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MOD法制定铝型材挤压标准工时案例

标准工时是指在标准工作环境下进行一道加工工序所需的人工时间,是企业进行标准化管理的重要依据之一,因此,对铝型材挤压生产线进行MOD(Modular Arrangement of Predetermined Time Stand)分析,运用MOD对铝型材挤压各工位的动作进行记录,从而制定出各工位的标准工时,为企业的科学化管理提供重要依据。

  • 2022-04-08
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数字孪生车间信息物理融合理论与技术探索

数字孪生车间(Digital Twin Shop-floor, DTS)作为实现制造物理世界和信息世界智能互联与交互融合的一种潜在有效途径,近期被国内外相关领域学术界和企业界高度关注。在本文中,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副院长、博士生导师陶飞教授与其他五位作者共同在前期对数字孪生车间的概念、系统组成、运行机制、特点和关键技术等研究基础上,体系性地设计了数字孪生车间的参考系统架构,并从数字孪生车间四个主要系统组成(物理车间、虚拟车间、车间孪生数据、车间服务系统)的角度出发,分别对①物理车间异构要素融合、②虚拟车间多维模型融合、③车间物理-信息数据融合、④车间服务/应用融合等关键问题进行了研究与分析。从物理融合、模型融合、数据融合和服务融合四个维度,系统地探讨了实现数字孪生车间信息物理融合的基础理论与关键技术,为企业实践数字孪生车间提供了重要参考。

  • 2022-04-08
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数字孪生技术及其对提升装备全寿命保障能力的作用

自从数字孪生被美国空军定义为“改变游戏规则”的技术之一以来,这一概念受到热炒,引起各方广泛的关注。且随着业界追捧,对这一技术概念内涵实质的理解及其功能的界定都在扩展,使得我们更难准确把握技术实质及其作用。本文试图对这一技术及其在装备保障中的应用进行阐释。

  • 2022-04-08
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欧盟网络安全态势评估:挑战、政策与行动

2021年,欧盟网络安全环境变得更加不稳定。新冠肺炎疫情使欧盟国家、社会和经济体加快转型,社会各领域高速的数字化进程,突显了网络安全的重要地位。同时,欧盟的网络威胁环境也发生了巨大改变,针对网络的大规模攻击行动数量大幅增加,勒索软件攻击变得更具有针对性,对网上银行、支付媒介、关键基础设施和新兴智能设备目标的攻击也日益增多。为此,欧盟委员会于 2020 年 12 月 16日发布了《欧盟网络安全战略》(EUCSS),试图通过不断加强欧盟网络安全战略顶层设计,完善快速反击机制等途径,以回应这些新的挑战。

  • 2022-04-06
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“5G安全网络”护航新基建行稳致远

当今世界正面临“百年未有之大变局”,全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,随着以互联网和通信为代表的信息技术逐渐成为推动人类社会发展的核心动力,网络空间已成为继陆、海、空、天之后的“第五空间”。作为新基建重点领域之首,5G超越了移动通信的范畴,成为第四次工业革命的技术基石,正在与大数据、云计算、人工智能等信息技术紧密协同,连接万物、聚合平台、赋能产业,将在经济社会发展中发挥不可估量的重要作用。但是,5G提供的新特征在带来业务支持灵活性、网络部署经济性等诸多效益的同时,也面临新业务、新架构、新技术带来的安全问题和挑战,需要基于创新思维,结合被动防御和主动防御的网络安全防护理念和措施,打造“5G安全网络”,为新基建和各行各业的安全发展保驾护航。

  • 2022-04-06
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汽车电子电动化与智能化的技术发展新需求和趋势

汽车电子技术是决定汽车功能和性能的关键技术,汽车电子控制技术和汽车电子信息技术的不断拓展使得汽车更加节能、安全、舒适、可靠,随着电动化和智能化的发展,汽车电子技术的发展出现了新的功能和新的需求,以电力电子技术和信息技术为代表的新型汽车电子技术开始在汽车上大规模应用,由此支撑汽车向低碳环保、安全智能的新型移动出行交通工具转型,汽车电子技术面临新的问题和挑战,同时汽车电子技术将更加开放包容,该领域将出现更加广阔的发展空间。

  • 2022-04-06
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智能起重机的控制系统与关键技术

随着工厂自动化环境的提升,其中的桥式起重机控制方式亦在由人工控制向自动化、智能控制、远程管理方向发展。为适应新的市场需求,研发适合起重行业智能化发展的技术和产品,通过对国内外智能起重机的智能化技术发展状况和市场需求的调研,结合自动化生产、信息化车间的管理与调度、智能制造加工工艺,对起重机的自动化、信息化、智能化的等关键技术的发展进行研究。借助自动化技术、信息技术、智能控制技术、互联网技术等工具,起重机械的使用、管理可从单一的人工操作、检查向自动化操作、在线监控、远程维护与技术支持转变,进而形成一整套的桥式起重机智能控制平台,提高桥式起重机械产品的性能与竞争力。

  • 2022-04-07
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一种耦合“人机对抗”策略和街景数据打分的城市感知空间分布获取方法

近些年随着大量带有地理标签的图片数据集的出现,由于其包含着丰富的可视信息,可以准确刻画城市的视觉环境。此外人类大脑和视觉也是城市居民获取对周边环境感知最为直接和有效的方式,在对自然场景的全局性理解和识别方面具有本质的优越性,因此城市街景可以更好的辅助我们对城市感知的定量分析和定性理解。

  • 2022-04-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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