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工厂卓越制造

打造智慧工厂,实现卓越制造

  • 2021-04-24
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海曼科技智慧消防解决方案

随着城镇化的持续推进,消防安全隐患已经成为备受关注的社会问题。海曼科技智慧消防解决方案,综合NB-IoT、云平台等技术,实现多维探测、多方报警、准确定位、统一管理等监控功能,为消防预警赋能,促进消防报警系统升级。

  • 2021-04-24
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智能工厂整体实施方案

当前智能制造的热潮之下,很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知,智能工厂的建设是一个十分复杂的系统工程,为了少走弯路,本文整理了智能工厂建设的整体实施方案

  • 2021-04-24
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筑牢新基建时代的网络安全底座

2020年4月报道,新基建主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域,涉及诸多产业链。

  • 2021-04-24
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迈向“零漏报”:快速高效的下一代形式化验证技术

1、帮助开发人员构建和部署可靠且安全的代码 2、确保您的业务在高质量的软件和系统上运行 3、使软件开发符合真实的业务和行业标准

  • 2021-04-24
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企业前沿安全研究思考

腾讯业务快速发展和转型,新技术不断涌现,必然带来新的安全风险,如何从容应对? 酒香也怕巷子深。秀出技术实力,对内对外打造影响力?

  • 2021-04-24
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医疗科技案例 智能语音企业“医疗AI”实践.20

近年来,医疗行业被视为 AI 技术行业应用落地的一大重要场景,AI 技术可以被 应用于医疗影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测等在医疗健康环节 中。疫情发生以来,医疗 AI 在抗疫过程中更是发挥了重要作用,医疗 AI 热度 进一步提升

  • 2021-04-24
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如何构建下一代安全防御和体系响应

多维度?络及系统安全?险管理系统,覆盖全?,精准评估 企业?动化渗透测试系统,漏洞验证,社会?程,?动?效收集信息 安全编排和?动化响应平台,流程加速,?动协调,简化流程 Web安全审计系统,全语?,?扩展性,报告直观,?持漏洞验证

  • 2021-04-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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