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NB-IoT终端标准化进展与测试验证

自“智慧地球”提出以来,物联网的概念迅速在全球范围内被认可,成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力之一。物联网不仅仅是简单的海量物体接入,更是办公,交通,医疗,娱乐等多种垂直行业价值链等资源要素的高度融和。据Gartner的2016年报告预测,到2020年全球联网设备数量将达到260亿台,其中物联网接入设备达到160亿台,其市场规模将达到1.9万亿美元。而其中低流量,低功耗,低成本的物联网设备将占据物联网设备总量的90%左右。2015年,全球通信产业对于低功耗广域覆盖(LPWA:Low Power Wide Area)的物联网场景达成共识,3GPP也正式启动NB-IoT的相关研究工作。

  • 2022-03-11
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NB-IoT应用发展态势

随着物联网的快速发展,专为物联网无线连接设计的低功耗广域网(LPWAN)诞生,解决了广覆盖和低功耗/低成本两难问题,开启了物联网无线连接新方式,推动了基于无线技术的物联网应用快速发展。与此同时,面对自然人用户红利终结、流量经营“剪刀差”持续扩大的现实,全球移动通信业不约而同地将未来战略聚焦于充满无限想象空间的万物互联。3GPP等标准组织和移动通信产业界开始将目光投入到以物联网为代表的低功耗大连接场景和以车联网/工业互联网为代表的低时延高可靠场景,向其他无线通信领域渗透。以NB-IoT为代表的移动物联网技术正是在这样的背景下应运而生,助推移动通信产业向物联网领域扩展。

  • 2022-03-11
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群体智能关键技术全球专利分析

近年来人工智能产业蓬勃发展,能否抓住这一风口,事关我国新一轮科技革命和产业变革的战略问题。群体智能作为群体中个体在协同分工合作下表现出的宏观智能,是新一代人工智能五大方向之一,广泛应用在智能医疗、智能交通、无人机集群作战等领域,同时也是中外企业竞相研发和布局专利的重要领域。研究群体智能专利布局情况并提出可行的解决方案,有助于我国相关企业规避风险,提升自主创新能力,增强专利布局。

  • 2022-03-10
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人工智能关键技术专利态势分析

人工智能技术研究已有60年历史,当前全球人工智能相关专利申请量超过48.1万项INPADOC同族。人工智能相关专利最早出现在20世纪五六十年代,涉及驾驶控制、字符识别技术,美国、欧洲、日本和韩国等在人工智能技术领域研究起步比较早,早期进行了大量专利申请,2000年国外人工智能专利年度申请量已超过1.2万项。

  • 2022-03-10
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智能交通技术专利态势分析

智能交通技术体系庞大,涉及汽车、电子、通信、大数据和云计算等多领域技术的融合[1]。通常智能交通技术体系包括单车智能相关技术和基础支撑技术两部分(见图1)。在单车智能方面,自动驾驶是车辆智能化的技术发展方向;从技术层面看,环境感知、规划决策和控制执行是自动驾驶技术中3个关键技术分支[2]。大数据、云计算和高速移动通信网构成了智能交通基础支撑技术[3-4]。纵观智能交通整个产业情况,国内外传统车企、科技类企业、研究院所以及高等院校认为自动驾驶和V2X技术是智能交通的重要技术方向[5],均投入了大量的精力和资金进行相关研发,以期占据技术高地。

  • 2022-03-15
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绿色智慧城市与泛在能源物联网

泛在能源物联网是包含泛在电力物联网但比其范畴更宽的概念,它是指围绕能源系统各环节,充分应用移动互联网、物联网、人工智能、云计算、大数据、智能控制等现代信息化技术,实现能源系统各环节泛在智能互联、全面状态感知、高效信息处理、精准实时控制、智能人机交互、高效智能决策的智慧能源系统。

  • 2022-03-10
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面向智能制造全价值链的精益数字孪生体

当前,世界主要国家都在科技发展的新机遇中大力推动制造业产业创新,在这样的背景下德国提出了“工业4.0”概念,美国发布了先进制造业国家战略计划,我国也确定了以智能制造为核心建设制造强国的总体战略,这些战略计划都将实现智能制造作为新一轮制造业发展的核心。

  • 2022-03-09
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《数据管理能力成熟度评估模型》概述

《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

  • 2022-03-09
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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