• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

海洋侧扫声呐探测技术的发展及应用

侧扫声呐利用水底后向散射回波来探测海底礁石、沉船、管道、电缆以及各种水下目标,是海洋探测的重要工具之一,应用极其广泛。对于海洋水下救捞、海洋地质地貌测量、海洋大陆架专属经济区划分、海洋工程、海洋开发以及港口航道疏浚、河港、大坝维护探查乃至渔业研究等都是非常有效的探测工具。侧扫声呐还可用于探查海底的沉船、水雷、导弹和潜艇活动等,因而更有其重要的军事意义。

  • 2022-02-25
  • 阅读109
  • 下载0
  • 8页
  • docx

精密潮汐模型在海洋测绘中的应用

潮汐模型是指网格化的调和常数数据集,每个网格点包含了主要分潮的振幅与迟角。模型的构建目前主要采用同化方法,具体实现上可进一步分为两类:一是基于同化技术的数值模拟,即以流体动力学方程为基础,同化验潮站与/或卫星测高(以T/P系列卫星为主)数据或结果的数值模拟;二是以纯动力学模型(通常为FES系列模型)为参考模型,通过经验法(如Representer法)由验潮站与/或卫星测高分析结果对模型进行订正。前一种方法对于潮汐变化复杂的近海区域更为有效,而后一种方法对于构建全球潮汐模型则更为高效。在沿岸验潮站分布密集的港湾等海区也可采用经验法,即由验潮站处的调和常数进行空间插值,其精度与可靠性在很大程度上取决于验潮站数目及其空间分布、潮汐复杂程度以及空间插值方法。

  • 2022-02-25
  • 阅读158
  • 下载0
  • 8页
  • docx

浅析波浪能发电前景与国内外发电装置

目前,全球能源需求持续增加,传统能源曰益枯竭,同时大量化石能源的使用又引发了严重的环境污染和气侯问题,这些已成为全球普遍关注的焦点。据国际能源署预测,2040年全球能源需求增长37%,年平均需求增长1~2%,原油需求量将从2013年的9000万桶/日增加至2040年的10400万桶/日。21世纪30年代前期中国将超过美国成为全球最大的石油消费国。2040年与能源相关的二氧化碳排放量将增长1/5,与这一排放量相对应的是,全球平均气温将上升3.6℃。因化石能源使用而引发的气候异常现象和酸雨等环境问题也呈逐年增多之势。为有效地解决上述问题,大力开发可再生能源势在必行,也是人类社会实现可持续发展的必要条件。

  • 2022-02-25
  • 阅读106
  • 下载0
  • 8页
  • docx

现代海道测量人员面临的挑战与培训思考

2013年6月,为庆祝“国际海道测量日”,由FIG和IHO组织了一次以“海道测量-支持蓝色经济”为主题的高层次研讨会。该主题实际上是对海道测量服务对象和任务的展望与深层次思考,也是目前海道测量人员对海道测量在社会、经济和军事活动中所担当角色的拓展和再认识,很可能是未来海道测量发展的一个重要转折点。

  • 2022-02-24
  • 阅读131
  • 下载0
  • 8页
  • docx

海上船舶的多源遥感融合解译技术探讨

海洋是国家安全的重要屏障,世界上大部分海洋国家均建立了业务化的海洋监测体系,实现对本国海岸沿线和专属经济区内船舶目标的有效监控;我国海岸线漫长,大部分海域与邻国存在着主权划分的问题,因此我国对海洋权益越来越重视;同时,针对游船事故、非法捕捞、油船泄露等问题,也需要相关部门加强海上目标的监测。

  • 2022-02-24
  • 阅读107
  • 下载0
  • 8页
  • docx

海洋底质专题图中底质要素表示方法研究

随着海洋环境专业研究的深入,海洋底质专题图的需求越发明显。本文针对当前海洋底质专题图制作标准不统一,表示方法不完善的情况,在分析已有底质专题要素表示方法的基础上,研究了海洋底质专题图的需求原则及表示原则,结合多种专题要素表示方法,制定了一种以纯色普染为基本方法的海洋底质专题图表示体系。通过实验对比可知,相较于其他表示方法,合理的纯色普染表达体系在表示海洋底质分布方面具有更好的效果和速率,为进一步推进海洋底质专题图的标准化生产提供了一定的借鉴。

  • 2022-02-23
  • 阅读107
  • 下载0
  • 8页
  • docx

人工智能在气象和海洋领域的应用

天气图是在一张特制的底图上填有各地同一时刻的气象观测记录,能够反映一定区域内的天气情况的图。它是用来观察、监视和研究天气系统发生、发展演变和移动等情况的重要工具。气象台或气象站经常绘制的天气图有地面天气图、高空天气图及各种辅助图。船舶利用气象传真机,可接收到各种天气图。

  • 2022-02-22
  • 阅读115
  • 下载0
  • 8页
  • docx

对我国水泥工业减碳技术分析与建议

水泥工业的碳排放占全球人为CO2排放总量的7.5%,而在我国其占比却高达13.75%。为了履行我国实现“3060”的庄严承诺,水泥工业的减碳任务面临严峻挑战。水泥工业是我国实现碳达峰碳中和目标中的重要行业,具有全局性的影响。我们必须坚决圆满地完成这个光荣而艰巨的历史使命。

  • 2022-02-22
  • 阅读105
  • 下载0
  • 8页
  • docx
上一页 1 …… 37613762376337643765376637673768376937703771 …… 4602 下一页 共 36810 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读117
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读126
  • 下载4

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读280
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读303
  • 下载9

最新上线

2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

  • 阅读7
  • 下载1

安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

  • 阅读9
  • 下载0

锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

  • 阅读10
  • 下载1

全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

  • 阅读7
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南