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2025年未来的科研管理部门洞察报告

今年,Research Professional News 开展了两项国际性调研,旨在审视科研管理部门及科研服务团队所面临的挑战与机遇,并探讨其未来发展方向。第一项调研面向科研管理部门及学术科研服务领域的从业人员,第二项调研则以科研人员为对象。 两项调研均收到超过1100份回复,累计参与人数超过2500人。本次调研所获得的洞察延续了Research Professional News 于2023年开展的两项类似调研一-后者构成了上一版报告的基础。

  • 2026-07-07
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全球大模型行业报告

全球大模型行业是人工智能领域极具变革性的细分赛道,更是推动全球社会智能化变革的核心引擎。这类模型释放出前所未有的生产力与认知创造力,持续重新定义人类潜能的边界。与受限于特定化场景的传统小模型不同,大模型从设计之初便具备与生俱来的扩展性与卓越的泛化能力。

  • 2026-06-29
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2026未来实验室的自动化演进路径白皮书

当今实验室面临着双重压力:既要提供更快速、更精准的实验结果,又要应对日益严苛的监管要求、不断攀升的复杂性,以及长期存在的专业人才短缺问题。传统的手动操作流程已愈发难以跟上现代实验室的需求步伐,这迫使各大企业和机构纷纷将目光投向自动化技术,并将其视为潜在的解决方案。

  • 2026-06-02
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2026年AgenticAI原生转型指南ISV的技术重构与全栈赋能路径

AgenticAI技术的规模化渗透,正推动全球软件行业价值重构与格局分化,ISV的发展逻辑已从传统功能迭代转向AI原生重构,战略转型成为顺应趋势的必然选择。企业对AI的诉求已从成本节约升级为创新驱动,以差异化竞争实现内生增长,但ISV面临从POC到生产的规模化落地障碍,涵盖产品适配、性能平衡、安全管控及幻觉风险等核心难题。

  • 2026-05-15
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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

  • 2026-04-14
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印度的新时代物流革命:无人机配送,冷链,和超本地化解决方案

印度的物流行业正在经历一场由数字化、新的配送模式和积极政策支持驱动的转型革命。到2024年,印度的物流市场估计达到2280亿美元,预计到2033年将几乎翻一番,达到4287亿美元。这种快速增长得益于电子商务的繁荣、消费者对快速配送需求的增加以及基础设施的大规模投资。传统上,印度的供应链是分散的且成本效率低下,物流成本约占GDP的13-14%(而全球平均约为8%)。然而,这一状况正在改变。从无人机辅助的空中配送到技术驱动的冷藏和超本地化服务,创新解决方案正在重新定义印度物流中的效率和可靠性。政府举措,如2022年国家物流政策,旨在降低成本并提高印度在全球物流绩效指数排名中的地位,而行业参与者正积极采用人工智能、物联网和自动化以实现更智能的运营。

  • 2026-04-02
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转型瓷砖行业:探索印度瓷砖产业

截至2024年,印度是全球第二大陶瓷砖生产国、 消费国和出口国。2024财年,印度陶瓷砖产业市 值达到6200亿卢比(约69.9亿美元),国内消费 量约为2000万平方米,价值约4200亿卢比(约47 .3亿美元),出口量达5900万平方米,价值2000 亿卢比(约22.5亿美元)。这一成功建立在技术 创新、多元化和政府持续支持等坚实基础之上, 引领着数字化转型和持续增长。

  • 2026-02-05
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磁力重构未来——透视变压器行业高增长背后的政策红利与技术升级逻辑

变压器是一种基于电磁感应原理,将交流电能从一个电路传递到另一个电路,同时可以改变电压、电流和阻抗的静止电气设备。其核心工作 原理是互感现象,当原绕组(初级线圈)通入交变电流时,会在铁芯中产生交变磁通,该磁通穿过副绕组(次级线圈),根据电磁感应定律,副 绕组会感应出交变电动势,从而实现电能的传递与电压/电流的变换。变压器行业主要广泛应用于电力、能源、交通、建筑、工业等领域,是衔接 电力系统发电、输电、配电、用电全环节的关键制造业细分领域。

  • 2026-02-05
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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