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2022年中国云计算系列0研究:IaaS行业研究报告 -头豹

IaaS(Infrastructure as a Service),基础设施即服务,指把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供,在这种服务模型中,用户不用自己构建一个数据中心,而是通过租用的方式来使用基础设施服务,包括服务器、存储和网络等。IaaS由一组物理和虚拟化资源构成,这些资源为用户提供在云运行应用程序和工作负载所需的基本构建块,因此与传统资源配置相比,IaaS具有可扩展性、灵活性、低成本等优点

  • 2023-03-11
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MAS:2023数智化企业发展趋势报告

随着数字化时代的到来,以大数据、人工智能、物联网、云计算等为代表的新一代信息技术已被广泛应用于社会生活的方方面面,数据成为推动经济社会发展的新要素,数字化转型加速重构企业经营方式和商业运营模式,数字经济对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显。近年来,我国数字经济蓬勃发展,产业规模持续快速增长,已数年稳居世界第二。统计测算数据显示,从 2012 年至 2021 年,我国数字经济规模从 11 万亿元增长到超 45 万亿元,数字经济占国内生产总值比重由 21.6% 提升至 39.8%。

  • 2023-03-11
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巧用数字生产力工具,加快中小企业数实融合步伐(阿里)

目前,越来越多的中小企业正在从组织数字化走向业务数字化,有的已经率先进入了产业链数字化。现在,钉钉上有超过 500 万个低代码应用,这些低代码应用是由中小企业的业务人员自行搭建的。因为只有企业的业务一线人员才真正自己的企业,让他们摆脱复杂技术的限制,更加便捷迅速实现数字化赋能,才会真正加速数字化的落地,加速企业数字生产力的爆发。

  • 2023-03-11
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智能制造产品整体解决方案(领地版)

智能制造本质应用最新工业工程及IT网络技术,重新审视企业现有流程与生产组织方式,实现企业在供应、营销、设计、及制造等领域的经营创新,同时借助新技术赋能新组织,实现管理创新,全面推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型,以满足客户敏捷、个性、服务化需要。

  • 2023-03-11
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大数据分析方法及工具应用(埃森哲)

数据分析即从数据、信息到知识的过程,数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合,数据分析即从数据、信息到知识的过程,数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合

  • 2023-03-11
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SAP 数字化浪潮下,数据驱动的财务转型

SAP 业务技术云平台作为SAP One Platform战略落地的基石,将数据计算、商务分析、系统集成与扩展开发和AI人工智能整合到统一的云平台上,发挥业务为先、开放统一、开箱即用的优势,成为企业乘云而上实现云端数字化所必备的数字底座。

  • 2023-03-11
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泛终端时代智慧教育新生态白皮书

教育发展正进入 4.0 时代,育人价值目标及教育组织形态正发生深刻变革,转变教育观念,创新教学方式,引领 21 世纪学习方式变革,构建灵活多元的学习方式、相互融通的学习场景和富有弹性的学校组织,为学生提供适应性定制化教育正成为教育发展的方向标,探索面向新形态的育人场域正日益高涨,以推动学习创新,加速教育创新适应时代需求,服务学习者终身化学习能力发展。

  • 2023-03-11
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极狐:2023中国企业研发高效能白皮书CI&CD篇

本份报告以中国?效能研发企业为研究对象,尝试解读市场中具有代表性的?效能研发解决?案。本次报告由五个篇章组成,如CI/CD、企业级架构、价值流管理等主题。研究?组期待可以通过研究,帮助中国企业研发团队获得?效能研发新知。

  • 2023-03-11
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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