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机器视觉智慧金融解决方案

人脸识别技术的智能应用,从安防进入业务流程,全场景智能应用,打造真智慧网点,高精度异常行为分析与告警,Al服务安防,视频超压缩,带宽要求低,关键画面清晰可辨,云端边协同,信任安保中心平台系统与业务系统的安全性、稳定性的差异赋能安保系统为内控、 业务部门门提供何种能力,共享大规模数据如何在安保系统和内控、 业务系统中流通和共享。

  • 2021-03-30
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城市智慧路灯设计综合解决方案

以智慧路灯搭载多种设备,将智慧化应用拓展到附近社区、商圈,结合互联网、云技术、大数据打造综合智慧化街区。新型智慧城市试点以及第一批海绵城市试点,需要打造以市政、水务、交通等智慧行业为核心的智慧城市整体效益。

  • 2021-03-30
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海洋工程制管车间智能制造规划布置方案

结构管是海洋工程产品的重要组成部分,在当前"智能制造"的背景下,我国海洋工程企业对自动化、智能化生产的要求越来越高,传统的人工生产模式已不能满足其生产需求。为改进海洋工程结构管的生产模式,对其生产工艺进行梳理,提出3种制管车间规划布置方案,通过对比分析确定最优的规划布置方案。以某一典型现代化海洋工程总装厂为例,基于最优的规划布置方案对其智能化设备进行布置,并通过仿真验证该方案的优越性。

  • 2021-03-30
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智能制造企业网络安全建设方案

本方案以某上市公司智能制造工厂为防护对象,是工业互联网安全建设的标杆和范本。按照"全局统一"的思想,提供工业互联网平台、边缘层工业控制系统、平台与边缘层通讯安全的全方位、一体化的工业互联网安全解决方案。集成安全编排、自动化响应(SOAR)技术编排安全能力,实现对接入安全能力的统一编排调度与弹性部署;汇聚攻击检测、异常感知、业务特征匹配、漏洞检测等安全App的多源异构数据并进行综合分析,实现对接入设备的统一管理与关联分析,做好协同防御。

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鼎捷易飞ERP企业管理软件

易飞管理软件及其解决方案,是以中型企业为主要客户的ERP解决方案,始终秉承精益求精的管理信念,强调“统一应用,智慧管理,创造价值”,不仅涵盖企业供应链,生产和财务管理等方方面面,并能够与PDM,CRM,HR,电子商务,PORTAL等ERPII产品无缝集成。帮助企业在创造价值的动态活动过程中,实现从产品研发,原料采购,生产运营,销售渠道,售后服务,财务结算等全流程的信息管理。在深耕管理应用的同时,引进先进的管理理论,加强对决策者的管理支持,通过结合中型企业应用实务,优化利用企业的人,财,物等资源,为企业构建核心竞争力提供全面支持 !

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智能计算中心规划建设指南全文

智算中心是基于最新人工智能理论,采用领先的人工智能计算架构,提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施,通过算力的生产、聚合、调度和释放,高效支撑数据开放共享智能生态建设、产业创新聚集,有力促进Al产业化、产业AI化及政府治理智能化。

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智能计算中心规划建设指南

智能计算中心(简称智算中心)是基于最新人工智能理论,采用领先的人工智能计算架构,提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施,通过算力的生产、聚合、调度和释放,高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集,有力促进Al产业化、产业AI化及政府治理智能化。

  • 2021-03-30
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工业互联网标识在家居定制行业中的应用探索

阐述了工业互联网标识二级节点在家居定制行业中的重要作用,提出了标识在家居定制行业的技术方案。通过探讨标识解析在个性化定制中的应用以及应用推进方案,认为标识可解决家居行业大规模生产和个性定制化的矛盾,助力全屋定制,迎接发展新机遇。

  • 2021-03-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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