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QFN封装芯片进行环境试验时出现故障,从工艺角度采取加固有什么措施?

有个电路板产品在进行环境试验时,在振动或温循过程出故障 ,定位到是一个QFN封装的芯片位置,并经初步分析为应力集中区域,现在不允许我们设计改版,想从工艺角度去采取加固措施,各位专家有什么好建议吗?板子比较薄,1.6厚

  • 2022-02-16
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水下机器人坐管作业机构设计与分析

深海采矿扬矿管和海底油气输运管道在其服役过程中需要长时间经受管内流体冲蚀、海水腐蚀以及海底洋流的作用,随着作业时间的累积其作业的安全性必将不断下降。基于海底环境的特殊性,海底管道维护的条件也极其苛刻,对其检测、维修的难度大。一旦发生事故,将引起作业设备和作业工时的重大损失,并对周围海洋环境造成污染。随着我国海底管道保有量和使用年限的增加,其在役检测和修复成为一个现实课题。

  • 2022-02-14
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以数字化转型推进黄河流域生态保护和高质量发展

黄河流域是我国文明的发源地,在我国经济社会发展和生态安全方面具有十分重要的地位。然而,传统政策工具和手段难以有效解决黄河流域生态保护和高质量发展面临的治理能力薄弱、发展动力不足、创新要素外流等突出问题。针对这些全流域、系统性的问题,本文聚焦生态保护和高质量发展的时代任务,以数字化、流域化、生态化为政策重点,以大数据资源为关键要素,形成以创新驱动、要素倾斜、内生发展为核心的新型区域战略,让数据之流重新焕发黄河文明的时代生机。

  • 2022-02-14
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“十四五”时期数字经济发展的挑战和机遇

数字经济作为一种新的经济形态,正成为推动经济发展质量提升、效率变革、动力升级的重要驱动力,“十四五”规划提出要促进平台经济、共享经济健康发展,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合。中国政法大学商学院资本金融系胡继晔教授在《国家治理》周刊撰文,对我国“十四五”时期数字经济发展的方向、数字经济和实体经济融合发展中面临的问题等进行了深入分析。

  • 2022-02-14
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第四次工业革命的内涵与经济效应

面对第四次工业革命带来的机遇与挑战,我国要从五个方面强化战略部署:要加快高性能运算前沿技术突破和国家工程数据库建设;根据中国独特市场需求特征定义技术和产品,形成以我为主的主导技术路线;根据第四次工业革命产业融合的要求强化产业的垂直部署;根据中国产业全球化布局的战略需要推动产业组织优化调整;强化关键模块和核心零部件的前沿技术和共性技术攻关。

  • 2022-02-13
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数据要素市场化难点与对策建议

当前,全球正处于百年未有之大变局,新冠肺炎疫情暴发并在全球快速蔓延,叠加中美贸易摩擦、世贸组织面临自成立以来最大危机等多重不利因素,使得国际环境不确定性陡增,第三次全球化浪潮步入深度调整阶段。在这种大背景下,传统的要素成本优势已不可持续,我国未来的经济发展需要更强的内生动力,数据要素市场化改革成为一种必然趋势。基于此,本文对数据要素市场化改革中存在的难点进行了梳理,同时根据存在的问题提出了相应的对策建议,以期为数据要素市场化改革的探讨有所裨益。

  • 2022-02-13
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电信运营商物资管理区块链技术应用探索

随着 AGV 在国内的加速发展,AGV 产品的制造模式既有多品种、小批量的要求,又有单品种、大批量的要求。AGV 企业需要建设智能制造平台以应对激烈的市场竞争。本文以某企业的各类 AGV 产品为制造对象,以服务化战略为导向,研究 AGV 智能制造平台的方案设计,指导 AGV 智能制造系统和 AGV智慧车间的建设与实施,既能提升某企业的竞争力,又能为国内制造业推广智能制造技术提供参考和借鉴。

  • 2022-02-13
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区块链技术在智能电网稳定控制系统中的应用

本文着力于区块链在电力二次系统框架性设计和实际应用,将区块链技术应用在稳控系统管理中,利用区块链技术的分布式存储、防篡改、非对称加密、共识机制等特点将稳控系统管理各阶段涉及的试验验证、现场联调、运维管理等实时和历史数据等进行区块化封装及分布式控制。基于HyperledgerFabric平台,设计基于区块链技术的稳控系统管理系统架构,同时采用股份授权证明共识机制(delegatedproof of stake, DPOS),根据稳控系统管理过程中涉及的数据信息,设计区块结构。

  • 2022-02-13
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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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