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产业数字图谱引导产业生态构建

以某产业集群为抓手,以精准的产业数字图谱为指南,服务产业生态体系的业务导流、产业生态要素的链接,推动产业链与服务链、技术链、资本链、园区链的相互融合,带动产业链与创新链、供应链的相互联动。

  • 2021-03-17
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IC 芯片生产流程:从设计到制造与封装

芯片制造的过程就如同用乐高盖房子一样,先有晶圆作为地基,再层层往上叠的芯片制造流程后,就可产出必要的 IC 芯片(这些会在后面介绍)。然而,没有设计图,拥有再强制造能力都没有用,因此,建筑师的角色相当重要。但是 IC 设计中的建筑师究竟是谁呢?本文接下来要针对 IC 设计做介绍。 在 IC 生产流程中,IC 多由专业 IC 设计公司进行规划、设计,像是联发科、高通、Intel 等知名大厂,都自行设计各自的 IC 芯片,提供不同规格、效能的芯片给下游厂商选择。因为 IC 是由各厂自行设计,所以 IC 设计十分仰赖工程师的技术,工程师的素质影响着一间企业的价值。然而,工程师们在设计一颗 IC 芯片时,究竟有那些步骤?设计流程可以简单分成如下。

  • 2021-03-07
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智慧路灯杆助力5G城市建设

5G部署需要大量的杆体支撑,大概60-120米就需 要一个基站,智慧杆是降低5G建设和运营成本的最佳办 法,通过智慧杆建设可对5G产业发展产生带动效应,可 促进5G在智能交通、智慧城市、智能制造等领域的深入 应用。超过31个省市发布“利用路灯杆等资 源建设5G基站”的相关政策和导则,采 用“微基站+智慧杆塔”的方式部署5G网络。 几乎都要求市新建道路要统一规划和建设 智慧杆,现有道路要将各类存量杆塔分批 改造为智慧灯杆。

  • 2021-02-26
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纳源SVPN视频组网技术

智盾视联网关是一款基于 覆盖式SD-WAN组网技术,解决 基于Internet的跨地域、多级调 看实时视频组网难题的专用设 备。网关支持多种Internet接入 方式(宽带、LTE、或MPLS等), “零接触” 部署即可实现远程视 频组网,无需对原视频网络与 设备进行任何改造,支持身份 认证、链路加密等完备的网络 安全属性。 相比传统组网技术,具有 部署灵活、安全可靠、易维护 以及成本低廉等明显优势,是 远程视频组网的最佳选择。

  • 2021-02-26
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大众ID3架构深度分析:软件定义汽车还很遥远

深入了解大众ID3会发现,软件定义硬件架构还很遥远,硬件架构定义软件还差不多。大众早在2016年9月就制定了ID3的架构,不过众所周知,ID3里只有ICAS1和ICAS3,ICAS2并未出现,毕竟这只是入门级的小车,不是做自动驾驶的豪华大车。实际大众制定的架构在ID3上被改的面目全非。

  • 2021-02-24
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智慧工厂的组织架构

本文详细描述了从智慧工厂到智能制造的演变过程,详细的介绍了智慧工厂的组织架构,供未来新建工厂参考

  • 2021-02-16
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VOI云教室解决方案建议书

针对传统PC计算机机房存在的众多弊端,VOI云教室解决方案以教学智能化、运维简捷化、校园绿色化为最终目标,提出了一个以云计算为框架的云教室解决方案,它以云教室主机和云教室终端为主体,采用先进的VOI(Virtual OS Infrastructure)桌面虚拟化技术,集中管理,分布式运算,构建新型的云教室教学模式,将计算机教室带入云时代。

  • 2021-02-13
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基于5G的智慧化工解决方案

采用5G大带宽、低时延的特性引入远程专家指导系统为客户解决现场操作人员经验匮乏、专家资源缺乏等问题。针对于软 件 和控制故障,采用基于内外网穿透中继隧道技术的远程设备控制和调试应用;针对于机械和电气故障的远程指导检修,最终可 实 现软硬件全方位远程诊断维护的完整系统解决方案。

  • 2021-02-11
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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