5G安全：进展、挑战和应对

4G及之前的移动通信技术已覆盖了全球 35 亿用户，而5G技术的数据传输更多、功耗更低、时延更小的特性，将使其渗透到社会生活的方方面面，也带来对其安全性的广泛关注。5G 在继承4G安全性的基础上，增加了新的安全特性，诸如认证授权、隐私保护、数据传输安全、网络架构和互通安全等，在网络安全上有较大进步。但是，短期内，5G 的安全仍面临不小的挑战，其安全防护需要各界相互配合、共同努力，体系化、立体化地做好5G安全防护。

2022-03-30
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大数据安全分析重塑网络安全

传统的SIEM和安管平台由于其核心的安全事件采集、分析及存储引擎的架构是针对中小数据集合而设计的，在面对大数据的时候运行乏力，难以为继。SIEM和安管平台都具有安全事件（日志）的采集、存储、分析、展示等几个过程，正好与大数据分析的收集、存储、分析和可视化过程完全相同。因此，SIEM和安管平台天然具有应用大数据分析技术的特质。而将传统SIEM和安管平台的安全事件采集、分析及存储引擎更换为大数据分析引擎后，SIEM和安管平台被带入了一个全新的高度，进入大数据时代。

2022-03-29
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电池数字孪生：模型、数据、人工智能融合的智能电池管理系统

锂离子电池广泛应用于电动汽车和电网储能等领域，这些设备的寿命很大程度上受到材料选择、系统设计和使用工况的影响，这些耦合的因素使得电池在实际应用中的控制具有挑战性。随着学界在电池老化机理、系统建模和故障诊断方面的研究突破，结合人工智能方法创建电池的数字孪生模型成为可能。在数字孪生体系中，电池的物理实体和数字虚拟模型协同联动，能够实现更为智能的管控。因此，本文展示了电池在状态估计模型、车载诊断工具、数据驱动建模领域的成果以及这些功能如何整合在一个数字孪生体系之中。

2022-03-28
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高校课堂教学质量监控中信息化手段的探究与实践

构建高校教学质量监控体系是高等教育改革的切实有效手段，课堂教学监控是高校教学质量监控体系的重要组成部分。党的十八大以来，党和国家持续推进高等教育改革，谋篇布局高等教育发展。2018年9月3日，教育部印发文件《教育部关于狠抓新时代全国高等学校本科教育工作会议精神落实的通知》，强调全面整顿教育教学秩序，严格本科教学质量监控。

2022-03-28
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珞安科技基于人工智能的电网可靠、可信边缘计算装置设计研究方案

随着物联网、云计算、移动互联网、大数据、人工智能等新技术的飞速发展，以及IT与OT技术的进一步融合，工业制造、城市交通、电力能源、农业等各大行业领域的智慧化发展已成为必然趋势。推进各领域向智慧化发展是一项复杂而庞大的系统工程，既需要单一技术与装备的突破应用，还需要系统化的集成创新。智慧系统解决方案是推广普及智能化技术的关键手段，是促进各行业智能化水平提升的核心。

2022-03-28
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展望智能制造的未来形态

在过去一年里，资本市场对于元宇宙概念由热捧走向冷静，投资者也意识到了元宇宙概念与现实存在着较大差距。赛迪顾问智能制造研究中心认为，元宇宙从概念到应用的转换仍需要企业和科研机构不断尝试，推进基础技术和关键设备不断迭代和更新，挖掘更多的应用场景。特别是，元宇宙相关技术在工业领域的应用将赋能工业产品生命周期的各个场景，能够有效促进工业领域智能化升级，其应用价值将远大于消费领域。

2022-03-28
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企业数字化落地的三个维度

企业在实施战略企图的过程中，能否最大限度地将其所拥有的资源转化为企业能力，企业能力的不断提高能否“反哺”或丰富企业的资源，企业的资源和能力能否对企业战略实施提供有效支撑，企业战略的实施能否不断丰富和积累企业资源、能否不断提升企业能力等，这些是十分重要的。

2022-03-28
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基于精益的智能工厂解决方案

我国实施制造强国战略以来，各行业积极开展智能制造实践活动，但大部分企业处于工业2.0到工业3.0的阶段，工业化基础薄弱，因此推行智能制造需要考虑将管理技术与智能制造技术融合起来进行。近年来，相关单位通过精益生产、六西格玛管理及流程管理等管理技术来规划和优化制造流程，夯实了工业化基础，为信息化、数字化及智能化在企业落地奠定了坚实的基础。

2022-03-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进