目前，我国气象灾害预警信息传播主要依赖传统的通信方式，传播速度受到网络容量限制而具有瓶颈，且难以满足指定区域内预警信息精准传播以及偏远地区预警信息传播需求。我国5G移动通信、移动互联网、移动物联网、天通卫星、风云四号卫星等新兴信息通信技术正不断涌现和发展，新的信息通信技术与预警信息传播的应用结合可以有效解决上述问题。5G网络切片能够使各行业应用获得带宽、时延等网络指标上的保证，应用于气象灾害预警信息的传输具备可行性。因此，本文将对5G网络切片传输气象灾害预警信息的指标定义、指标需求进行研究，并根据不同应用场景给出相应的切片设计参考方案[1]。
当前，智慧城市建设正处于高速发展，然而城市管理相关的数据、应用、部门职责缺乏整合，难以发挥智慧城市整体效益。身份与访问控制技术作为连接中枢，为智慧城市的安全连接、高效共享和集约化管理提供核心支撑能力，因此通过分析智慧城市建设的核心要素和面临的挑战，基于智慧城市万物互联、开放共享的背景，提出了以智能身份与访问管理技术作为智慧城市安全底座的核心组件，为智慧城市建设提供端到端的全流程的可信数字身份服务。
能源互联网（Internet of Energy）：综合运用先进的电力电子技术, 信息技术和智能管理技术, 将大量由分布式能量采集装置, 分布式能量储存装置和各种类型负载构成的新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来, 以实现能量双向流动的能量对等交换与共享网络。
企业数字化建设的推动，首先要制定一个整体的数字化规划，包括分阶段实施的计划、预算等等。数字化规划制定完成后就要按计划去推动项目的立项。项目立项后就是项目的执行，即项目管理，这个环节有乙方强大的咨询团队和成熟的解决方案协助甲方推动项目落地，因此项目实施越到后面，风险越小。项目实施完成后，甲方的团队需要做的工作就只剩下运维与日常团队的管理。在这整个过程中，数字化蓝图的规划以及项目的推动、规划是企业CIO最头疼的问题。
截止2021年底，我们看到被称为BAT元老的百度推出了首个国产元宇宙产品“希壤”，百度副总裁马杰表示依托百度大脑在视觉、语音、自然语言理解领域的领先能力和百度智能云的算力，“希壤”在国内率先实现了10万人同屏互动和“万人演唱会级”真实声效还原。
目前，根据水深图对比分析水下地形的冲淤情况所使用的方法在相关规范中没有明确的规定，在相关教材中也没有系统的指导，平常所使用的方法都比较零散单一，没有综合性的对比分析方法可遵循，在进行冲淤对比分析的时候常常很难找到参考资料。本文结合某港区定期测量工程项目及其专题冲淤分析报告，通过对每期测绘成果数据的再编辑、统计、计算和绘图，总结出根据水深测量图进行水下地形冲淤变化对比分析所常用的几种方法。
海图是地图的一种，也称海洋地图，是以海洋及其毗邻的陆地为研究对象的地图。海图是海洋区域的空间模型、海洋信息的载体和传输工具，是海洋地理环境特点的分析依据，在航海、渔业、海洋工程建设、海洋划界、历史研究、海洋军事、海洋科学研究，以及海洋开发利用的各个领域中都有重要的使用价值。
多波束海底底质分类是海洋测绘、海洋地质和海洋工程领域的重要研究内容。目前，多波束海底底质分类技术是海洋测绘领域发展的前沿方向，属于国内外研究的热点和难点问题。利用多波束进行海底底质分类重点需要解决两个问题：①如何从声纳图像或多波束回波强度数据中提取底质相关特征参数[1]；②如何将提取的参数按照某种度量，组织成具有不同特点的簇类，即分类方法研究。本文重点研究第二个问题。从分类方法看，目前多波束海底底质分类的主要方法有Triton软件使用的Bayes最大似然统计分类方法，基于GA-FAMNN、LVQ（学习向量量化）、GA_LVQ（结合遗传算法）和自组织特征映射等神经网络分类方法及QTC多波束海底底质分类软件使用的聚类分析方法等[2-10]。从学习模式看，Bayes最大似然统计、GA-FAMNN、LVQ和GA_LVQ神经网络属于监督学习（通过对训练集样本进行学习并建立模型，然后对测试集中未标记样本进行划分或预测），自组织特征映射网络和聚类分析属于无监督学习（不含有人工标记信息的机器学习）。监督学习首先对训练集进行学习，所以通常能够获得较好的分类精度，但为了训练一个分类函数或分类模型，需要大量已标记数据，这在海底底质分类中需大量的海底采样点数据支持，实现相对困难。研究发现，当海底采样点较少时，采用无监督学习方法进行海底底质分类，也能达到较好的分类效果。在无监督分类中，聚类分析能够快速找出样本数据中蕴含的结构信息，因此已被广泛的运用到许多应用领域中并产生了很多不同的算法，常用的有：层次聚类，k-均值算法、SOM网络和吸引子传播算法等[11-14]。本文研究经典高效的k-均值聚类分析算法在多波束海底底质分类中的应用。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
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以量子计算、量子通信和量子精密测量为代表的量子信息技术，是量子科技的重要组成部分，有望带来重大技术范式变革和颠覆性创新应用，已成为培育新质生产力、打造创新发展新动能的重要方向。量子信息发展已进入科技攻关、工程研发、应用探索与产业培育相互带动、一体化推进的关键期。全球？30？余个国家和地区制定发布量子信息领域战略规划或法案，投资总额超？350？亿美元。
光子技术以光子作为信息和能量的载体，实现信息的获取、传递、处理和呈现，以及能量的转换与释放，是引领新一轮科技革命和产业变革、促进经济增长的基础性、战略性高新技术。尤其与人工智能、先进计算等新一代信息技术深度交织的信息光子，近年来成为全球主要国家高度重视、全力布局的重点方向。
对建筑各弱电子系统智能化系统集成，进行统-的监测、控制和管理，实现跨子系统的联动，提高控制流程自动化，提供开放的数据结构，共享信息资源，提高工作效率，降低运行成本，提供安全、高效、便捷、节能、环保、健康的建筑环境。
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