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中国工业软件何时才能“硬”起来?

回归到工业软件这件事本身,工业软件在工业生产中应用极其广泛,几乎可以说是工业离我们生活有多近,工业软件就离我们的生活有多近。 拿芯片来说,EDA作为一款工业设计软件又被叫做“芯片之母”,几乎所有高端芯片的设计环节都要用到EDA,没有EDA,芯片里上万根晶体管之间该如何排列组合根本无法确定。换句话说,没有打破工业软件的困境之前,芯片的自主化设计生产更像是纸上谈兵。

  • 2021-09-22
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智慧城市和智慧园区等-地磁检测解决方案[28页].pptx

“智慧城市”的理念就是把城市本身看成一个生态系统,城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这鞋子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。在过去的城市发展过程中,由于科技力量的不足,这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。而在未来,借助新一代的物联网、云计算、决策分析优化等信息技术,通过感知化、物联化、智能化的方式。

  • 2021-09-15
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下一代智慧医疗数据中心解决方案

智慧医疗是由医用智能化楼宇、数字化医疗设备、医院信息系统所组成的三位一体的现代医院运行体系。在当前新一轮的医院变革历程中,数字化已被明确定位为变革的重要环节。而信息化技术与楼宇智能化技术的快速发展,也为智慧医疗的建设奠定了坚实的技术基础。越来越多的医院正致力于楼宇智能化与业务数字化的建设,以期改进就医环境、优化流程、提高效率、降低成本、整合资源, 提升患者满意度,向“以病人为中心”的现代化服务型医院转变。智慧医疗建设正越来越成为增强医院竞争力与创新力的关键行为,医院信息化应用与智能楼宇的逐步融合必将成为医院,尤其是大中型医院业务发展前进的新的驱动力。

  • 2021-09-15
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碳中和:科技公司下一个「必争之地」

发展到今天,“碳中和”的重要性已经成为不言而喻的社会共识。 但在社会共识之下,还需要个人、企业、政府等各类社会主体的参与——其中毫无疑问的是,在实现“碳中和”的道路上,体量庞大的企业是至关重要的参与者。 其中,科技企业的角色尤为关键。

  • 2021-09-13
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仓库标准作业流程与WMS系统规划

“我们无论是从网络上,或者是线下参观拜访,相信大家都见过各种各样的仓库,有杂乱不堪的,也有整洁如新的,有很传统落后的,也有全自动化的。当然,存在即合理,简陋的库房投入成本比较低,相应的管理比较落后,效率和准确性都不高,自动化程度越高的库房,对管理的要求更高,投入的成本自然会越高,相应会带来一定的人力节省,提升作业效率和准确度。

  • 2021-09-09
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企业数字化转型常见痛点剖析

开展数字化转型,首要任务就是要制定数字化转型战略,并将其作为发展战略的重要组成部分,把数据驱动的理念、方法和机制根源于发展战略全局,围绕企业总体发展战略提出的愿景、目标、业务生态蓝图等大的战略方向,系统设计数字化转型战略,提出数字转型的目标、方向、举措、资源需求等。

  • 2021-09-08
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知行合一,智能制造服务之道

推进智能制造是我国制造业转型升级的必由之路。在我国的“十四五规划”中,强调要深入实施智能制造和绿色制造工程,发展服务型制造新模式,推动制造业高端化、智能化、绿色化,培育先进制造业集群,建设智能制造示范工厂,完善智能制造标准体系。 推进智能制造是一个复杂的系统工程,智能制造技术蓬勃发展,各个细分行业推进智能制造千差万别,个性化很强。因此,对于广大制造企业而言,推进智能制造需要知行合一,理论学习与实践探索相结合,构建自身团队与引入外脑相结合,走出去与请进来相结合,自主创新与发展生态合作伙伴相结合,充分借鉴行业最佳实践,形成持续改善的智能制造推进体系。推进智能制造,不仅需要制造企业自身的努力和各类解决方案供应商的协作,也需要一个服务的枢纽与平台,e-works就担当了这个重任。

  • 2021-08-30
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制造企业大规模定制化智能制造的实施

传统制造模式下的企业正在缓慢进入生命周期的后端,企业的经营收入增速下降、获利能力承受着前所未有的压力。客户需求的个性化、营销方式的多样性与传统计划预测订单生产方式的矛盾冲突越来越大。数字化技术、云计算、大数据、物联网技术的应用,为企业带来了崭新的数字化时代。

  • 2021-08-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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