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县域医共体互联网医院解决方案

建立以平台为载体、依托各级医疗机构、面向全省服务的新型互联网医院模式,加快建立健全建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。建立一个服务全省各级医疗机构(医共体集团)的综合性互联网医疗服务管理平台,在各级医疗机构(医共体集团)在各自统筹、独立运营的基础上增加院际协同服务。通过建立全省医疗健康大数据中心,整合村医、乡镇卫生院、县、市级医疗机构基础数据,为患者就医、医生就诊、院际协同建立数据基础,为村医、乡镇卫生院提供专家诊疗资源,为市级医疗机构提供互联网服务平台,为省级监管机构提供决策监管及数据分析服务。

  • 2021-04-25
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互联网智慧园区规划方案

园区正从早期单纯提供办公场所物理空间的园区1.0模式向“商务园区”和“智慧园区”演进。园区不又成为企业办公的场所,也逐渐成为产业链聚集、企业和员工发展,以及创新的云平台。

  • 2021-04-25
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高效的 PowerShell 脚本解混淆系统及对应的检测方案设计

我们针对攻击者常用工具 PowerShell 的混淆难题, (1) 通过对抽象语法子树细粒度的分析,准确定位混淆片段; (2) 利用混淆脚本自身逻辑进行解混淆,减少了手工分析的工作,可以处理未知混淆,提高了鲁棒性; (3) 最后将混淆检测、解混淆逻辑、验证三个阶段有机的结 合在一起,可以处理多层混淆。实现了第一个轻量且有效的 PowerShell 解混淆系统。有效的提升了解混淆后脚本的检测精度。

  • 2021-04-25
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等保2.0中物联网安全扩展标准解读

物联网感知层的设备因资源受限没有能力支撑传统信息系统的信息安全要求;物联网感知层设备对环境的要求 不能像信息系统安全对设备的要求

  • 2021-04-25
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金融机构开源软件安全治理思考与实践

挑战:数量众多,关系复杂,成本较高,情况多变。 搭建自动化的漏洞排查工具,构建引用关系自动化分析能力,搭建统一管理的开源软件仓库。

  • 2021-04-25
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黑灯:“手机×AIoT”智能安全评估

何为 “黑灯” :通过多个安全评估子系统的智能联动,黑灯实现全流程的自动化安全评估; 安全评估覆盖全面,覆盖产品整个生命周期。

  • 2021-04-25
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红蓝对抗中的溯源反制实战

1. 高分报告长什么样? 2. 溯源反制该如何组织? 3. 蜜罐应该如何部署?

  • 2021-04-25
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混合云场景数据备份技术发展趋势

2019年政府在内的传统企业使用率占比仅 38%,根据国务院发展研究中心,预计至 2023 年政府和大型企业公有云使用率将超过 60%。 企业用户逐渐转向多云部署策略,倾向于公有云和 私有云结合的混合云方式。根据RightScale2019 年调查报告,58%的用户喜欢混合云部署方式,提升了 7 个百分点。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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