这几年来比较热门的概念如人工智能、智慧城市、智能港口、智能医疗、智能交通、智能建筑、智慧人生以及商业智能等翻译成英文都是“SMART”,而非“Wisdom”。因为,在语言学里,智慧和智能最大的差别就是智慧是“人”才有特征。“AlphaGo”之所以触动人,是因为它让人们感受到了机器正在逼近过去只有人类才具有的智慧。
今天,国际贸易和物流领域正在发生着深刻的变革。一方面,电子商务正在改变着传统的商业模式,大量的交易信息通过网络源源不断的产生;另一方面,随着物联网的应用,分布在物流和交通各个环节的传感器也在源源不断地产生着大量的数据。政府和企业掌握了比过去更多的数据,人们迫切的需要新的手段来充分发挥这些数据的价值。
近期,国务院总理李克强在国务院常务会议上强调,“推进互联网+物流,既是发展新经济,又能提升传统经济”。“航运评论”特邀上海国际航运研究中心信息化研究室讲述物流供给侧结构性改革的实现路径——“互联网+物流”,以及发展“互联网+物流”的“+”法则和“-”法则。
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随着零信任架构的广泛流行,我们已经能看到其理论原则、适用场景、落地方案在各个行业、各个安全领域都有所体现。SANS研究院最近发布了一份零信任网络环境下与传统网络环境下事件响应的对比测试研究论文,测试结果显示,在满分40分的情况下,零信任架构下的事件响应达到38分,而传统边界架构下只有13分。在零信任原则和云服务结合使用的场景下,事件响应的效率和能力相较于传统网络架构会有明显提升。同时,随着组织面临的安全风险不断激增,威胁态势日益严峻,这几乎要求组织在转向关键服务功能的云服务时必须拥抱零信任架构原则。
从高锟(Charles K Kao)博士在1966年发表了《Dielectric- fiber surface waveguides for optical frequencies》,首次提出了低损光纤理论,为光通信产业打开了一扇希望之门,到今天光通信系统的大规模应用部署,促进了全社会的发展,给全人类的工作生活带来了便利,光通信产业已经度过了整整50周年的风风雨雨。现如今,光通信不仅仅局限于电信业本身,实际上已经成为影响和促进社会众多其他产业发展的中坚力量,关系到全世界的经济发展和社会进步。站在今天,至少可以说现在取得的成就是辉煌的。展望未来,不禁要思考如何把握光通信系统技术的发展趋势,迎接瞬息万变的社会产业变革带来的挑战,构建光通信产业健康发展的美好未来。
2020年7月15日,TOG(国际开放组织,The Open Group)联合SABSA研究院,正式发布中文版指南《安全架构实践的公理》(其英文版《Axioms for the Practice of Security Architecture》发布于2019年7月)。指南的受众是安全架构师,或对安全架构感兴趣的人。笔者如获至宝,对20条公理,分别做了极简摘录,可谓字字珠玑、句句经典。
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成都市作为中国国家中心城市,秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念,运用 CIM 平台+免接口数据集成技术,打造城市大脑, 推行网络理政。通过接入市、区(市)县两级部门信息系统,融合政 府、企业和社会数据,以网络理政为城市大脑中枢,构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系,提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造,包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中,中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出,为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版(SCADA)、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版,各版本功能特色鲜明,重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。?
针对光伏功率随机性较强等问题,提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先,利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析,通过最大信息系数提取主要影响特征;其次,结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数,挑选相关性较强的历史日构建训练集;然后,利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列,计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项;最后,对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测,对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测,将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证,在不同天气条件下,所提模型整体预测误差最小,可有效提高预测精度。
本文在现有研究区域综合能源系统配置与调度双层优化的基础上,引入?效率作为综合能效的评估指标,同时考虑风光不确定性、负荷和能源价格波动对系统的影响,建立了计及?效率和多重不确定性的RIES双层优化模型,
未来随着双碳政策的推进,本文提出的双向碳排放分摊和低碳经济运行方法,将为高能耗企业更深层次参与低碳需求响应提供理论和技术支撑。
Agent(代理)一概念起源于哲学,描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域,"Agent"(智能 体)是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境,并根据其内部状态和预设的目标,通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型(LLMs)的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
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