家庭宽带用户网络感知评价的建模与综合分析

介绍了家庭宽带用户网络感知评价体系的分析和建模过程，分析影响宽带用户网络感知的因素并从中选取具备分析建模能力的关键因素，通过B+O+C域数据拉通建立宽带用户网络感知运营系统，实现用户维度端到端网络感知评价分析、量化，支撑省市客户感知优化中心实现面向家庭宽带用户的网络感知运营，对提升客户感知具有重要意义。

2022-03-02
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LTE单、双通道室分系统应用分析

LTE作为4G移动通信的统一标准，具有频谱效率高、峰值速率快、移动性好和网络架构扁平化等多种优势。4G时代因数据而生，据统计，高速数据业务一般发生在室内环境，LTE室内覆盖的好坏将直接影响运营商客户的体验及其品牌形象；另一方面，LTE室内覆盖在建筑物内部可以形成有效的主信号，能够分散热点区域的网络压力，减少室外基站的数量和配置，降低网络干扰，从而提高网络容量，更好地满足用户的需求。

2022-03-02
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5G在军事领域应用的潜力分析

实现国际电信联盟（ITU）IMT-2020愿景的5G规范和技术代表了国际移动通信（IMT）标准的范式转变。5G将在许多领域取得技术突破，尤其是在空中接口层面。随着第一个5G网络的推出，包括军方在内的许多参与者都对5G给予了极大关注。与任何突破性技术一样，5G技术易引发大量炒作和错误认识。

2022-03-02
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有源室分系统在不同场景下的解决方案

“ 随着无线技术的不断发展，传统的室内覆盖解决方案越来越难以应对未来数据增长需求，且传统室内覆盖方案缺乏灵活性、扩展性。同时考虑到5G的即将的到来，传统室分在室内覆盖和容量上都有诸多限制。文章通过分析不同场景业务特点，给出有源室分建设场景要求，并通过容量和覆盖模型测算，给出该场景解决方案，为后续的有源室分规模建设提供参考。”

2022-03-02
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基于错层的5G传统室内分布系统MIMO方案研究

5G通过直接合路现网DAS分布系统具备改造成本低、快速引入5G信号的优势，但相比于分布式皮站的多流，传统DAS分布系统在用户速率上存在明显的劣势。本文提出的基于错层的室内分布系统MIMO方案通过利用一个或多个RRU的不同通道进行联合接收和发送，使传统DAS分布系统也具备多天线收发的能力，实现传统DAS分布系统支持5G多流，提升5G用户感知的目的。本文对错层方案原理进行了介绍，并对错层实施思路、实施方案、改造效益进行了探讨。

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5G在工业互联网领域的应用进展

“5G+工业互联网”已成为产业界探索的重要方向，但仍存在工业企业对5G能发挥的作用、与工业融合落地方式及发展趋势认识不足的问题。首先剖析了5G技术赋能工业企业数字化转型的作用，其次从建网模式、5G+MEC、融合终端、融合应用等方面总结了“5G+工业互联网”阶段性发展经验，最后展望5G技术及标准化趋势，并提出5G与工业互联网融合创新是产业发展的必然趋势，需要产业界持续探索和推进。

2022-03-01
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卫星移动通信现状与未来发展

卫星通信定义为以卫星作为中继站进行无线电波发射或转发的一种通信方式，能够实现两个或多个地面站/手持终端以及航天器和地面站之间的通信。相较于传统地面通信，卫星通信能够以较低的开销实现较广的无缝覆盖，同时地理环境不对其产生约束。并且可使用的频谱资源十分丰富，载波频段可从甚高频（Very High Frequency，VHF）到Ka频段，正往更高的频段发展。除此之外，卫星通信在岛屿、沙漠等低业务地区，船舶、飞机等地面网络难以覆盖区域得到了普遍的应用。其提供的移动通信服务具有跨度大、距离远、机动性强、通信方式灵活等优点，是蜂窝移动通信的必要补充和延伸。

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区块链与联邦学习综述

移动边缘计算（Mobile edge computing，MEC）用来处理来自无处不在的移动设备的大量数据，以便在人工智能（AI）的帮助下实现智能服务。传统上，AI技术通常需要在单个实体中进行集中数据收集和训练，但是MEC服务器由于数据隐私问题和大数据量通信开销无法计算。基于上述背景提出联邦学习（FL）通过协调多个移动设备联合训练AI模型，而无需泄露本地的数据。

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进