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从2G到5G的技术演进和希望的新技术

无线通信产业是由需求和技术两个轮子驱动前进的。早在1947年,贝尔实验室的科学家就提出了蜂窝通信的概念,其中的核心技术是频率复用和切换。基于这一概念,贝尔实验室于1978年研制出先进移动电话系统(Advanced Mobile Phone Service,AMPS),这就是第一代移动通信系统。AMPS是一个模拟通信系统,采用频分多址(FDMA)的复用技术,主要技术手段是滤波器,容易受噪声的干扰,语音质量较差。

  • 2022-03-22
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面向数字化转型的新一代数据架构范式

数字化转型不是一个有起点和明确终点的过程,而是如同达尔文进化论所阐述一样,是一种遵循内在规律的、持续的、不断演进的进化过程。从传统内部的信息化建设,到打破企业边界扩展到消费互联,再到围绕生态构建为核心的产业互联,数字化转型是一个企业不断地打破自我壁垒,融合共生的过程。这样的进化方式是多种因素的耦合结果,并非改变单一因素就可以实现转换。

  • 2022-03-17
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站在数字化潮头看企业转型的底层逻辑

2021年行将过半,新冠疫情依旧在全球多个国家肆虐横行。疫情影响下,人们的工作、生活方式都悄然发生变化,许多我们基本的社会活动,如购物、观影、教育、工作等等都从线下转移到线上,数字经济需求迎来新一轮井喷发展。数字化已经从过去企业的“选配”变为当下“标配”,大小企业也都持续加码数字化与智能化,以期望在后疫情时代建立长期的竞争优势。当人人都在探讨数字化的时候,如何理解什么是数字化?数字化又是如何赋能企业?回答好这两个问题,关乎企业是否能够玩转数字化的前提,也是运用数字化这把利器化解VUCA时代危机的关键。

  • 2022-03-17
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综合能源发展脉络、技术特点和未来趋势

能源是国家战略实施的基础。我国能源领域的高强度建设时代已经过去,为构建绿色低碳、安全高效的能源供给体系,为实现生态良好、美丽中国目标,中国能源行业从能源生产、能源基础设施、能源消费,到能源技术和产业导入,都亟需找准能源高质量发展的新动力源。中咨公司雄安新区规划编制团队提出的综合能源(系统)这一新业态新模式,被赞许是一种“很先进的理念”,已经在雄安新区能源规划和实施方案中全面推行,将成为能源高质量发展的重要着力点。

  • 2022-03-16
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基于门架计费方式的高速公路通行费拆分准确性验证

全国取消高速公路省界收费站以后,高速公路“一张网”有效提高了综合交通运输体系运转效率,缓解拥堵、改善人民群众出行体验。收费模式随即发生了变化,ETC门架系统作为收费公路体制改革后最重要的收费载体,行驶路径是实际精确反映车辆计费情况的最原始数据。本文针对验证通行费拆分准确性问题,以某省某路段为例,介绍了如何将ETC门架系统里的原始数据与省高速公路联网收费中心下发的拆分明细进行一一核对,验证了该省联网中心拆分给该路段通行费的准确性。

  • 2022-03-16
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浙江智慧高速公路建设顶层设计研究

目前,我国高速公路建设已经进入追求高质量的发展阶段。智慧高速是未来高速公路发展的必然趋势,也是智能网联交通系统的重要组成部分,还是建设交通强国的重要载体。智慧高速顶层设计已成为高效、有序、科学地推进智慧高速公路建设工作的“先手棋”。本文基于浙江省在既有高速公路网内进行的“智慧高速建设需求调研”,从分析智慧高速顶层设计概念着手,立足需求导向和问题导向,提出了智慧高速公路建设总体目标及三个发展阶段,研究制定了“1+M+N”总体框架以及实现顶层设计的保障措施,为浙江智慧高速公路建设提供指导建议。

  • 2022-03-16
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基于综合资源系统开发资源应用的研究

随着我国通信行业不断发展和壮大,通信网络不断扩大,组网越来越复杂,网络资源也不断增多,网络的维护的难度随着网络资源的增加而不断增大。因此,网络资源的管理已经成为各运营商最为重视的问题。谁能够更有效的管理网络资源,挖掘资源价值,提高资源效能,谁就能在基础的网络口碑中处于优势地位。本文通过针对综合资源系统管理网络资源,建立资源应用,为网络优化、隐患排查,资源效能提升提供有力支撑。

  • 2022-03-16
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“新基建”时代工业互联网安全发展思考与建议

工业互联网作为“新基建”的重要部分,发展将进一步提速,同时也将带来新的变革和安全挑战。本文通过分析国内外及重庆市工业互联网安全发展形势,明确重庆市与其他省份工业互联网安全产业方面存在的差异,分析重庆市工业互联网安全产业发展过程中面临的困难和挑战,研提促进重庆市工业互联网安全发展的对策建议。

  • 2022-03-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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