海上船舶的多源遥感融合解译技术探讨

海洋是国家安全的重要屏障，世界上大部分海洋国家均建立了业务化的海洋监测体系，实现对本国海岸沿线和专属经济区内船舶目标的有效监控；我国海岸线漫长，大部分海域与邻国存在着主权划分的问题，因此我国对海洋权益越来越重视；同时，针对游船事故、非法捕捞、油船泄露等问题，也需要相关部门加强海上目标的监测。

2022-02-24
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海洋底质专题图中底质要素表示方法研究

随着海洋环境专业研究的深入，海洋底质专题图的需求越发明显。本文针对当前海洋底质专题图制作标准不统一，表示方法不完善的情况，在分析已有底质专题要素表示方法的基础上，研究了海洋底质专题图的需求原则及表示原则，结合多种专题要素表示方法，制定了一种以纯色普染为基本方法的海洋底质专题图表示体系。通过实验对比可知，相较于其他表示方法，合理的纯色普染表达体系在表示海洋底质分布方面具有更好的效果和速率，为进一步推进海洋底质专题图的标准化生产提供了一定的借鉴。

2022-02-23
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人工智能在气象和海洋领域的应用

天气图是在一张特制的底图上填有各地同一时刻的气象观测记录，能够反映一定区域内的天气情况的图。它是用来观察、监视和研究天气系统发生、发展演变和移动等情况的重要工具。气象台或气象站经常绘制的天气图有地面天气图、高空天气图及各种辅助图。船舶利用气象传真机，可接收到各种天气图。

2022-02-22
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对我国水泥工业减碳技术分析与建议

水泥工业的碳排放占全球人为CO2排放总量的7.5%，而在我国其占比却高达13.75%。为了履行我国实现“3060”的庄严承诺，水泥工业的减碳任务面临严峻挑战。水泥工业是我国实现碳达峰碳中和目标中的重要行业，具有全局性的影响。我们必须坚决圆满地完成这个光荣而艰巨的历史使命。

2022-02-22
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水泥厂窑头煤粉燃烧器系统节能改造实践

水泥厂窑头煤粉燃烧器系统是新型干法水泥生产企业的关键工艺装备，其运行情况直接影响到整个烧成系统的生产稳定性，同时直接影响水泥企业主要经济技术指标和能源消耗指标，关系到水泥生产企业经济效益的发挥。2017年年底，我公司对2号窑原有窑头燃烧器系统进行了节能改造，采用TSD公司生产制造的新型节能型燃烧器，同时对窑头一次净风机和煤风风机进行了优化设计选型，以达到节能、提产、增效的目的。

2022-02-22
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我国纺织产业智能制造发展综述

纺织产业的智能制造不仅包括以计算机数字控制为代表的数字化技术贯穿产品全生命周期，而且要重点突破实现泛在感知和互联条件下的网络化制造（互联网+制造），并在此基础上继续补课和完善，直接利用互联网、大数据、人工智能等最新技术，走数字化网络化智能化制造（即新一代智能制造）的发展新路。

2022-02-22
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数据要素市场化重塑政府治理模式

“健康码”在内的数字化创新证明了以数据触达重塑“数字纽带”的可能性。但平台政府的进一步发展受制于数据难以获取、质量无法保障带来的数据成本过高，这就需要内嵌法律、技术创新在内的数据要素市场化改革。《数据安全法（草案）》对于数据责任、数据开放保障措施的相关内容从法律上为数据要素市场化提供了现实的制度保障，而区块链技术和“共票”制度从技术角度与激励创新上为数据要素市场化的流动机制和模式提供了全新视角，二者有机耦合将为重塑政府治理模式提供最根本的数据支持。

2022-02-21
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数据流通情景下数据要素治理体系及配套制度研究

完善的治理体系是充分释放数据价值的前提保障，而相关配套制度能够促进数据治理各项任务的实现。面向全国一体化的超大规模数据流通应用主场景，针对我国数据要素市场体系建设过程中存在的市场秩序不完善及监管体系缺位等症结，围绕“规则-主体-客体-监管”等四个方面，初步构架了涵盖数据治理规则、新型交易生态、数据流通效率、市场监管机制的数据要素治理体系，提出了数据财政、数据金融、数据税收“三位一体”的配套制度体系。

2022-02-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进