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人工智能在医疗健康领域的发展背景与应用范围

近年来，随着人工智能技术的逐渐成熟，人工智能正走出实验室从理论技术研究向产业落地方向发展。人工智能的迅猛崛起快速渗透到了社会生活的方方面面，其在医疗健康领域的作用愈发重要。得益于与物联网、大数据与云计算等现代科技的齐头并进、协作发展，医疗健康领域也在开启创建智能新时代。新一轮的人工智能浪潮促进了医疗健康事业的新发展，“人工智能+医疗健康”的现代模式已悄然运用到医疗健康领域的各个场景，然而依然面临着众多障碍。本文将从医学数据大爆发的时代背景出发，解读人工智能在医疗健康领域的前沿应用范围，为促进现代化医疗卫生产业的进一步发展打下坚实基础。

  • 2022-03-23
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俄罗斯人工智能技术在核威慑领域应用情况

俄罗斯《独立报》于2021年11月发表名为《教会“波塞冬”思考 俄罗斯明确军备发展战略方向》的文章，其中表明，人工智能正在成为军备计划的一个主要优先方向。为落实该计划，俄罗斯打算投入22万亿卢布（约合1.88万亿人民币）。在“科学”国家项目框架内，俄罗斯将在2023年前成立9家世界级科研中心，用于研究先进数字技术、机器人技术设备、网络安全和人工智能问题。虽然俄罗斯没有明确“科学”项目框架具体的研究项目，但是目前已知的应用中已经有纯粹的军事应用，如“波塞冬”核动力无人潜航器。

  • 2022-03-23
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5G候选波形的设计和评测

虽然第四代（4G）蜂窝系统 LTE/LTE-Advanced 还处在部署进程中，第五代（5G）系统的研发已经开始，5G 技术愿 景是“随时随地万物接入”。5G 相比 4G 的一个显著优势是，5G 能够提供超快（接近 10 Gbps）、连贯和优异的连通性，时延很低（不超过几毫秒），可以支持新的用例和构成物联网（IoT） 的数十亿个传感器。同样重要的是，5G 网络预计将会明显提高频谱效率和改善覆盖。

  • 2022-03-22
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边缘计算技术发展分析研究

对于边缘计算，ETSI给出的定义是“边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、 存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。”从这个定义中可以看出边缘计算有几个要素：一是在系统中的位置，靠近数据源头的网络边缘侧；二是能力，要具备网络、计算、存储和应用能力；三是服务类型，是一种智能服务，具备智能分析处理的功能；最后，是其服务的业务类型，如果某种业务在处理时延、传输带宽、智能化、安全隐私等方面有要求，就可以采用边缘计算技术。概况地说，边缘计算就是在网络的边缘执行计算能力的一种技术。

  • 2022-03-22
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常见的企业数字化转型能力框架

数字化转型是建立在数字化转换和数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。

  • 2022-03-17
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5G低成本地铁隧道覆盖研究与实践

轨道交通以“线覆盖” 目标网络规划为指引，落实 800M/1.8G/2.1G 基础频率覆盖，3.5G实验网精品覆盖。项目建设以实现“五高一地” 中“一地” 重点区域网络覆盖广域适度、连续相对、浅层绝对、深度针对性领先的目标，力争无线总体覆盖能力具备客户感知优势。

  • 2022-03-16
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5G网络部署初期的4、5G协同优化

本文聚焦5G网络部署初期的网络可用性、速率体验、网标显示等核心问题，面向信令面沿用4G、小规模覆盖为主、终端问题多发、厂家经验有限等特点，以优先解决网络发展初期的功能性、策略性问题为目标，针对4、5G网络协同的速率调优、互操作、规划配置一致性等三个方面，结合实际优化工作中案例的分析与解决过程，进行了相关探讨并给出了若干建议。

  • 2022-03-16
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数据安全：基于数据开放共享的治理策略

作为新鲜事物，大数据时代的很多特征在目前还没有被大家熟知。从政府公共管理的角度，数据可以让政府治理与决策更加精细化、科学化，可以帮助政府与民众的沟通建立在科学的数据分析之上，优化公共服务流程，简化公共服务步骤，提升公共服务质量。例如，在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息，和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在新城的规划方面，通过对地理、人口等信息数据的分析，可以清晰地认知城市未来的人口数量和增长趋势。根据城市的发展策略和经济特点，市政部门可以在不同的地理位置设定功能区域，包括工业园区、物流园区、中央商务区、居住卫星城、医院、公安局（派出所）、大学城、文化场所、运动设施及图书馆等城市配套服务设施。在老城区的规划方面，通过分析经济快速发展和功能定位的差异，以及人口数量和结构性的变化，市政部门同样可以制定城市调整和优化的解决方案。例如，老工业区的拆迁和升级改造计划，老商业区、居住区、城中村的改造和功能再定位，等等。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。通过整合道路交通、公共交通、对外交通的大数据，汇聚气象、环境、人口、土地等行业数据，构建交通大数据平台，提供道路交通状况判别及预测，辅助交通决策管理，支撑智慧出行服务，加快交通大数据服务模式创新，实现智慧的交通拥堵提醒和疏散管理、智慧的公交到站监测、智慧的交通事故应急调度、智慧的民众交通信息查询、智慧的个人私家车管理等。

  • 2022-03-14
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