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智慧城市的"地基"是什么?

智慧城市里“隐秘的角落” 当前,物理世界正在数字化,数据也成为了新的生产要素。 城市作为数字经济的重要载体,其智慧化升级进程在不断加快。 数字政府、智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧电力、智慧水利等智能化应用也应运而生。而随着新型智慧城市建设的提出,单领域信息系统在物联网、云计算、人工智能等技术作用下正在实现多领域、多信息的共融、共享,为人们生活带来更多的便利。

  • 2021-03-15
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阿里云数字乡村解决方案(33页 材料)

数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程,既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。

  • 2021-03-15
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智能制造工业大数据平台建设方案

智慧工场解决方案平台架构 共分为三层:数据采集层(适配器)、数据支持层(Gards)、应用层(FIDIS系统)

  • 2021-03-15
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引爆5G应用,5G专网大有可为

当前,5G网络建设进入快车道,公共通信网络(以下简称公网)正以前所未有的态势飞速发展。在生活中,人们用手机拨打电话、在网页上浏览资讯,借助的都是公网。但随着各行业的应用需求不断变化,有的企业希望可以获得对5G网络的所有控制权、高度的可靠性、安全性、隐私性等,公网无法完全满足这些特定需求。 要撬动5G to B市场,为行业部署5G专网是必然举措。部署5G专网是垂直行业推动5G创新应用、拓展生产效能、提速数字化转型不可或缺的必要手段。5G专网是一种局域网(LAN),是使用5G技术创建的具有统一连接性、优化服务功能和在特定区域内保障通信安全的专用网络,为特定用户在组织、管理、生产、调度等环节提供专业通信服务.

  • 2021-03-15
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工业互联网产业经济发展报告2020

当前,全球经济增长趋于放缓,我国“三期叠加”影响持续深化, 经济下行压力加大。以泛在互联、全面感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网蓬勃发展,正在全球范围内加速颠覆制造模式、生产方式和组织形态,推动传统产业加快转型升级、新兴产业持续发展壮大。科学研判工业互联网产业经济发展态势,对企业运营、行业发展和政府决策具有重要的参考意义。

  • 2021-03-15
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工业互联网相关体系

为指导当前和未来一段时间工业互联网标准化工作,解决标准缺 失、滞后、交叉重复等问题,落实国务院“关于深化’互联网+先进 制造业’发展工业互联网的指导意见”,由工业和信息化部指导,在 紧密结合《工业互联网标准体系框架(版本 1.0)》、全面总结工业互联网标准化需求基础上,工业互联网产业联盟(以下简称“联盟”)组织撰写《工业互联网标准体系(版本 2.0)》,修订了工业互联网标准体系框架及重点标准化方向,梳理了已有工业互联网标准及未来要制定的联盟标准,形成统一、综合、开放的工业互联网标准体系

  • 2021-03-15
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基于微服务的MES 系统架构设计

随着软件系统的容量、复杂度日趋提高,原有的开发架构管理模式暴露出了诸如:支持的存储量不高、处理能力有限、大数据量下查询速度缓慢等问题。为了解决这一系列的问题,本文提出了一种微服务化的MES 处理方案,以提升MES 管理规模和效率。本文着重探讨和分析基于微服务架构下的MES 系统的总体设计,支持在企业级MES 总体架构下为不同加工类型的分厂提供全面、易用、统一、安全可靠的服务能力,包括业务能力和技术能力,降低MES 系统各模块的交互难度,对分厂的特色业务提供各种通用后台模块的服务能力,并且对分厂特色业务的接入做到统一管理和差异化控制功能。

  • 2021-03-15
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详解智能安防解决方案

在智能安防时代下,华为依托于云计算、大数据、AI 等ICT核心技术,打造软件定义摄像机(SDC)、智能视频云平台(IVS)、智能视图大数据平台(IVD)和智能指挥平台(ICP)智能安防四大核心产品,并围绕四大核心产品打造“平台 + AI + 开放”的生态战略。 华为智能安防为四大产品的开放架构,华为软件定义摄像机以专业的 AI 芯、开放的操作系统和开放的算法、应用生态,建设全新的算法商城模式,让摄像机根据不同客户、不同场景的需要,按需定义、持续演进。

  • 2021-03-15
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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