这样的孩子链表。为了方便起见,我们将每个结点存放在一个顺序表中,顺序表的每个元素有两个域:一个是存放该结点的数据值；另一个是存放该结点的第一个孩子的地址。孩子结点也有两个域:一个域是存放该孩子结点在顺序表中的位置数组下标）,另一个域是存放下一个孩子的地址。
福溪村距富川瑶族自治县县城（以下简称“富川”）40km，距桂林 202km，距永贺高速公路城北段24km，处于大桂林山水文化旅游区内，是大桂林旅游圈的重要组成部分。福溪村是富川瑶乡的唐宋古寨，自然历史资源独特，文化底蕴深厚，1998年被列入县级文物保护单位，2006年钟灵风雨桥、古戏台（三座）、百柱庙和马楚庙等被列入全国第六批重点文物保护单位，2010年被评为“广西历史文化名村”，历史文化保护价值和旅游开发价值较高。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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