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智慧电厂建设方案

智能电厂管控体系包括三个层级:智能设备层、智能控制层、智能管理层;?在役电厂 主要是智能控制层和智能管理层的建设?智能控制层 采用嵌入式智能模块或外挂控制模块,利用高级算法和智能机器模型深度计算分析,对发电厂部分控制系统实现智能优化闭环控制,基于大数据分析的运行优化系统,实现在线开环指导运行人员寻优操作 智能管理层 在管理信息大区将MIS\SIS等系统进行了深度融合建立一体化管控平台,应用物联网、大数据、三维可视化等技术建设智能安防,智能燃料、智能物流、消防、智能环保、设备故障诊断、设备全生命周期管理、可预知状态检修、性能试验等智能管控中心。

  • 2021-02-13
  • 阅读735
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IoT设备安全检测系统

《IoT设备安全检测系统》针对IoT设备固件进行无侵入、多维度的风险检测,识别软件安全漏洞,提前发现证书风险、隐私泄露、配置不当等各种安全隐患,最快1分钟完成检测,生成两种模式(在线/word)的可视化检测报告,针对安全风险提供修复建议,提升设备固件的安全防护水平,减少产品发布后的召回、修复及更新成本。

  • 2021-02-13
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智慧能源管理系统

智慧能源管理实现实时掌控全?能耗使?状况,能耗成本,分散控制集中管理,报警预警,加快系统故障反应能?,处理速度,优化能源调度和平衡指挥系统,节约能源和改善环境,实现远程抄表,能耗监测可视化,责任化,减少管理环节,优化管理流程,建?客观能源消耗评价体系,结合?能量来指导?产管理。

  • 2021-02-13
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  • 49页
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智慧园区信息化解决方案

新常态下的经营挑战:空间:由单一产业区向产业综合体乃至现代化产业新城转变;对象:从强调引进大型公司向科 技型中小企业集群转变;主营:由单一土地运营向 “产业 开发”和“创新培育”转 变。随着产业园区的纵深化 发展,经营竞争格局日 益激烈!经营社区化,盈利纵深化,区域一体化,资本多元化。

  • 2021-02-12
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  • 36页
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SAP制造集成与智能解决方案

现状及问题 ■ 各系统独立运行,缺少信息集成和展示的平台 ■ 管理人员不能及时掌握设备运行状态及报警信息 ■ 缺乏与业务执行系统的关联,不能及时安排维修 ■ 设备参数和工艺参数分离无法有效支撑专业分析 ■ 绩效指标分散,难以作出全面准确的决策需求及目标 ■ 消除信息孤岛,提供统一的展示平台 ■ 各级管理人员均能了解设备运行状态及报警信息 ■ 与EAM系统关联,可直接提报故障通知单 ■ 设备参数和工艺参数结合供专业人员进行综合分析 ■ 多维度的绩效统计看板,全面支持快速决策

  • 2021-02-12
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5G+工业互联网解决方案及案例解析

5G赋能,创新应用,让智慧羊城更出彩。5G+工业互联网应用案例及当前政策扶持,让各个区域加快5G+工业互联网发展速度,让更多的企业体验工业互联网带来的便捷性。

  • 2021-02-12
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中服物联网视觉分析解决方案

中服物联网视觉分析平台,集成了中服的物联网平台、大数据分析等产品,利用摄像头采集产品的数据,后台利用人工智能与大数据的能力,快速分析出产品各方面的质量指标,物联网平台把纸质监测标准文件转化为数字化质量标准体系,自动监测产品。结合自动化生产线,完成自动质检,提质增效,减少人员投入,节约成本。

  • 2021-02-11
  • 阅读1769
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中服能源管理系统介绍

节能减排面临问题各行各业虽然早就着手研究节能减排问题,虽见成效,但还面临着以下挑战:1.利用何种手段分析能源利用的效率;2.如何量化地、准确地评估节能的效果;3. 如何有效选择、管理、运用众多的节能技术、节能产品; 4.如何有效监控众多用电、用水单元。

  • 2021-02-11
  • 阅读798
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  • 34页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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