基于大数据+AI的5G网络运营与保障
随着5G网络的大规模部署,如何实现5G用户数量的快速发展,为用户提供良好的网络感知成为热点课题。传统营销方式精准度低,无法快速实现5G用户规模化;5G用户位置信息准确度不高,大多数MRO数据的用户位置信息缺失,无法针对性进行5G网络部署;传统网络感知分析手段有限,无法实现用户级评估;站点规划工作量大、人员水平有限的问题导致站址规划效果不佳。主要围绕5G用户是谁、5G用户在哪、5G用户网络感知如何这3个核心问题来开展研究,通过引入GBDT算法、随机森林算法和DBSCAN算法等AI智能算法,实现5G用户挖掘、5G用户位置预测、5G智能规划和5G网络感知保障等功能,完成基于大数据+AI的5G网络运营与保障。
- 2022-03-02
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