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智慧电力解决方案

在风风雨雨中,IBM 就要迎来它的百岁生日。回首我们成长的历程,我们发现IBM的百年历史就是不断适应挑战,不断成功转型的历史。IBM从家生产打 卡机的公司转型为T设备生产商,又转型为I服务公司,次次凤凰浴火重生般的转变,最终造就了今日的蓝色巨人。在不断的转型与发展过程中,IBM 始终坚信科技与智慧可以推动企业的发展,造福人类社会。

  • 2021-04-20
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网络信息安全规划方案

网络信息安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不受偶然或是恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。 网络信息安全从广义来说,凡是设计到网络上信息的保密性、完整性、可用性真实性和可控性的相关安全都属于网络信息安全范畴;从网络运行和管理者角度说,网络信息安全是避免企业网络信息出现病毒、非法读取、拒绝服务、网络资源非法占用和非法控制等威胁,制止和防御网络黑客的攻击,保障网络正常运行;从社会和意识形态来讲,企业访问网络中不健康的内容,反社会的稳定及人类发展的言论等,属于国家明文禁止的,必须对其进行管控。

  • 2021-04-20
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石油地理信息系统解决方案

EI Paso管道集团拥有北美最大的天然气管道系统,管理着EI Paso 公司旗下的所有从加拿大跨越美国到墨西哥,从太平洋到大西洋的州际传输管道网络。EI Paso 公司的全国性管道系统包括三个实施区域。西部管道集团包括科罗拉多州际天然气公司和EIPaso天然气公司,总部设在科罗拉多州的Springs,东部管道集团包括ANA管道公司和Tennessee天然气管道公司,总部设在得克萨斯州的休斯顿,南部天然气公司总部设在阿拉巴马州的伯明翰。这五个公司负责大约50000英里的管道,提供从天然气生产区域到工业消费者和本地供给公司的天然气输送服务。

  • 2021-04-20
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海尔物流整体解决方案

海尔物流整体解决方案-整体物流方案是在海尔各事业部物流横向整合之后,对海尔物流系统进行的整体设计,重新规划海尔的物流系统,包括集团内部物流组织格局的调整,物流运作模式的优化,现代化物流技术的应用,

  • 2021-04-19
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研报科技行业全球SaaS云计算产业系列报告43软件SaaS企业的长周期估值框架-21041517页

在就 SaaS 产业优异特性达成共识的同时,板块及个股看似持续偏高的估值水平+ 持续稳步向上的股价表现,为当前投资者主要纠结点。我们认为,SaaS 企业良好 的业绩确定性、成长性等,为板块持续高估值的主要来源。考虑到 SaaS 企业短 期主要财务指标的高波动性,以及进入稳定增长阶段后盈利能力、现金流等核心 指标的可预测性,我们引入一种新的基于长周期视角的估值框架,该框架基于远 期 FCF 指标折现,能有效规避当前基于短期指标估值方法的不足,并能结合不同 投资者期望回报水平,给出企业当前估值隐含的中长期业绩增长预期,从而帮助 投资者从长周期做出更为全面、客观的风险收益判断。

  • 2021-04-19
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智慧能源与智能制造专场-智慧产业和C2B的化学反应_王龙

1、智慧产业是企业数字化转型的新阶段 2、智慧产业是产业全链条的智能化 3、C2B和C2M是产业智慧升级的结果

  • 2021-04-18
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智能安防产品及解决方案的进展

随着人工智能、物联网、大数据等新技术在安防行业的落地应用,安防产品的更新迭代不断加快,各类新应用层出不穷,同时随着技术、产品的发展,各行各业的应用需求也开始多元化,智能安防产品与解决方案进入快速演进的发展阶段。 当前智能安防行业中,新产品、新技术、新工艺不断演进,智能化、信息化、数字化改造扑面而来,在技术研究、产品开发、平台建设、产学研合作等方面企业都抱有极大的积极性,以保持技术先进水平。在安防技术发展方面,中国已经走到国际前列,特别是现阶段发展火热的智能安防相关技术,基于中国开放的政策和国情,智能技术以及相应智能安防产品落地迅速,市场应用广泛。总而言之,用AI换图像,用AI换存储,用AI换效能已经成为当下智能安防产品与解决方案的写照。

  • 2021-04-16
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基于四层进阶模型,打造有灵魂的中国工业互联网

工业互联网一词,本是中国原创,工业互联网的内涵中,早已注入东方文化和灵魂。工业互联网并不是冷冰冰的设备和“神秘”的技术,当她被嵌入了灵魂,赋予了生命,具有了温度,内含了文化,承载了工业文明,才能在企业中更好地落地。也只有这样,中国的工业互联网才能小利供应商,中利制造企业,大利社会,才能真正发挥工业互联网的最大价值,甚至引领全球工业互联网的发展。

  • 2021-04-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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