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智慧制造整体解决方案

智慧制造信息化平台系统,实现了信息化的全厂覆盖,实现了“一个中心”、两个“智慧”、四个“智能”、十五大子系统、十七大应用,通过各系统之间的大数据整合、云服务器运算和物联网集成,结合人、机、料、法、环、测等生产要素,达到人机合一,全面协调生产的数字化、网络化、物联化、可视化的智慧工厂。 通过现场PC终端、电子看板、移动终端,实时显示生产线及各工段运行状态;实时显示制程生产、质量、设备、物料等信息;动态提示各种(工料机法环)异常信息;高清显示现场的视频信息。通过各种可视化工具实现生产现场的透明化管理。

  • 2021-02-16
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智慧校园解决方案

依据2018年4月教育部关于发布《中小学数字校园建设规范(试行)的通知》:为深入贯彻落实党的十九大精神,积极推进“互联网+”行动,《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020)》把教育信息化建设列为重要内容,并列为“教育信息化建设“亟待实施的十大工程之一。教育部印发的《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》也明确提出要运用云计算、顶层设计等先进技术和理念进行智慧校园的建设,依托云计算、云操作系统、云存储、虚拟化、云服务、物联网等先进技术的优势,结合教育智慧化、云服务化的实际,打造基于数字校园的智慧校园。

  • 2021-02-16
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IBM智慧城市

世界城市化、全球经济一体化和服务型经济的趋势意味着城市在其发展上、经济上和政治上拥有更多的控制权。越来越多的高新技术用于构成城市的核心系统中,并变得被感知和互联互通,进而实现高层次的智能;同时,城市也面临众多的可持续发展方面的挑战和威胁–跨越业务、组织和核心基础设施(交通、水、能源和通讯等)系统需要被整体定位。 智慧城市策略就是:在城市发展过程中,在其管辖的环境、公用事业、城市服务、公民和本地产业发展中,充分利用信息通信技术(ICT),智慧地感知、分析、集成和应对地方政府在行使经济调节、市场监管、社会管理和公共服务四项政府职能的相关活动与需求,创造一个更好的生活、工作、休息和娱乐环境。 为了抓住机遇和构建可持续的繁荣,城市需要变得更加“智慧”。

  • 2021-02-16
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智慧城市解决方案

智慧城市在政策层面:从国家发改委、工业和信息化部等12个部门联合印发《关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知》 、《国家新型城镇化规划》到《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》、《关于开展国家智慧城市2014年试点申报工作的通知》,这些文件对智慧城市建设的指导思想、实践路径、工作重点都有了明确的界定,相较前几年,智慧城市的建设方向进一步明确。互联网+大数据+智慧城市2.0国务院第95次常务会议审议通过了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,这是顺应大数据时代潮流,运用大数据理念和技术,更加有效地推进简政放权、放管结合、优化服务的重要政策文件。7月4日,国务院正式公布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》

  • 2021-02-16
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智能家居解决方案

所谓智能家居,简单来说就是家居自动化,让家里的所有电器设备按照我们的意愿来为我们服务,让家居设备变得和我们人类一样充满“智慧”。 该方案主要是智能家庭的解决方案,让家中的一切充满智慧,让人们的生活从此变得便捷,未来的发展离不开智能家居。

  • 2021-02-16
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智能工厂建设方案

随着新一轮工业革命的发展,工业转型的呼声日渐高涨。面对信息技术和工业技术的革新浪潮,美国人出台了先进制造业回流计划,德国人提出了工业4.0战略,中国加紧推进两化深度融合,并发布了中国制造2025战略。如何实现智能化?如何建设智能工厂?是当前很多企业面临的问题。就这个问题,在对多家优秀制造企业参观学习后,做如下汇报

  • 2021-02-16
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工业互联网大数据平台建设方案

从工业互联网总体架构、大数据平台架构、大数据平台应用、模型算法等方面阐述了工业互联网大数据平台的建设思路。

  • 2021-02-16
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智慧园区的解决方案

智慧园区建设是利用新一代信息与通信技术来感知、监测、分析、控制、整合园区各个关键环节的资源,在此基础上实现对各种需求做出智慧的响应。相较于传统园区,新型的园区模式更加的“智慧化”和“专业化”,智慧园区以信息技术为手段、智慧应用为支撑,能够实现内外资源的全面整合,做到基础设施网络化、建设管理精细化、服务功能专业化和产业发展智能化,使管理服务等更高效便捷。

  • 2021-02-16
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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