石油炼化企业主要从事的是石油炼化的生产活动，在生产过程中涉及到大量易燃易爆、腐蚀性强和有毒有害的物质，同时生产过程中使用到多种高温加热设备、压力容器、压力管道以及特种设备，生产过程中的危险物质和生产设备的固有危险都决定了石油炼化企业中事故的突发性和严重性。为了最大限度地降低事故造成的人员伤亡和财产损失，需要提高企业员工对生产过程中涉及到的物质和设备的危险性的认知水平，增强员工的风险意识，从而从根本上减少事故发生的概率。保障石油炼化企业的生产安全。
为全面落实《推动工业互联网创新升级 实施“工赋上海”三年行动计划（2020-2022年）》，推动新一代信息技术与制造业融合发展，实现工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展，现推出一批本市工业互联网领域的新应用、新平台、新产品，加大典型示范案例推广，助力工业互联网赋能实体经济高质量发展。
近年来，世界各国掀起以工业物联网（IIoT）为代表的“第四次工业革命”。工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。IIoT和工业大数据的融合，结合当前5G、边缘计算、人工智能、区块链和AR/VR等技术的加速发展，共同推动了“第四次工业革命”进程。本文通过对IIoT与工业大数据在定义、特征、优势和风险方面的剖析，对IIoT大趋势下如何保护IIoT及工业大数据安全进行了探讨，供读者参考。
由于国内电网不断扩大,长距离输电线路，如特（超）高压线路增长迅速，而且很多的输电线路分布在崇山峻岭之中，为了日常电力线的维护，更新电力台账数据，防止电力事故的发生等工作，需要对电力线进行日常巡查的巡查工作。目前，电力巡线的主要工作内容主要由电力工人翻山越岭，通过人工的方式对现有电力线进行巡查。工作辛苦，劳动量大。
近日，工信部印发了《关于工业大数据发展的指导意见》（简称《指导意见》），以贯彻落实国家大数据发展战略、促进工业数字化转型、激发工业数据资源要素潜力、加快工业大数据产业发展为目标，提出了重点任务和保障措施，为我国工业大数据发展指明了方向。为促进《指导意见》实施，本报推出“推动工业大数据发展·促进工业数字化转型”专栏，邀请地方工业大数据主管部门相关负责人和专家学者对《指导意见》进行解读，分析我国工业大数据发展现状和存在问题，并提出落实《指导意见》和推动工业大数据发展的举措建议。
随着工业自动化的发展，在原有的人工手动抄表中已经发展到远程智能抄表，通过现有的网络智能化的从远端把需要的数据采集到起，那么，在很多必须无人值守的设备或监测点，不适合搭建有线通讯网络。若采用光纤或电台的方式实现无线通讯，不仅设备投入耗资巨大，而且不适应移动的需要。
自20世纪70年代早期，道康宁便开始全心致力于石油和天然气工业，开发出许多产品和应用创新成果。例如，最近道康宁又进步扩大其有机硅产品应用，从传统的消泡剂应用扩展到破乳剂及井下密封。道康宁拥有品种繁多的石油工业产品，适于油气开采和精练。
国家信息产业部最新数统计数据称，中国电子信息产业2010年实现销售收入预计达到15.6万亿元，同比增长20%。产业规模跃居世界第二。中国信息产业的持续增长，同样带动了大屏幕产品的市场需求。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
境内运营中收集和产生的数据:向本国境内，但不属于本国司法管辖或未在境内注册的主体提供;未转移存储至本国以外的地方，但被境外的机构、组织、个人访问查看的(公开信息、网页访问除外)集团内部数据由境内转移至境外，涉及其在境内运营中收集和产生的数据
贫困生挖掘:结合宿舍门禁、出入口管理、点名管理等系统，经过大数据分析学生的家庭背景、在校消费时间、消费频次、消费金额、生活学习情况等，智能评估学生的经济实力，实现对于学生的精准扶持。
DSMM和围绕DSMM的数据安全治理体系获得全国广泛认同，已有超过200家DSMM测评案例，覆盖全国11个省及8个行业，越来越多的企业和机构正在加入到这个生态中来，更多细分行业的标准和实践正在开展中;数据安全官系列(CDSO/CDSE)也广受欢迎，发展迅猛。
对外开放稳步推进，制度框架也逐步完善。中国债券市场已成为全球第二大债券市场。 债券市场的重要性日渐凸显。党的二十大报告提出，要健全资本市场功能，提高直接融资比重。2023年中央金融工作会议指出，要促进债券市场高质量发展。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出，加快多层次债券市场发展。“十五五”规划建议提出，积极发展股权、债券等直接融资，稳步发展期货、衍生品和资产证券化。
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