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2025年中国工业PLM细分市场观察报告

数据观察,规模以上工业。企业利润呈增长减缓趋势影响因素可能含成本上升需求减弱或行业竞争加剧等,如何利用数智能力推动创新,提升产品竞争力和附加值以提高盈利能力亟待解决。

  • 2025-11-07
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5G地空通信(ATG)航空互联技术体系白皮书1.0

航空互联网是推动民航业数字化升级、提升旅客出行体验的关键基础设施,对构建“智慧航空”新业态具有战略意义。5G地空通信(Air toGround,以下简称 5G-ATG)作为实现航空宽带接入的重要技术路径,凭借其低时延、高带宽、低成本的优势,为优化客舱服务体验、提升民航运行效率提供了可靠技术底座,是我国从“民航大国”迈向“民航强国”的战略性技术选择。

  • 2025-11-04
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2025年消防通用规范实施过程中疑难问题探讨报告

前言:强制性工程建设规范具有强制约束力,是保障人民生命财产安全、人身健康、工程安全、生态环境安全、公众权益和公众利益,以及促进能源资源节约利用、满足经济社会管理等方面的控制性底线要求,在工程建设项目的勘察、设计、施工、验收、维修、养护拆除等建设活动全过程中必须严格执行,其中,对于既有建筑改造项目(指不改变现有使用功能),当条件不具备、执行现行规范确有困难时,应不低于原建造时的标准。

  • 2025-11-04
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2025年AI智算引擎助力金融行业效能跃升报告

AI在金融行业的应用场景,智能体覆盖金融业务全链路,前台精准服务、中台实时风控、后台自动合规,实现端到端智能化重构。

  • 2025-10-18
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2025年从碎片到体系:供应链管理知识全景图谱

供应链所处的VUCA时代加重了供应链计划解决方案的复杂性,从而使得各个公司在整个解决方案的链条上的角色日益细分,聚焦、合作并持续优化是公司强大的指导思路。西方企业(主要指北美和西欧)在整个端到端解决方案体系的层级定义和定位是比较明确的如右图所示

  • 2025-09-10
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2025面向决策者的负责任AI指南智能应用最佳做法

AI 为许多组织带来了机遇,让他们能够实现智能应用的创新或现代化,并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析,智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。

  • 2025-04-01
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2024中国大黄鱼产业发展报告

我国大黄鱼人工育苗集中在福建、浙江,广东省于2024年春季硇洲族大黄鱼批量育苗初 获成功,江苏省、广西省、山东省人工育苗仅见于报导,未形成批量。据统计,2024年春季 全国大黄鱼育苗场89家,福建省集中在宁德与福州市,浙江省集中在宁波与温州市。2023 年起宁德推广育大规格苗(全长5cm以上),2023、2024年育苗量下降,但大规格苗成活率 高、生长快,总体产量并未受影响。

  • 2025-04-01
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2025年度国内宏观经济

《NIFD季报》是国家金融与发展实验室主要的集体研究成果之一,旨在定期、系统、全面跟踪全球金融市场、人民币汇率、国内宏观经济、中国宏观金融、国家资产负债表、财政运行、金融监管、债券市场、股票市场、房地产金融、保险业运行、机构投资者的资产管理等领域的动态,并对各领域的金融风险状况进行评估。《NIFD季报》由三个季度报告和一个年度报告构成。NIFD季度报告于各季度结束后的第二个月发布,并在实验室微信公众号和官方网站同时推出;NIFD年度报告于下一年度2月份发布。

  • 2025-04-01
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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