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培育数据要素市场的现状、问题与建议

数据是当前数字经济发展的关键生产要素。党中央、国务院高度重视数据要素的发展,多次要求积极培育数据要素市场,激活数据要素价值。数据要素市场的构建将经历数据资源化、数据资产化、数据资本化3个发展阶段。当前的数据要素市场发展面临理论研究框架匮乏、有效数据资源供给不足、安全保障能力需进一步加强等问题,应加强理论探索研究,建立完善数据治理体系,提升数据要素的生产力,更好地激发数据要素市场新活力,最大程度释放数据要素新动能。

  • 2022-02-21
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区块链助力能源产业数字化转型大有可为

在“双碳”目标推动下,作为碳减排主力的能源产业积极开展数字化转型。区块链作为当前数字技术自主创新的突破口,因其具有分布式数据存储、点对点传输、共识机制和加密算法等特点,为能源产业数字化转型提供了新契机。赛迪研究院网络安全研究所深入研究了能源产业数字化转型的主要路径,以及区块链与能源产业融合的数字化应用场景,进而提出了推动能源产业数字化发展的建议:加大政策支持力度,加快区块链核心技术突破与技术融合,探索应用创新,打造“区块链+能源”生态。

  • 2022-02-20
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数字经济时代与工业经济时代税制的比较分析

现代信息技术的快速发展将人类社会从工业经济时代带入数字经济时代。数字经济作为一种新的经济形态,对工业经济时代的生产要素、生产关系、价值创造与分配、商业模式等产生了巨大冲击。同样地,数字经济也给税收治理带来了巨大挑战,工业经济时代的税收制度已经无法适应数字经济发展的需要,大大削弱了税收职能的有效发挥。鉴于此,本文分析了工业经济时代到数字经济时代经济特征的演变及其对税收的影响,比较了工业经济时代到数字经济时代税收制度的发展变化,并在此基础上,展望数字经济时代税收制度改革趋势。

  • 2022-02-21
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免费社交软件用户的隐私危机及其规制

随着信息化服务快速普及和互联网商业模式不断创新,免费社交软件已经进入用户生活的方方面面。然而,用户享受社交软件的各种免费服务时,用户个人隐私信息的强制性收集和不当处理等行为是用户普遍担忧的问题。用户个人信息和隐私的有效保护,让用户不再"裸奔"既是离不开用户个人自我教育来提高不当网络行为的自我约束,又是需要加强社交软件运营者的自律性,更是需要亟待提高政府规制侵权行为的质量。因此,在法治框架下构建多元主体合作的个人隐私保护机制,有效防范和共同抵制侵权行为,积极探索和构建防控个人隐私危机的法律规制是极其重要的。

  • 2022-02-19
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我国电信运营商数据跨行业应用的现状与思考

在大数据概念刚刚兴起的几年中,电信运营商的大数据应用探索由于数据存储、应用平台的分散、缺乏统一规划及相关数据类人才等原因,还明显落后于互联网企业,仅有的应用也主要集中在内部传统业务发展、提高运营效益上。但随着国家对运营商提速降费的不断要求,手机渗透率趋近饱和,传统通信业务利润空间被不断压缩,而电信运营商通过3-4年的积累,数据质量、数据治理、数据标准等内部的能力建设已经趋于成熟,因此,通过数据服务提升收入对外变现的需求越来越强烈,也越来越迫切。

  • 2022-02-19
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区块链2.0时代智能合约的犯罪风险及应对

区块链技术驱动的智能合约以其特有的不可篡改、去中心化等特性为现实生活带来了便利,也为实施犯罪提供了极佳的平台,隐藏着较高的犯罪风险。从测算哈希值认定犯罪行为、分析交易图谱认定交易人着手,以法律规制、技术追踪、沙箱监管等方法加以管控,对区块链时代智能合约的犯罪风险进行有效规制。

  • 2022-02-19
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以大数据和区块链技术为治理现代化赋能

大数据在公共卫生事件防控治理过程中,尤其在疫情发展趋势预测、疫情防控处置措施部署、潜在风险判断等方面可以发挥重要作用。在新冠肺炎疫情防控过程中,暴露出诸多社会治理问题,如信息不对称、被动应付、行动迟滞、缺乏衔接、举措不力、物资无序,等等。造成这些问题的原因自然是多方面的,但其中一个重要的原因,是我们还缺少应对这种突发性公共卫生事件的信息和技术处理手段,从而在疫情防控过程中显出了诸多无奈。

  • 2022-02-17
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“身份链”重新定义区块链

根据赛迪智库《2019-2020年中国区块链产业发展研究年度报告》显示,截止2019年12月,我国提供区块链专业技术支持、产品、解决方案等服务,且有投入或产出的区块链企业共计1006家。全国区块链企业主要分布于四大聚集区——以北京、山东为主的环渤海聚集区,以上海、浙江为主的长江洲聚集区,以广东为主的珠江三角洲聚集区,以及以重庆、贵阳为主的湘黔渝聚集区。

  • 2022-02-17
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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