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企业数据资产管理的参考框架和方法

数据资产不具有实物形态,看不见、摸不着,这点与无形资产(技术专利、商誉等)很相似,但也有不同。无形资产属于企业的非货币性长期资产。而数据资产是具有货币性的,而且这个货币性在特定的环境下很值钱,一旦脱离环境可能就毫无价值。就像比特币,它在承载它的“矿场”中很值钱,但如果你把它拿出来放在另一个网络环境中,比特币就是一串无法识别的字符串。

  • 2022-04-12
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一文读懂工业互联网标识解析体系

2018年五大国家顶级节点陆续上线,目前,我国工业互联网标识解析国家顶级节点“东西南北中”的布局架构已初步形成,全国标识注册总量已突破100亿,上线二级节点达85个,涵盖33个行业、22个省(区、市),接入企业节点数量突破9400家,在食品加工、汽车制造、装备制造、船舶制造、工程机械等行业中的应用不断深化,已形成产品追溯、供应链管理和全生命周期管理等典型应用模式,降本提质增效作用逐步显现。

  • 2022-04-15
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探索数字化实践路径引领有色矿业数字化转型

近年来,紫金矿业运用5G、物联网、人工智能、云计算、大数据、数字孪生等新一代信息技术,积极探索数字化转型的实践路径,并成立紫金智信和紫金智控两家科技公司,为紫金矿业的数字化转型提供自主服务能力,同时期望通过一系列优秀实践案例,突破技术壁垒和数字化转型核心技术,打造“智慧矿山”、“智能工厂”,为行业赋能,成为有色矿业数字化转型的引领者。

  • 2022-04-08
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财务公司数字化转型方向

财务公司进行数字化转型,既是自身转型发展需要,也受金融市场发展和集团及行业监管所驱动。财务公司有着产业性和金融性双重属性,具备整合产业信息和金融资源的独特优势,在数字化转型上有较好的基础。本文以浙江省交通投资集团财务有限责任公司实践为基础,探讨财务公司数字化转型的驱动因素、发展目标和策略路径。

  • 2022-04-08
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基于数字孪生建筑构建数字孪生城市与城市信息模型

提出了对数字孪生、数字孪生建筑的理解,以及基于数字孪生建筑构建实现数字孪生城市和城市信息模型的方法。认为数字孪生至少包含六个维度:系统仿真与多模型驱动(SM),数据线索与数据全周期(DT),知识模型与知识体系(KM),CPS双向自主控制(AC),混合智能决策(ID),全局人工智能(AI)。基于数字孪生建筑和建筑信息模型,可构建出由模型到系统再到体系的微观与宏观一体化智慧建筑系统集成模式,真正实现基于模型的建筑复杂系统工程。对基于城市信息模型的城市现代经济体系潜在逻辑进行了分析,认为实现城市现代经济最佳运行状态的本质途径是供给侧与需求侧的最佳匹配与快速平衡。基于数字孪生建筑构筑数字孪生城市和城市信息模型是系统思维方法的一个典型实践。

  • 2022-04-08
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基于大数据模型的数字孪生建模方法

随着大数据、云计算等技术的高速发展,促进了人工智能技术的革命性进步,为数字孪生的建模提供了新的手段,指出了新的方向。采用大数据建模的方法,通过黑盒建模的方式,构建输入和响应之间的关联关系模型,由于数据的输入和响应是实际的数据,因此模型可以更准确地逼近物理世界,可以实现更准确的建模。需要指出,大数据模型并不是对物理模型的替代,而是对物理模型的良好补充。

  • 2022-04-08
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十四五时期我国装备制造业突围路径的思考

本报告首先介绍了中国装备制造业自建国以来的发展历程,尤其是在改革开放40余年中,我国重大的技术装备,在跟随发展中前进,在合作中成长,在创新中超越,整体取得了巨大的成就,然后分析了当前我国装备制造业发展存在的不足和差距,探讨了其中的原因,最后对未来发展方向进行了展望,并提出了相应的政策建议。

  • 2022-04-07
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边缘节点的需求分析和核心技术研究

本文分析了来自5G、IoT 和CDN的边缘计算需求,对边缘计算的总体架构进行了研究。边缘节点作为数据中心网络中的一个重要组成部分,边缘硬件、边云协同和边边协同的技术发展将会非常重要。未来,需要解决好技术碎片化和布局等问题,促进边缘节点的更快发展。

  • 2022-04-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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