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海道测量水位控制的技术体系及标准更新

水位控制是海道测量理论和技术的关注点之一,也是现代海道测量技术体系中最活跃的成分之一。水深测量这一海道测量的重要分支可分解为定位、测深和水位控制三项测量技术,这种分解在一定程度上突出了这一专门技术的重要性,而事实上,由于海道测量工作具有典型的技术牵引特征,技术和装备的快速发展大大降低了定位和测深工作组织实施的复杂性,或提高了工作效率,而水位控制则需要根据测区的潮汐规律与特点进行周密的论证或设计,在水深测量作业中的重要性更加凸显,甚至称其为制约测量成果质量的重要因素并不为过。

  • 2022-02-25
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全球作物种业发展概况及对我国种业发展的战略思考

习近平总书记指出,农业现代化,种子是基础,必须把民族种业搞上去,把种源安全提升到关系国家安全的战略高度,集中力量破难题、补短板、强优势、控风险,实现种业科技自立自强、种源自主可控。种业是农业的“芯片”,是国家战略性、基础性核心产业。随着国家“解决好种子和耕地问题”“有序推进生物育种产业化”“开展种源‘卡脖子’技术攻关”等指导性意见的出台和重点任务的部署,种业已成为推动我国农业跨越式发展的重要引擎。

  • 2022-02-17
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中国新基建:发展机遇、策略与影响

新基建是疫后做好“六稳”、“六保”的重要抓手。2020年4月政府工作报告明确了新基建包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域。今年以来,新基建是地方政府、科技、工业等人士的共同关注点。新基建的七大领域如何有序推进,对中国经济发展和布局有何影响,对企业和人们生活带来哪些变化?

  • 2022-02-17
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特高压输电线路分裂导线表面电场特性分析

随着经济的快速发展,我国电网已经进入了以超特高压、远距离、大容量为标志的“西电东送,南北互供,全国联网”的新阶段[1]。但是,我国电力资源和负荷点的不均衡分布导致电力输送要经过农业区而占据大量的土地面积。同时,我国人口众多,农业耕地十分有限,所以目前的输电线路建设要以减小建设用地,尽可能压缩输电线路走廊宽度和提高单位走廊宽度输送容量为原则。

  • 2022-02-16
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高等教育内涵式发展的挑战与突破

内涵式发展意味着高等教育的范式转型,内涵式发展本身需要丰富的内涵支撑。在经验思维的支配下,人们认为高等教育的发展模式必须要借助对精英大学的模仿才能实现。事实上,高等教育内涵的提升代表着理念与形态的多样化,需要以知识、组织与制度共同创新才能实现。高等教育内涵式发展的核心在于高等教育机构与组织内涵的重塑,知识生产系统的更替是塑造制度与组织活力的源头。只有脱离经验复制,实现知识层面的“非共识创新”,高等教育的内涵式发展才是可持续的。

  • 2022-02-13
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深化土地要素市场化改革的战略思考

深化土地要素市场化改革是建设统一开放、竞争有序土地市场体系的内在要求。改革开放以来,土地要素市场从无到有、从小到大,取得了显著成效,但仍然面临着城乡统一的建设用地市场尚未形成、产业用地市场化配置效率偏低、存量建设用地缺乏市场化盘活机制、农用地流转的平台和机制不完善、土地市场化配套体制机制不健全等诸多挑战。为此,应以坚持土地公有制为改革基础和底线,重点探索土地“用益物权”的改革和“担保物权”的放活,进一步深化土地要素市场化改革。未来应明确提高配置效率、促进有序流动、保障财产权益、激发市场活力等战略目标,把握构建“有效市场”、注重“公平效率”、坚持“循序渐进”、强调“永续利用”等战略导向,细化完善城乡统一建设用地市场、匹配产业用地供需、盘活存量建设用地、支撑发展农用地市场和落实配套机制等改革战略任务,并实施相关战略保障,以期切实推进土地要素市场化改革的深化落实,实现所有土地都有主,所有土地都有价,所有土地流动自主有序、配置高效公平,实现土地市场治理体系和治理能力现代化。

  • 2022-02-13
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信息社会下信用经济的要素、特征与基本问题辨析

在信息技术快速发展的背景下,基于广义信用的概念分析信用经济的内涵,以及行为、信息、数据、标准四大构成要素,提出信用经济具有主体可识别、组织边界弱化、个体才能发挥、智能高效运行的特征。信用经济研究的关键问题包括三个方面:应区别信用经济与传统经济研究在研究对象、理性自私人假设、个体差异假设、信息对称性假设中存在的差异;由于信用大数据分析的智能化应用,信用经济活动不仅表现为“物物”交换,还表现为具有由“智力、道德”等人的自身因素所决定的更为复杂的活动特点;在信用经济中,经济、技术和制度紧密融合,信用、货币和价格体系将同时运行发挥作用,生产要素和产品从“物质”属性向“人的智慧”属性转变。

  • 2022-02-13
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全产业链数据价值释放路径

从全产业链视角整合数据资源,挖掘数据脉象价值和数据脉动价值,以更加深入地探索数据价值释放的可行路径。面向数据所有者、数据经营者和数据使用者,结合国家政策和企业实践的成功经验,从数据资源化、数据资产化、数据资本化视角探索数据价值释放路径,有助于充分揭示全产业链数据价值来源之谜

  • 2022-02-07
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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