水泥工业智能化建设的基础与目标

就目前智能化建设的认识，给水泥行业建设方式提供参考，防止水泥用户走入智能化建设的误区，也给智能化建设供应商提供搭建思路和目标，防止过度开发和浪费。目前国内多家水泥厂进行的智能化架设，离真正的智能化还有一定的差距，要推进生产过程网络化、数字化、智能化技术改造，以及共享工厂、大规模个性化定制、行业平台化远程运维服务等新模式，促进企业数字化转型、网络化协同、智能化生产。水泥智能制造正处于起步阶段，云计算、大数据等技术将实现大规模应用。

2021-08-19
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我国水泥生料的配料特点及其易磨性探讨

通过大量试验分析表明，新型干法水泥生料当前呈易磨性变差的趋势发展，一些大掺量废渣废料的难磨性质是其主因。在满足于生料率值的前提下，应寻求原料、配比与易磨性Wi的最佳匹配，才能使生态环保的社会效益和企业自身的高产节能效益共同提高；采用高、低品位原料搭配，难、易磨原料搭配或者分别粉磨等工艺途径，有利于改善易磨性，从而进一步降低粉磨电耗。

2021-08-18
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IT项目验收规范参考

IT项目验收可以看作是IT项目实施的最后一道工序，在将产品和服务正式交付给用户之前，软件项目验收能够对产品和服务进行一次全方位的质量检验，同时也是验证用户场景下客户需求能否正常实现，因此做好项目验收工作仍然非常重要。

2021-08-18
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企业数据资产盘点与数据标准梳理方法

大数据在中国的大地上蓬勃发展，带动了许多新的理念的诞生，数据治理就是其中之一，这两年已建立好的数据中心或者正在建的数据中心都在如火如荼的进行，在企业内部，也已经开始由原来的业务部门和IT部门演变出来数据管理部门，通过开展数据管理办法、制定数据标准、保证数据质量、维护数据架构、提供平台与工具等工作作为数字化转型的基础设施，数据治理已经成为数据团队履行数据职责的重要手段。

2021-08-16
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数据资产盘点实践：智能对标

数据资产盘点，是一个将数据资源进行标准化、产品化、服务化的过程。没有经过这个过程的数据，仅仅只能是数据资源，就像原油；经过资产盘点，有口径、有溯源、有案例场景，有服务接口，用户才能“看得到、用得上、能放心”。然而，企业在实际的工作中，面对大量的存量数据资源和有限的数据标准，这是一个N：1的过程。这个过程，如果没有在这些系统建设之初就进行建模管控，形成标准资源的1：N机制，那么反推回来，要让N个数据资源项被找到、对齐数据标准，会是一项困难的工作。在这个时候，就必须使用智能化的工具，部分替代人工的识别和评估。

2021-08-16
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大宗商品中智慧物流的应用

目前，大宗物流，由于经营模式陈旧留下效率、安全、成本等诸多难以回避的痛点问题。整体技术和管理水平不高，信息化程度不足、物流技术手段落后等问题亟待解决。对大宗物流来说，时效性要求并不高，但对成本管理要求严，大宗物流中，如煤、焦、钢都存在着成本压力，降低运输成本成关键因素。

2021-08-16
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为什么要数据治理？怎样开始？

数据的重要性已无需赘述，为了管好和用好数据，数据治理工作的价值日益凸显，而数据治理是企业整体层面的一项工作，需要各单位协作，而在开始数据治理之前，企业中大部分成员对数据治理的了解往往是比较少的，所以在正式启动数据治理时的宣贯以及后续多次的培训就非常重要了。本文来自于一份在数据治理启动之初面向企业全员特别是管理层的宣贯材料（节选），让此前没有接触过数据治理的大家对数据治理有个初步印象，初步明晰大致的工作方向和内容。

2021-08-16
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在应用层面解读主数据和参考数据

在多系统集成应用的情况下，通常大家对主数据可被多系统共享，对主数据所提供的唯一性、标准化的引用这个意义是明确的（如图1是一个主数据管理系统应用的示例），但其他系统引用了主数据后用主数据做什么则有时会有模糊，即主数据共享后具体做什么？或者说主数据送达应用系统后该怎么使用？这个话题也可以转化为业务实体数据中的哪一部分要作为主数据？下面具体介绍一下。

2021-08-16
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