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新概念:元宇宙将至,数字生态的变革从谁开始?

“现实世界正在加速虚拟化,虚拟世界也在加速现实化” 当现实与虚拟世界的边界变得越模糊,元宇宙概念也越加膨胀。 相信元宇宙Metaverse的科普大家已经看过不少了,是时候深度挖掘元宇宙新生态圈是什么?并思考数字企业如何迎战这个互联网的最终形态?

  • 2021-09-22
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基于AI(人工智能)智慧企业综合解决方案

人工智能给传统产业注入了新鲜血液,也改变了企业传统的经营运作.其在为财务管理带来有利支撑的同时,也对传统的财务理念,财务处理系统,财务管理模式等提出了更高的要求.财务管理作为精细管理和价值创造的重要工具,已成为人工智能时代企业"升级版"的关注方向和重点内容.本文利用人工智能时代的信息及资源,提出人工智能视阈下的智慧财务管理,构建人工智能视阈下"智慧财务"的亭屋模式架构,帮助企业利用人工智能时代的宝贵资源进行前瞻性分析的同时规避企业财务风险,提升财务管理效率和经营业绩。

  • 2021-09-16
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基于AI(人工智能)人脸识别应用解决方案

AI的概念最早于1956年由美国的一批科学家提出,上世纪60年代人工智能进入研究台阶段。2016年3月,阿尔法狗与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜。人们突然意识到一个新的物种诞生了,把我们带进了AI(人工智能)时代。

  • 2021-09-16
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AI助力电池产品缺陷检测,促产能和质量双提升

宁德时代是绿色发展生态理念的重要响应者和实践者。为应对全球市场动力电池需求的持续增长,宁德时代使用基于英特尔架构的产品技术,成功构建了一套横跨“云-边-端”,融合CV、DL和 ML 的 AI 电池缺陷检测方案,实现了生产效率和质量控制水平的共同提升。

  • 2021-09-15
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什么是云原生,跟云计算有什么关系?

既然说到了云原生(计算),那么哪些计算方式不是云原生(计算)呢?要回答这个问题,同时辨析云原生的概念,我们需要先回顾云计算的发展历史,以及与之密切相关的分布式计算的复杂性问题。 云计算的概念最先由戴尔公司于1996年提出。2006年,亚马逊公司率先推出了弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2)服务,随后越来越多的企业开始逐步接受云计算这一概念,并将应用逐步迁移到云端,享受这一新型计算方式带来的技术红利。

  • 2021-09-15
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企业物流转型物流企业,究竟要转什么?

制造业企业在过去多年的摸爬滚打中,一方面本身积累了足够多的物流资源,另一方面,由于行业属性的不同,制造业有淡旺季,如果能把资源共享出来,就会给相匹配的细分行业的整体供应链带来优化,同时提高资产的使用效率。

  • 2021-09-15
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不要MES,不要MOM,这些工厂的数字化其实只需要一套DLM

当前,全球的制造业都在向数字化、智能化转型,数字化制造已是必然趋势。然而,一提到数字化或者智能制造,首先就会想到上MES(制造执行系统)或者MOM(制造运营管理平台),这样就会需要很大的投入,需要做大量的实施工作,改造的周期也会很长。

  • 2021-09-14
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制造企业面临的一道难题——数据采集

数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点,自动化设备品牌类型繁多,厂家和数据接口各异,国外厂家本地支持有限,不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了,也不等于整个制造过程数据都获得了,只要还有其他人工参与环节,这些数据就不完整。

  • 2021-09-13
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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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聚焦安全影响:从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据(如企业的内部管理相关数据等)不属于重要数据

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工业领域数据安全风险评估规范

工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容,其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成,重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求;安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成,通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素,综合研判数据处理活动安全风险等 级。

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2024中国高科技高成长50强及明日之星报告:逐新求质,超越增长

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