2019 年4 月，某特高压变电站主变压器（以下简称“主变”）年检过程中发现A 相1 000 kV 高压套管油色谱乙炔含量达到89.49 mg/L，三比值法结果分析为低能放电。类似故障在低电压等级的变电器中也时常发生[1-2]。2019 年7 月，在重庆变压器厂完成了该主变A 相1 000 kV 高压套管的解体检查。从故障套管中拔出定位油密封管、定位补偿管，其中定位补偿管同心安装在定位油密封管外侧。经检查，发现定位油密封管外表面以及定位补偿管内表面存在多处疑似放电烧蚀、过热痕迹及表面凹坑。为准确分析定位油密封管和定位补偿管表面损伤痕迹的形成原因，需要对样品做进一步分析。
常规测距技术基于阻抗法原理，受过渡电阻、系统运行方式、线路分布电容、采样传变误差和电流互感器饱和等因素影响，其测距精度普遍不高。与之相比，行波测距技术能够不受上述因素的影响，具有较高的测距精度。但目前变电站内运行的集中式行波测距装置存在较多的缺点，如双端行波测距装置需配置专用的光纤通信通道，行波波形无法结合故障波形进行分析，区内高阻故障时行波启动灵敏度不足，行波测距无法与区内故障关联，双端行波测距装置2 个变电站本对侧需配置同一个厂家设备，容易导致垄断格局等。
光纤通信数字孪生系统是智慧全光网的重要数字底座，是增强网络管控能力，实现网络资源最大化利用的重要手段。通过对光纤通信数字孪生系统的相关研究进展进行阐述，给出光纤通信数字孪生系统的架构，重点分析了构建光纤通信数字孪生系统的3个关键技术：灰盒孪生建模、光纤物理层多维融合感知技术、光纤系统在线学习算法和机制。
本文结合多波束测深系统在海洋水深测量实际生产中的应用，分析了受复杂海洋动态环境以及仪器自身原因等内外部因素影响易产生的各种粗差和系统性偏差，探讨了适用于多波束测深系统获取的水深测量成果的质量控制和检验指标，制定了涵盖多波束测深数据采集、处理、成果制作、验收等全过程的质量检验方案。文章发表在《海洋测绘》2014年第2期上，现在多波束水深测量在各作业单位中使用比较普遍，本文主要是对多波束测深成果可能出现的质量问题进行了探讨，开展多波束水深测量成果质量方面的评定研究，有助于大家在内外业及检查验收工作中推广运用.
光纤陀螺（FOG）是新一代角速度传感器，是继激光陀螺之后的第二代光学陀螺。与传统机械陀螺相比，FOG无运动部件和磨损部件，有体积小、重量轻、灵敏度和分辨率极高（可达10-7o/s）、可靠性高、寿命长、功耗低、瞬间启动、抗电磁干扰、抗振动冲击能力强、无加速度引起的漂移、结构简单、价格低、易于集成、动态范围极宽（约为2000o/s）、应用范围广等优点。
水下机器人也称作潜水器（UnderwaterVehicles），准确地说，它不是人们通常想象的具有人形的机器，而是一种可以在水下代替人完成某种任务的装置，其外形更像一艘潜艇。无人潜水器可以分为有缆水下机器人（ROV）和无缆水下机器人（AUV）两种。根据运动方式不同可分为拖曳式、移动式和浮游式三种。主要由水面设备（包括操纵控制台、电缆绞车、吊放设备、供电系统等）和水下设备（包括中继器和潜水器本体）组成。
特高压是目前世界上最先进的输电技术，涉及产业链长且环环相扣。特高压工程不仅能推动能源生产、消费革命，还能拉动相关企业企稳增收。譬如，据测算白鹤滩-浙江特高压直流工程将带动电源、电工装备、用能设备、原材料等近20个上下游产业链产值110亿元，预计增加就业岗位近2500个。
信息素养是智能时代人才必备的基本素养，其发展有赖于科学有效的信息实践。但在工具理性影响下，信息实践长期处于身心二分的离身状态，造成信息素养培养停留在掌握信息技术工具使用技能的外延式发展层面，如此培育出的“单向度”人才难以持续支撑经济社会发展。通过具身型信息实践促进信息素养的内涵式发展，提升个体应对技术异化的能力，进而实现学生的自主、全面和个性化发展，已成为历史必然和时代要求。具身认知科学建立起身心合一的整体论，为信息素养的内涵式发展奠定了理论基础。从具身认知视角来看，身体是信息实践的主体，通过“感知—行动”循环的动态耦合机制支持学生与信息技术及外部环境的交互，从而促进信息素养的内涵式发展。因此，应当建立人与技术间的具身关系，并赋予学生在信息实践中的主体地位，促进信息实践的具身转向，进而实现信息素养的内涵式发展；同时，还应当利用人工智能、虚拟现实等技术构建具身型学习环境，加深学生对信息技术的认识和理解。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
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本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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互联网商业的节奏变化快 ，数据在不断增加 ，技术在不断升级，新零售到底要怎么做？ 无论是传统企业还是互联网企业，都站在了同一条起跑线上——数字化转型。从商业模式上简单概括，就是连接用户，帮助用户打通内部数据 ，驱动数据智能，创造更大的用户价值。从技术层面看，核心是“业务数据化，数据业务化”。从单一的多业务系统向统一的业务中台转变。
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