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工业企业数字化转型方向的深度思考

德国倡导的第四次工业革命、美国主张的“再工业化”、中国推行的《中国制造2025》正是在国家战略层面去推动实现这一目标。根据德国的CPPS技术框架体系和美国的CPS技术框架,在设备层要构建的工业互联网框架要实现“智能感知、网络协同、敏捷响应、高效决策、动态优化”。

  • 2022-03-30
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化合物半导体发展现状分析

化合物半导体作为宽禁带半导体是高温、高频、抗辐射及大功率器件的适合材料。2020年全球化合物半导体的市场规模约为440亿美元,2020年之后其市场需求随着5G商用、汽车电动化、人工智能将呈现持续性增长趋势。化合物半导体的主要材料包括砷化镓、磷化铟、氮化镓、碳化硅及以金刚石,氧化镓为代表的超宽禁带化合物半导体。化合物半导体的主要器件包括射频器件、光电器件和功率器件,在国防、航空航天、石油勘探、宽带通讯、汽车制造、智能电网等领域有重要应用。化合物半导体的发展需要产业界的协同创新,既要与科研院所进行产学研联合,也要贴切下游的应用企业需求。

  • 2022-03-30
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中国芯片行业市场现状及未来发展趋势分析

半导体芯片主要有模拟芯片、数字芯片、存储器芯片、分立器件、传感器、光电子器件等六大类别,其中存储器芯片产值占比34%,数字芯片占比37%,模拟芯片占比12%。Killerapplication至关重要,历史上高通凭借整合基带功能的AP芯片成长为全球第一大IC设计公司。人工智能赛道行业空间广阔,有望诞生下一个芯片设计巨头。

  • 2022-03-30
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5G对光模块、光芯片的需求

根据5G需求白皮书,5G的愿景是“信息随心至,万物触手及”,如图2所示。5G的驱动力是无处不在的连接。5G是人与社会连接的时代,不仅是人与人、人与物的连接,也是物与物的连接,使得5G业务类型更加丰富。同时不同业务对网络诉求也不尽相同:移动视频超高速率;可触摸交互式超低时延;自动驾驶和远程控制高可靠、超低时延;移动宽带超高速移动性。

  • 2022-03-30
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工业互联网标识解析体系架构及部署进展

工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施。工业互联网标识解析体系,通过人、机、物的全面互联,实现了工业互联网中全要素、全产业链、全价值链的全面连接,推动形成全新的工业生产制造和服务体系,成为工业互联网的关键神经系统。在对工业互联网标识解析体系建设的背景、体系架构设计、顶级节点和网络部署架构进行阐述的基础上,对当前我国工业互联网标识解析系统的运行情况进行了说明。

  • 2022-03-30
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物联网关键技术性能对比及网络部署相关问题研究

伴随大规模物联网需求的产生及移动通信技术的不断发展,通信领域的连接需求正在从人扩展到物。根据相关预测,至 2020 年,中国物联网连接将达百亿,其产业链市场空间可达 1 万亿人民币 [1]。此外,物联网应用领域也逐渐明晰。从个人穿戴设备到智能家居市场,从智慧城市到物流管理等,物联网的出现将实现这些行业的数字化升级及全流程的信息监控与采集,从而引发整个社会的革命性变化。

  • 2022-03-29
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双碳目标背景下的能源转型与中国路径

自工业革命以来的以CO2为主的温室气体排放使大气中其浓度急剧上升,进而导致全球性气候变暖、海平面上升、物种灭绝等一系列自然灾难。为应对气候变化危机,遏制全球变暖势头,控制和减少碳排放已经成为世界范围内的普遍共识。化石能源的利用是CO2的主要推手,减少CO2排放、实现传统能源向绿色低碳能源转型是双碳目标背景下时代发展的要求和历史发展的趋势。碳替代、碳减排、碳封存和碳循环是能源低碳转型过程中四个主要途径,新能源在碳替代过程中将发挥至关重要的作用。在国家顶层设计层面,中国提出了CO2排放力争于 2030 年前达到峰值,努力争取 2060 年前实现碳中和的双碳目标,并在国际上反复强调实现“碳中和-碳达峰”目标的雄心和决心。双碳目标在国内的具体实施步骤仍处于讨论阶段。双碳目标背景下的能源转型是一场宏大长期的社会变革,需立足基本国情,统筹协调多方面实施。

  • 2022-03-29
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“双碳”目标下我国能源转型发展面临的挑战

碳中和已成全球共识,能源转型是大势所趋。碳中和目标下,我国能源结构将发生颠覆性变化,由目前化石能源占比80%以上,转变为非化石能源占比超80%以上,能源体系也将发生革命性重塑。文章系统分析了我国能源转型面临的产业结构偏重、能源结构偏煤、能源利用效率偏低、碳中和窗口期偏短、新能源关键矿物供应不足等挑战,提出在碳中和目标下,我国能源发展应坚持“立足国情、安全发展,科学创新、务求实效”的方针。能源转型应遵循自主可控和绿色低碳的理念,通过节能与提效双轮驱动、供给与消费两端发力,分“三步走”:(1)减煤控油增气,大力发展新能源;(2)非化石能源加速替代;(3)清洁低碳、安全高效的现代能源体系全面建成。系统实施节能、去碳、创新、提效、应急、支撑、合作七大战略工程,支撑我国如期实现碳达峰、碳中和的目标。

  • 2022-03-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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