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产业园区绿色低碳循环发展的几点思考

低碳经济是一种以低能耗、低排放、低污染为基本特征的经济可持续发展模式。 “低碳经济”源于2003年英国发布的《我们能源的未来:创建低碳经济》白皮书。是指在可持续发展理念指导下,通过技术创新、产业转型、新能源开发等途径,尽可能地减少煤炭、石油等高碳能源消耗,从而减少温室气体排放,达到经济发展与环境保护和谐。

  • 2022-03-21
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“双碳”目标下我国能源转型思考

全球应对气候变化行动已达成广泛共识,目前已有2个国家实现碳中和,近2/3的国家明确了碳中和目标,80%的经济体承诺碳中和,国际企业纷纷制定碳中和或气候中性或净零排放的战略和政策。2021年11月13日,《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会闭幕,最终达成了《格拉斯哥气候公约》,巩固了此前达成的《巴黎协定》气候共识,就全面实施的碳市场等关键议题达成一致,在气候适应、气候减缓和气候资金等重要内容方面达成协议,建立和签署了减煤、燃油车退市、去化石能源补贴等新一批行业低碳倡议。总体来看,绿色低碳转型已成为全球发展大趋势。

  • 2022-03-21
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“双碳”战略下信息基础设施绿色低碳转型发展思考

随着中国“双碳”战略目标的提出,运营商开展绿色低碳网建设刻不容缓。本文基于信息基础设施的目标网建设需求,提出通信运营商打造全生命周期的绿色低碳信息通信网络发展思路,在此基础上,从系统集成化、供电绿色化和运维数智化等方面提出信息基础设施绿色低碳转型发展技术路线,为通信运营商的绿色低碳网络建设与运维提供参考。

  • 2022-03-21
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日本NTT DOCOMO的5G演进和6G规划

随着大数据和人工智能的普及,人们对信息物理世界融合的兴趣越来越高。如图2所示:①将人、事物和事件转化为信息(数量大/种类多/实时),②获取/积累数据(复制物理世界/数字孪生),③预测未来/发现知识(将数据转化为价值的数据分析),④驱动(对物质世界的价值反馈)。

  • 2022-03-21
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5G智慧高速将加速推进新型道路体系

车用无线通信网络能够将“人-车-路-云”交通要素有机联系在一起。围绕车用无线通信网络建设,《发展战略》一方面充分发挥我国信息通信技术与网络基础优势,统筹公众移动通信网部署,快速提升LTE-V2X车用无线通信网络的区域覆盖,并在部分城市、高速公路逐步建设5G-V2X新一代车用无线通信网络,提供超低时延、超高可靠、超大带宽的无线通信服务。另一方面在桥梁、隧道、停车场等交通设施部署窄带物联网,建立信息数据库和多维监控设施,利用其覆盖范围广、功耗小、成本低等特点,对交通设施的使用状态和周边环境状态进行全方位实时监测。此外,《发展战略》在强化网络连接能力的同时,还加强先进计算资源布局,统筹部署边缘计算等服务能力。

  • 2022-03-21
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EMI电磁兼容预测整改效率提高方法

一旦您的电子产品设计完成后,就该把他推向市场了吗?没错,但并不确切。因为对于任何产品开发,您都需要首先对设计的新品做多方面的检测,验证其性能是否达到预期。所有电子设备最终都必须通过的一个重要测试——EMI(电磁兼容)全兼容测试。按照设备测试所依据的相应监管机构标准的定义,通过EMI测试,即可证明您新设计的设备的电磁辐射处于可接受的范围。

  • 2022-03-18
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数字化转型中的科技管理:数字价值流管理

价值流是这两年来非常新颖的一种说法,无论DevOps,还是价值流,都是来源于制造行业,后来被引用至精益并运用在科技管理过程中。在传统的制造领域中,价值流用来描述物流和信息流的走向,并作为管理人员、工程师、生产制造人员、流程规划人员、供应商以及顾客发现浪费、寻找浪费根源的起点。从这一点可以发现,其功能和DevOps的度量反馈,数字化的辅助决策非常的类似,这几种工具的融合,对其自身的能力进行提升,企业的决策层和管理层可以依托这些工具集群,进行辅助决策和管理变革。

  • 2022-03-17
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企业内部审计数字化转型框架概论

以“云计算”、“物联网”、“大数据”等信息技术引领的新一轮数字化革命,正在以前所未有的广度和深度引发社会多方位、全领域的深刻变革。数字化进程的演进使得“数字化”成为一种人类与世界互动的新方式。在一个数据驱动、数据主导的数字企业时代,内部审计要提高效率、提升质量必然要向承载业务信息的数字要业绩,内部审计发展必然要转向数字化审计转型。企业内部审计数字化转型,就是利用数字化技术来推动内部审计工作向数字化审计转变,提高审计监督、过程控制和决策支撑能力,全面提升审计工作整体效能,服务企业高质量发展。

  • 2022-03-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

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锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

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