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工业4.0浪潮下的“两业融合”发展

当前,我国生产性服务业迎来广阔的发展空间,据预测2025年行业市场规模将达到28.50万亿元。世界范围内以智能化、数字化为特征的工业4.0正在进行中,先进制造业和现代服务业深度融合的相关工作也在持续推进中。由国家发改委和工信部等部委分别牵头推出了“国家级、省市级两业融合试点项目”“服务型制造示范遴选”等一系列的“两业融合”资质和资金类项目的专项支持。

  • 2023-01-28
  • 阅读350

谈谈数据质量管理

数据质量管理对于处理低质量数据带来的问题是必要的。数据质量管理可以停止处理不准确数据浪费的时间和精力。低质量的数据可能会隐藏运营中的问题,并使合规性成为挑战。好的数据质量管理对于理解数据至关重要。它有助于为组织建立框架并支持数据质量规则。

  • 2023-01-28
  • 阅读335

大庆石化设备专家分享石油化工设备腐蚀与防护

第一节. 化工大气对金属设备的腐蚀情况 金属在大气自然环境条件下的腐蚀称为大气腐蚀。暴露在大气中的金属表面数量很大,所引起的金属损失也很大的。如石油化工厂约有70%的金属构件是在大气条件下工作的。大气腐蚀使许多金属结构遭到严重破坏。常见的钢制平台及电器、仪表等材料均遭到严重的腐蚀。由此可见,石油、石油化工生产中大气腐蚀既普遍又严重。

  • 2023-01-28
  • 阅读334

智慧风电:数字孪生3D风机智能设备运维

6 月 1 日,福建省人民政府发布关于《福建省“十四五”能源发展专项规划》的通知。规划要求,加大风电建设规模。自 “30·60” 双碳目标颁布后,社会各界已经按下减碳“加速键”,零碳成为了行业热词。随着智能技术进步和风电产业化步伐的加快,我国风电发展已具备规模化开发应用的产业基础。当大数据、人工智能等数字化技术跨界风电行业,智慧风机应运而生。

  • 2023-01-28
  • 阅读376

基于边-云协同的复杂产品工艺参数在线决策与反馈优化框架|DigitalTwin国际期刊文章推荐-24

2022年9月22日上线论文“基于边-云协同的复杂产品工艺参数在线决策与反馈优化框架”,这篇文章由西安交通大学机械工程学院的韩冲、周光辉、张超、余永睿、马东旭共同完成。本文通过将多接入边缘计算、数字孪生等新兴技术与工艺规划深度融合,提出了一种融合在线工艺规划和自主协同控制的智能工艺规划框架。在此基础上,研究了支撑工艺在线规划的三项关键使能技术,包括:工艺派生与创成的云端工艺智能规划方法、边缘MEC端工艺快速仿真方法和理想-实测-仿真加工质量融合的工艺在线反馈优化方法。最后,通过实际工业案例,验证了所提框架及其关键技术的有效性和实用性。

  • 2023-01-27
  • 阅读831

数字孪生驱动的核电装备智能维修决策系统及其关键使能技术|DigitalTwin国际期刊文章推荐-23

2022年9月28日上线论文“数字孪生驱动的核电装备智能维修决策系统及其关键使能技术”,这篇文章由西安交通大学机械工程学院的徐青峰,周光辉,张超;长安大学建筑机械学院的常丰田;中国核电工程有限公司的黄倩,张敏,智一凡共同完成。本文通过引入数字孪生技术,提出了一种数字孪生驱动的核电装备智能维修决策新模式。在此基础上,研究了支撑核电装备智能维修决策的三项关键使能技术。最后,基于核电循环水泵缩比试验台,开发了循环水泵数字孪生样机,并结合具体维修案例对所提模型、方法与系统进行了验证。

  • 2023-01-27
  • 阅读743

大马力拖拉机数字孪生体构建方法|DigitalTwin国际期刊文章推荐-21

2022年9月13日上线论文“大马力拖拉机数字孪生体构建方法”,这篇文章由中国农业大学农机装备数字孪生课题组杜岳峰副教授团队完成。文章面向智能农机装备农业生产过程,提出了大马力拖拉机数字孪生体构建方法,阐述其运行机制。为了验证所提方法的有效性,以大马力拖拉机犁耕作业为例,通过部署拖拉机、中心服务器、物联网平台,开发智能农机装备农业生产系统数字孪生服务平台,构建拖拉机数字孪生体,并开展试验验证。该研究为大马力拖拉机运维控制过程数字孪生体的构建提供了方法框架,可为智慧农业蓬勃发展提供有力支持。

  • 2023-01-27
  • 阅读526

TAD-Net:数字孪生车间生产行为实时检测方法|DigitalTwin国际期刊文章推荐-20

2021年12月1日上线论文“TAD-Net: 基于TCN和GCN的数字孪生车间生产行为实时检测方法”,这篇文章由东南大学刘庭煜团队完成。文章基于车间人员行为管控的重要性和应用现状,提出了一种数字孪生车间生产行为实时检测方法,该方法以连续骨架节点序列数据作为输入,基于时序卷积网络(TCN)和图卷积网络(GCN)对联合分类和回归循环网络(JCR-RNN)进行了增强重构,建立了时域行为检测网络(TAD-Net),实现了车间生产行为的实时检测。实验结果表明,该方法在长序列动作数据集OAD以及车间生产行为数据集NJUST3D上取得了较高的时域定位评分、识别速度以及准确率。

  • 2023-01-27
  • 阅读654
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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