• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

人工智能干预性临床试验报告指南_CONSORT_AI扩展

人工智能干预性临床试验报告指南_CONSORT_AI扩展

  • 2021-10-08
  • 阅读216
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

来路与进路_5G AI技术场域中的教与学新审视

来路与进路_5G AI技术场域中的教与学新审视。

  • 2021-10-08
  • 阅读216
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

物流行业未来的投资机会在哪?

物流作为将原材料、半成品、成品等不同形式物品在不同地域之间进行运送转移的一种服务形式,是维系国家经济正常运转、居民生活正常进行的重要保障。根据官方所给出的定义,物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程中,根据实际需要,将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。而随着经济发展的持续进步以及社会生产生活需求的推陈出新,物流服务所涉及的形式和范畴不断丰富,新的形式或业态层出不穷。目前在A股市场上市交易的物流行业公司的业务范畴覆盖专业品物流、供应链物流、冷链和农产品物流、仓储服务、物流信息化和电商平台等不同形式的现代物流服务。

  • 2021-09-30
  • 阅读328
  • 下载0
  • 10页
  • docx

北森“智造人力+”解决方案发布

北森重磅发布“智造人力+”一体化HRSaaS解决方案,从流程、管理、人才、体验等一体化维度,深入制造业特色业务场景,打造制造业“场景能力”更强的人力资源解决方案,支招制造业人力资源数字化转型升级深入,和众多企业一起,共迎这最好和最坏的时代。

  • 2021-09-29
  • 阅读434
  • 下载0
  • 10页
  • docx

2021年传感器行业的机遇与风险

自2000年起,MEMS智能传感器开始进入人们的视野,大家对于传感器形态上的变化有了颠覆性的认知。传感器的尺寸及性能伴随微机电技术的发展有了质的飞跃。随后在汽车及消费电子市场上大放异彩,形成了众所周知的传感器第一及第二次发展浪潮。如今,第三次浪潮万物联网已经到来,它与传感器之间的关系无需再多赘述,而汽车行业及消费电子领域对于传感器发展的推动作用犹在。因此,细心观察这些行业中产品的发展轨迹,我们能够看到:传感器的发展遵循四个方向。

  • 2021-09-22
  • 阅读222
  • 下载0
  • 10页
  • docx

腾讯数字化转型思考:“以人为中心”是国企数字化转型的底层逻辑

2020年是国企数字化转型冲关之年 在这样一个复杂环境下,我们给出的判断是,国企数字化转型正迅速进入“爬坡阶段”。“爬坡”是制造行业的一个术语,是产品在量产前夕的一个关键阶段。该阶段,人、设备、系统、物料、产线需要经过快速磨合、经过一段学习曲线,才能达到一个最佳的状态,才能以最优的方式将产品规模化生产出来。对国企转型来讲,则意味着,组织、战略、人、技术、流程、业务等要素必须发生同频共振,就像一台精密设备的零件一样,只有相互紧紧咬合在一起,才能达到系统性的最优。否则,仅是停留在价值链单一节点上的尝试,不但无关痛痒,甚至从某种程度上讲,局部转型会伤害到整体利益。

  • 2021-09-13
  • 阅读390
  • 下载0
  • 10页
  • docx

钢企应从美的集团数字化转型中学什么?

家电是与钢铁行业紧密关联的终端应用领域,家电行业的竞争更激烈、数字化水平更高。在一片“红海”的家电竞争领域,美的集团于2012年开始实施数字化战略转型,历经10年、投入120亿元,营收从2012年的1341亿元增加到2857亿元,增长2.8倍;净利润从67亿元增加到275亿元,增长4.5倍,净利润增长速度远超规模增长速度;资产总额从926亿元上涨至3604亿元;存货占比从17.6%下降至8.6%,资金周转天数从26天变成2.3天,彰显数字化转型带来的“成效之美”。美的也借此转型为一家数字化、智能化驱动的平台型科技集团,数字驱动的全价值链及柔性化智能制造能力正成为美的新的核心竞争力。

  • 2021-09-13
  • 阅读443
  • 下载0
  • 10页
  • docx

虚实技术整合 打造“真”智慧城市

物联网不可或缺的组成要素中,广泛布建在人们生活周围的传感器,其所产生的大量信息,已成为人工智能、机器学习的重要基础。通过这些庞大的数据,智慧城市运作才有可能导入并受惠于人工智能、机器学习,进而才会有更智能、以人为本、便民的应用出现。

  • 2021-09-13
  • 阅读304
  • 下载0
  • 10页
  • docx
上一页 1 …… 36073608360936103611361236133614361536163617 …… 4662 下一页 共 37296 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读1650
  • 下载6

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2080
  • 下载9

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读1938
  • 下载6

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读1775
  • 下载0

最新上线

格力电器《格力零碳园区解决方案》

一座现代化园区,智能电表、消防探头、光伏逆变器、门禁系统、能耗计量——十几套系统各自运转,各说各的“方言”。消防不知道摄像头的存在,能耗数据靠人工抄表拼凑。

  • 阅读29
  • 下载0

安全数据中台建设方案

一座现代化园区,智能电表、消防探头、光伏逆变器、门禁系统、能耗计量——十几套系统各自运转,各说各的“方言”。消防不知道摄像头的存在,能耗数据靠人工抄表拼凑。

  • 阅读37
  • 下载0

智慧园区升级改造建设汇报方案

智慧园区升级改造建设汇报方案智慧园区升级改造建设汇报方案智慧园区升级改造建设汇报方案智慧园区升级改造建设汇报方案

  • 阅读54
  • 下载0

2026中国低空经济白皮书

低空经济正快速成为全球科技创新与产业变革的新焦点。 低空经济以垂直高度1000米以下(可根据地区特点延伸至3000米以下)的低空空域为核心载体,以民用有人/无人驾驶航空器为核心工具,通过载人、载货、作业等飞行活动所带来的产业融合与经济价值,正在形成一套体系庞大、场景多元、潜力巨大的综合性经济形态。 在政策层面,中国已连续多年加速推进低空空域改革并构建系统化的政策体系,低空经济的崛起离不开政策的有力驱动。自2010年国务院和中央军委启动低空空域改革以来,中国逐步构建了完善的支撑体系:2021年低空经济首次写入国家规划,2024年《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》实施,2025年成立低空经济发展司,同年12月完成修订的《民用航空法》将于2026年7月1日起正式施行。低空经济已经从探索走向体系化、法治化、规模化阶

  • 阅读60
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南