根据相关创新理论研究，在一个可持续的创新体系里，创新要素是基础，创新链整合是关键，创新服务体系是保障。其中，创新要素通常包括企业、人才、资本、学校、文化、政府和技术七个要素。周国辉将这七要素比作植物生长所需的阳光、土壤、水、空气、养分等要素, 阳光即政府的普惠性政策；土壤即创新的平台和载体，如高新区、孵化器和众创平台等；水即金融资本、中介机构和科技服务等；空气即创新的环境氛围、知识产权保护等；养分即创新人才、团队及创业导师等，创新人才主要蕴藏在高等院校、科研院所、企业和其他组织机构中，也包括个体创业者。
自然村是对乡村地区农民聚居空间的“当代称谓”，其分布、形态与规模等深受所处地区自然地理条件、经济条件和风俗习惯等因素的影响，差异性较大，有些地区也称为“庄、屯、寨、圩、湾、坝”等。就目前来看，人们对自然村的认识尚不统一，仁者见仁、智者见智，且易与“村落”、“村庄”和“居民点”等概念混淆，但从聚落空间发展演变看，现在的自然村可以认为起源于古代社会的原始“聚落”，经过历朝历代的发展、更迭和演变而来。
将城市园林绿化评为四个标准，其中最高标准中的城市人均公园绿地面积与《国家园林城市标准》中的提升项标准一致（ ≥ 11.0m2）。该标准虽提出了对公园绿地综合性、功能性的评价，但主要还是从实用性、服务性、可达性、安全性、文化性和景观性等方面进行分析，缺乏关于公园绿地对整个城市生态环境影响的定量分析，即不同植物、水系和土壤等对城市生态环境造成的影响没有定量的考核标准，即绿态价值标准。
笔 者 在 2014 年7～8月 与 2015年1～2月对西安市3个典型的大型居住区进行了夏季和冬季气候数据实测，以了解大型居住区的气候环境特征，并将实测结果用于后续模拟的初始和边界条件的设定以及准确度的验证方面。每个测试点连续观测3天，观测时间为每天8：00～20：00，实测的主要内容为空气温度、湿度、太阳辐射强度、风速、风向和黑球温度等。
高铁站规划区域分析由站区、城市和区域三个层次组成，具体范围需根据实际操作在规划中进行详细划定。高铁站是指为旅客办理客运业务的建筑综合体，由车站广场、站房和站场客运建筑组成。站区是与高铁站邻接的空间层次，其次是城市，最后是区域。对于具体的站点而言，城市是特定的，而其他两个空间层次都需要在规划中进行具体确定。
从目前国内规划一张图系统的建设情况看，国内绝大多数城市采用GIS平台建库的方式汇总管理规划成果资源，检查设计单位提交的各种相关CAD图件与文本信息，并规整汇总建立 GIS 库，直接采用 GIS 系统或者采用与GIS后台相连的CAD前台编辑系统来完成控规编制设计与调整（图2）。但这项工作需要耗费大量的人力、物力，并且数据的时效性、完备性、调用效率和表现效果等方面都难以满足规划管理的日常需要。目前，国内极个别的城市规划编制任务是由规划院通过GIS软件来实现的，并由设计院来维护GIS数据库，但基于技术条件的限制，这种情况在全国推广的可能性不大，大部分规划院的编制工作还是通过 CAD 软件来完成。
《广州市暂行条例》的制定者为时任广州治河督办的孙科，其曾在洛杉矶的 UCLA 及纽约的哥伦比亚大学学习政治学和城市规划，回国后任大元帅府秘书，1921年任广州治河督办。孙科致力于城市问题研究，在国民党创办的刊物《建设》杂志上发表过《都市规划论》一文。他在编制《广州市暂行条例》草案时借鉴了美国的市制，“条例草案先送廖仲恺先生审阅，廖先生竟深为首肯，再提省署会议决定，亦照原文通过并公布施行”。
根据维基百科（Wikipedia）的定义，开放数据是指不受版权、专利或其他条件和机制的限制，可以免费获取，并重新按照使用者的意愿来使用的一种数据类型。其中，网络开放数据是社会上使用最为普遍的开放数据类型。简单来看，网络开放数据是指人们自愿在网络上发布或分享的数据，如人们在社交网站上签到留下的时空数据、社交网站用户关系网络和社交网站用户的相关言论，以及Flickr等分享网站上游客上传的照片信息等。与大数据体现的数量大、种类多、速度快和价值高等特征所不同的是，网络开放数据在一定程度上可以反映出个体对城市建成空间环境感知、情感、体验和价值等方面的主观判断，能够为将社会公众意愿纳入城市空间规划的决策过程提供可能，促进城市研究与城市规划在技术手段、价值取向上的转变。
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本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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互联网商业的节奏变化快 ，数据在不断增加 ，技术在不断升级，新零售到底要怎么做？ 无论是传统企业还是互联网企业，都站在了同一条起跑线上——数字化转型。从商业模式上简单概括，就是连接用户，帮助用户打通内部数据 ，驱动数据智能，创造更大的用户价值。从技术层面看，核心是“业务数据化，数据业务化”。从单一的多业务系统向统一的业务中台转变。
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