数据治理在国有企业数字化转型中的核心地位

数字化转型的核心是对数据价值的充分挖掘和运用，以创造新的生产力。技术层面具体体现为企业数据平台的建立、数据采集，分析，挖掘和智能场景的拓展。从国内国外实践来看，进入数字经济的企业，一般以从互联网起步的新兴行业为主。近年来，传统行业中的先进企业也快速进入这一行列，其路径一般来说是从信息系统全面建设基本完成开始，逐步进入大数据，企业级数据仓库，数据湖以及数据中台建设、数据分析场景及数据驱动应用开发、再到全面数据服务化和智能创新应用这样一个过程。

2022-03-15
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4.5G技术的发展现状、趋势

目前，移动通信界已达成共识，5G阶段将有全新的空中接口和网络架构，同时LTE-Advanced将会持续演进，并将成为5G重要的一部分。此外，5G新空中接口将与LTE-Advanced增强技术紧密配合，提升整网性能。本文将重点介绍LTE-Advanced演进即LTE-Advanced Pro的技术发展情况。

2022-03-16
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全球首例“异厂家NB-IoTvEPC和vIMS共三层全解耦云”

云化浪潮席卷全球，SDN/NFV支撑各个运营商互联网化运营转型，at&t发布了Domain2.0计划预计2020年实现75%网络功能虚拟化，国内三大运营商也相继发布了白皮书，开始了网络云化部署。中国联通发布的CUBE-Net2.0将基于SDN/NFV、超宽带技术实现网络重构，积极进行网络转型的尝试；NFV可以实现共享的硬件资源池、自动化的网络部署与管理、灵活的网络扩缩容、更快速的业务上线等，公司希望通过引入NFV技术进行电信网络云化演进，按照区域、本地、边缘三层DC布局，迎接5G到来。

2022-03-16
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基于变分自编码器的异常小区检测

针对移动网小区KPI数据的特点，提出一种基于变分自编码器（Variational auto-encoder, VAE）的异常小区检测方法。该方法利用异常小区KPI数据在通过变分自编码器编码与解码过程中所产生的较大波动来实现异常检测。实验结果表明，该方法在样本不平衡的情况下，通过合理设置重构误差阈值，能准确地检测出异常小区，实现异常小区的机器判读。

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中国移动“云改”赋能智慧家庭业务全网发展

以家庭安防业务的上云实践来展开。智慧家庭运营中心承担中国移动家庭安防业务（“移动看家”）的研发和运营工作，家庭安防业务提供典型的“硬件+权益+服务”型产品，为用户提供场景化的视频监控、智能告警、亲情对讲等服务，致力于成为最大的数字家庭安全看护方案提供者。

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抢抓工业互联网平台发展战略机遇

当前，互联网平台正在从商业领域向制造业领域拓展，成为工业互联网战略布局的核心。国际工业巨头GE和西门子分别推出Predix和MindSphere工业互联网平台。近期，国务院副总理马凯强调，要搭建多层次的工业互联网平台。工信部部长苗圩指出，要积极推进工业互联网平台发展。在第21届软博会制造业与互联网融合深度行（北京站）活动上，工业和信息化部信软司副司长安筱鹏就工业互联网平台发展“为什么、是什么、怎么干”三大问题阐述了观点。

2022-03-15
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工业互联网安全态势感知技术及其应用研究

网络安全态势感知技术在采集多维度、多层次数据的基础上，通过对安全信息分类、归并、建立数据模型、分析等手段进行融合、分析，得到网络的整体安全状况及其应对措施，并对网络安全状况的发展趋势进行预测，从而为工业控制系统网络安全提供可靠的数据参考和决策支持。本文在分析工业互联网安全态势感知平台建设必要性的基础上，进一步阐释了态势感知平台的技术架构及主要功能模块，并探讨了工控系统的态势感知平台的建设思路。

2022-03-14
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加速PTN承载网向5G SPN承载网演进规划策略

为初期快速开通5G站点，接入PTN核心汇聚层网络成为一种PTN承载网向SPN承载网演技过程中的一种过渡性技术方案，通过对SPN接入网系统接入PTN和SPN组网架构和数据配置进行优化，提升了5G站点向SPN承载网割接开通效率并加速PTN承载网向5G SPN承载网平滑演进。

2022-03-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进